2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 7,826 件中 4,581 - 4,590 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 既存のオークションシステムや Web サイトと連携し、正規のアグリゲータとして、 海外ユーザー向けにオークションへ参加するためのシステムを開発する。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・サーバアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・React、Vue.js 、または、 Riot.js の実務経験 ・SQL クエリを理解できる ＜尚可＞ ・要件定義ができる ・スクラッチ開発経験 ・Java の実務経験（ 3 年以上） ・Spring FW の実務経験 ・html/ css javascript が読める ・REST API の基本的な知識を有する ・AWS を使ったアプリケーション開発の実務経験 ・AWS を使用してアーキテクチャを検討、組み込んだことがある ・Linux システムの理解できる ・セキュリティを考慮した設計ができる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にて サービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 【開発環境】 ・使用言語(FW) : Python ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ・DWH(データウェアハウス)及び、データマート向けのETLジョブ開発 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ・リリース済みのウェブサービスを1年以上運用した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5 【期間】随時 【単価】85万円前後 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。 保険商品情報の画面実装や各種機能開発、 自社メディアのコンテンツ管理画面の開発などを想定しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・JavaScriptを用いたフロント開発経験 5年以上 ・Reactのご経験 2年以上 ＜尚可＞ ・jQueryのご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が 運営している大手デリバリーサイトに関わる開発 （工程）要件定義～テスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・React経験2年以上 ・TypeScript経験1年以上 ・フロントエンド開発 ・基本設計の経験 ・AWS上での開発経験 ・Git使用経験 ＜尚可＞ ・Docker ・GitHub Actions ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら 新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 【 利用技術 】 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 ・統計的検定 ・ベイズ推定 ・時系列予測 ・ARIMA ・状態空間モデル ・Prophet ・LightGBMのような教師あり学習モデル ・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてのご経験2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ＜尚可＞ ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・分析結果に基づく業務施策立案の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】〜（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 SaaSとして提供する人事型webシステムのバックエンド機能の開発。 ・バックエンドAPIは、Python＋Django REST frameworkで作成し、AWS上のECSコンテナとして動作させる (フロントエンドはVue.jsによるSPAであり、バックエンドAPIがJavaScriptで呼び出される仕組み) ・データベースはPostgres ・セッションストアはDynamoDB ・バックエンド機能は、前述のAPI以外にもLambda関数等も一部存在する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonによるAPI開発経験が累計1年以上 ・Djangoフレームワークを用いた開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・Git/GitHubの利用経験 ・Dockerの利用経験 ・作業指示を待たずに自発的に行動できる方 ＜尚可＞ ・MacOSでの作業経験 ・アジャイル／スクラムによる開発経験 ・Confluence/Jiraの利用経験 ・テスト自動化対応 ・AWSに対する知見 (S3/ECS/Lambda/Step Functions/CodeBuild等) ・Vue.js+element-uiによるSPAの開発経験 ・OAuth2.0やOpenID Connectに対する知見 ・Go言語の開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時 【単価】〜60万円 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社サービスの開発全般をお任せいたします！ ・新規/既存プロダクトおよび機能の設計・実装・テスト・計測・改善 ・管理ツールの設計、開発、運用 【多彩なキャリア】 得意分野からスタート頂き別領域へキャリアを広げいくことが可能な環境です。 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く携わることができるので、フルスタックな技術に対して触れることができます。 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 （工程）基本設計,詳細設計,実装,テスト 【組織構成】 CTO：1名 開発エンジニア：15人 インフラ構築運用：5人 【チームの文化】 元業務システム系の経験者や元 Saas 系の開発経験者はもちろん、元ゲーム業界、元大手メーカー、元パチンコ業界など、プログラム開発の経験では共通していますが業種は様々です。 週1〜2回の出社を基本としておりますが、フルリモート勤務もメンバーも在籍しております。 ■募集背景 新サービス開発に伴う増員採用となります。 コール業務効率化CTIツールを主軸に様々なサービスを展開して参りましたが、2022年はよりCX(Customer Experience)の高いサービスの開発すべくプロジェクトが立ち上がりました！ まだまだ発展途上のチームですので、サービスだけでなくエンジニアの文化を0から作ることができる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 ＜尚可＞ ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 ・電話主装置やコールセンターシステムまたはVoIP関連技術(Asterisk, SIP, WebRTCなど)に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜週5 【期間】即日〜 【精算】140 ~ 180h 【面談】2回 【人数】1名 【勤務時間】フレックスタイム制 【備考】PC貸与あり ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。 ・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。 AIの物理シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、 AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。 （開発環境） ・言語 ： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル ・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力） ＜尚可＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートフレックス 【稼働条件】週5 【期間】1人 【単価】〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】面談1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：データエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 案件内容： 求人メディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、 データマートの作成（要件定義）がメイン業務となります。 ・SQLでのデータ抽出、集計 ・Adobe Analytics、Googleアナリティクスを用いたアクセス解析 ・上記データを用いたデータ分析 ・データマート設計 ・要件定義、WBS作成管理等のディレクション スキル： 【必須】 Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 データマートの設計・作成経験 データマネジメント経験 SQLを用いたデータ分析の経験 【尚可】 統計学の知見 Pythonでの分析経験 上記の知見を基に裏付けをもって仮説立案、起案ができる 精算：140-200h 面談：1回（WEB） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：Rubyエンジニア募集 場所：フルリモート 時期：即日〜 案件内容： バックエンド・フロントエンド開発・設計・運用者を募集しています。 バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドは一部Reactで開発を行っています。 今後、開発体勢が整っていく中で、マネジメント業務やテックリードなどの重要なポジションも担っていただく可能性もございます。 スキル： 【必須】 ・Ruby on Railsによるアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・SQLによるデータベース操作の実務経験 【尚可】 ・Reactによる開発経験 ・ReactNativeによる開発経験（アプリサイドのスキルもあると尚可） ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・MySQLによる開発経験 精算：140-180h 面談：1回（WEB） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
