2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,394 件中 3,871 - 3,880 件を表示) 【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・バックエンドシステムの設計・実装（Go言語等）・リファクタリング ・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証 ・開発環境の整備・改善 弊社は、医療動画の配信・視聴管理機能を中心に、医学系学会・医療機関の運営・管理に関わる業務の効率化・標準化を支援するSaaSサービスを提供しているスタートアップ企業です。 サービスを「1→10」に拡大するフェーズで、現在の開発チームと連携してバックエンドの新機能開発・既存機能改修に携わっていただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：Node.js ・ライブラリ・フレームワーク：【フロント＝React／バックエンド＝Go、AWS-SDK】 ・OS：Linux ・クラウド環境：AWS ・ミドルウェア：nginx、MySQL ・ソース管理・プロジェクト管理：Github ・プロビジョニング：Gitコマンド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・静的型付け言語によるWebアプリケーションのバックエンド開発経験（Go言語だと尚可） ・リレーショナルデータベースの利用経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・2言語以上のプログラム言語の経験 ＜尚可＞ ・Kubernetesを用いたサービスの運用・構築経験 ・CI/CD環境の設計・構築・運用経験 ・開発環境のモダナイゼーションに関する経験 ・フロントエンドの開発経験（Reactだと尚可） ・スクラムによる開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】相談 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
内容】データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・数理的分野における学士以上の学位 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験 ・統計学や機械学習における基本理論への理解 ＜尚可＞ ・PostgreSQL(or MySQL) ・Githubでのソース管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜120万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・機能の要件を、タスクフォースチームや部外関係者と一緒になって議論する ・機能の要件、画面の設計に基づいて、サービス全体のデータ設計、APIインターフェイスを設計 ・APIを設計し、Swagger の定義ファイルに書き起こす ・Go / Python のソースコードを自動生成 ・DBのモデル定義やロジックを記述し、テストコードを書く ・できたAPIをフロントエンド担当とレビュー、調整、テスト ・必要なバックエンドのプロセスなどがある場合にはその設計、実装 ・テスト環境でのテスト ・デプロイ （開発環境） 言語 Go, Python, Node.js, TypeScript, SCSS フレームワーク Anguler DB mongoDB, elasticsearch ソースコード管理 Git プロジェクト管理 GitHub, Jira 情報共有ツール slack, docbase インフラ AWS, GCP その他 swagger, storybook ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Golang経験年数1年以上 ・webアプリケーション開発経験3年以上 ＜尚可＞ ・Python経験 1年以上 ・マネジメント経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 （フレックス制） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】ブロックチェーンゲームのサーバエンジニア業務をご対応いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・ブロックチェーンの業務に抵抗がない方 以下のスキルの使用経験 ・PythonもしくはGO ・javaScript/node.js ・Java ＜尚可＞ ・アセンブラの知識がある方 ・組込機器プログラム経験のある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜70万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリングチームの中でのメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 サービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 ・ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 ・プロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 ・効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など） （開発環境） Flask, Python, Node.js, Git, Vue.js, React, Django, Azure, UNIX, Linux, AWS, JavaScript, Kubernetes, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・一つ以上の習熟度の高いプログラミング言語があること ・言語は不問 ・Python / JavaScript（Node.js）だと望ましい ・Web Application フレームワークを利用したアプリケーション開発経験があること ・Flask, Django, Node.js ・Vue.js / React.js ・Linux/UNIX プラットフォームでの OS 設定、ミドルウェア設定、トラブルシュート経験があること ・チームでの開発経験があること(Git など) ・パブリッククラウドを利用したサービスの開発、運用経験 ・クラウドベンダーは問わない ・AWS, Azure, GCP の順で望ましい ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーションが行えること ＜尚可＞ ・Docker, Kubernetes などをはじめとしたコンテナ技術の利用経験、運用経験 ・OSS の公開、OSS へのコントリビュート経験 ・大規模アプリケーションの開発経験 ・エンタープライズクラスで利用されるソリューションの要件定義や設計、実装などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・言語: Python,C++ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 【勤務時間】フレックス制 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務】 ・新規企画（現在リリースされている教材の半数以上がメンバーの企画によるものです） ・新規教材の編集 ・校閲・校正 ・既存教材の再編集 （開発環境） Python, Ruby, Linux, AWS, PHP, WordPress, Laravel, jQuery, Django, Ruby on Rails, CSS3, Azure, UNIX, WindowsServer, HTML5, JavaScript ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web系エンジニアとしての実務経験 ・アジャイルやスクラムなど、モダンな体制での開発経験 ＜尚可＞ ・プログラミング教材の開発経験 ・少人数チーム（10名以下）での、開発リード経験 ・ブログ / メディア / 書籍等の編集・執筆の経験 ・HTML/CSS、JavaScript、jQuery、PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django、WordPressなどのご経験 ・AWSなどのクラウドインフラ / Linuxなどのサーバーに関する知識 ・ネットワーク / Webアプリケーションなどのセキュリティに関する知識 ・新人教育、塾講師、セミナー講師などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております 作業概要： ・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用 ・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます ・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成 ・Ansdibleでサーバーの設定 ・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応 ・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など ・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ iOS/ iPadOS の実務開発経験年数1年以上 Gitを使用した2人以上のチームでの開発経験 HTTP通信を行うアプリの開発経験 ＜尚可＞ コードレビューの経験 SwiftUIの経験 Bluetooth / プリンター接続の経験 GraphQL の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
