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案件一覧
( 7,547 件中 4,271 - 4,280 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ■目的 ・各種金融機関との連携スピードの強化 ・ユーザーファーストな取引機能の強化 ■具体的な業務内容 1、上記にまつわる設計業務全般 2、上記にまつわる開発業務全般 3、上記にまつわる機能テスト全般 4、運用・保守 （主に2の開発業務がメイン） （開発環境） ・LAMP （※フロント側） ・C#（※バックエンド側） ・jQuery ・AWS ・AWS Batchを利用したサーバレスアーキテクチャ ・CloudWatchメトリクスを利用したログのストリーム解析 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHPまたは、C#のプログラミング経験（5年以上尚可） ・Mysqlに関する知見 ・実務経験あり ・向上心ならびに高い目標意識をもっており、アクティブに仕事ができる方 ＜尚可＞ ・AWSにかかる経験、知識 ・jqueryの開発経験 ・金融の経験、もしくは明確な興味・関心 ・大きいマーケットで成長し成功をつかみたい ・ゼロイチの開発に興味がある ・株式、仮想通貨に興味がある ・上記技術に興味がある方 ・積極的に新たな技術の採用を提案したい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリングチームの中でのメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 サービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 ・ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 ・プロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 ・効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など） （開発環境） Flask, Python, Node.js, Git, Vue.js, React, Django, Azure, UNIX, Linux, AWS, JavaScript, Kubernetes, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・一つ以上の習熟度の高いプログラミング言語があること ・言語は不問 ・Python / JavaScript（Node.js）だと望ましい ・Web Application フレームワークを利用したアプリケーション開発経験があること ・Flask, Django, Node.js ・Vue.js / React.js ・Linux/UNIX プラットフォームでの OS 設定、ミドルウェア設定、トラブルシュート経験があること ・チームでの開発経験があること(Git など) ・パブリッククラウドを利用したサービスの開発、運用経験 ・クラウドベンダーは問わない ・AWS, Azure, GCP の順で望ましい ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーションが行えること ＜尚可＞ ・Docker, Kubernetes などをはじめとしたコンテナ技術の利用経験、運用経験 ・OSS の公開、OSS へのコントリビュート経験 ・大規模アプリケーションの開発経験 ・エンタープライズクラスで利用されるソリューションの要件定義や設計、実装などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 対話型Vtuberと関係性を育むことができる次世代のコミュニケーションサービスのアジャイル開発にて進めていきます。 ・APIの設計・実装 ・管理画面の設計・実装 ・主に集計系のバッチ処理の設計・実装 （開発環境） 言語：PHP,Python FW：Laravel,Node.js ミドルウェア：Docker,AWS（AppSync、Lambda、amplify、DynamoDB、ECS、fargate） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・下うちの2つ以上の言語での開発経験3年以上（業務外でも可） Python、Golang、Java、node.js、PHP ・クラウド環境（AWS/GCP）での開発・運用経験（1年以上） ・APIサーバの開発経験 ＜尚可＞ ・AWS（AppSync、Lambda、amplify、DynamoDB、ECS、fargate） ・Serverless Frameworkの利用経験 ・Dockerの利用経験（Dockerfileの作成も含む） ・状況に合わせた技術を柔軟に選択する意識 ・サーバレスアーキテクチャ、マイクロサービスアーキテクチャへの関心 ・セキュリティに関する知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 【勤務時間】10:30〜19:30（昼休憩1h）※調整可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】新規プロジェクト開発支援 【内容】 オフショア開発拠点をもつ、エンド内で動いている 受託開発、自社サービス開発のSEとしてご支援いただきます。 開発はオフショアを使っておりますが、 インドのブリッジSEとコミュニケーションをとりますので、 英語は使いません。 なお、複数ポジションがございますので、 面談でご希望と、スキルに合わせてアサインを決めていきたいと思っております。 ＜プロジェクト例＞ ・障害者福祉支援システム ・工場生産管理システム ・酒蔵のDX統合システム ・医療機器メーカー営業促進システム …etc （開発環境） 言語：PHP、Javascript、Typescript FW：Laravel、Vue.js、React その他ツール：AWS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PHP / Laravelでの開発経験3年以上 基本設計の経験 ＜尚可＞ コードレビューの経験 Vue.js / TypeScriptでの開発経験 オフショアの開発経験 AWSでのサーバー構築経験 デザイン・ユーザビリティに関するご経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務】 ・新規企画（現在リリースされている教材の半数以上がメンバーの企画によるものです） ・新規教材の編集 ・校閲・校正 ・既存教材の再編集 （開発環境） Python, Ruby, Linux, AWS, PHP, WordPress, Laravel, jQuery, Django, Ruby on Rails, CSS3, Azure, UNIX, WindowsServer, HTML5, JavaScript ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web系エンジニアとしての実務経験 ・アジャイルやスクラムなど、モダンな体制での開発経験 ＜尚可＞ ・プログラミング教材の開発経験 ・少人数チーム（10名以下）での、開発リード経験 ・ブログ / メディア / 書籍等の編集・執筆の経験 ・HTML/CSS、JavaScript、jQuery、PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django、WordPressなどのご経験 ・AWSなどのクラウドインフラ / Linuxなどのサーバーに関する知識 ・ネットワーク / Webアプリケーションなどのセキュリティに関する知識 ・新人教育、塾講師、セミナー講師などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 現在のアプリのバージョンアップ、及びWeb版リリースに向けた実装部分をお任せします。 ・iOS/AndroidアプリのバックエンドにおけるElasticsearchによるSNS投稿検索機能実装 （開発環境） ・iOS/Android：React Native ・バックエンド : GO Lang, JavaScript , PHP ・フロントエンド：Angular ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・ご自身である程度自走して業務遂行を行っていただける方 ・PHP7の経験 ・Elasticsearchの実装経験 ＜尚可＞ ・Magento2開発経験がある方 ・web開発経験がある方 ・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。 ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・ステークホルダーが保有する技術評価を行い、最適な技術・パートナーの選択 ・メンバ育成による当社開発体制強化の推進 （開発環境） ・開発言語：PHP (Laravel), JavaScript/TypeScript (Vue.js, Nuxt.js, Node.js), Python, Go, C#, C++, Java, Swift ・開発環境：Azure, AWS, Kubernetes, iOS, Android ・開発PC：Mac ・ソースコード/イシュー管理：GitHub, Jira ・CIツール：GitHub Actions ・チャットツール：Slack ・情報共有：Confluence, Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・以下いずれかの開発/構築・運用スキル WEBアプリケーション、クラウドインフラ、ネイティブアプリ （PHP/Laravelでの開発経験、TypeScript/Nuxtでの開発経験） ＜尚可＞ ・画像処理/画像認識/画像解析に関するスキル ・ディープラーニング/機械学習に関するスキル ・ビジネスレベルの英語力 ・事業会社でのリードエンジニアもしくはプロジェクトリーダー経験 ・AzureやAWSなどのクラウドインフラを使用したサービス運用経験 ・アジャイル開発（スクラム開発など）の経験 ・ドローン等（各種航空機全般）機体研究開発経験 ・飛行制御ソフトウェア、運用ソフトウェア開発など技術分野の実務経験 ・loTに関連するプロジェクトの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 （開発環境） PHP, Laravel, GitHub, Git, JavaScript, Ruby, Python ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PHPを使用したWebサービスの開発経験 ＜尚可＞ ・JavaScript、Ruby、Pythonなどのプログラミング言語での開発経験 ・RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験 ・Git / Githubを利用したチームでの開発経験 ・大規模サービスの開発経験（負荷を考慮した設計できる方） ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・自分で企画をしてサービスを開発・運用した経験 ・UI/UXの設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
