2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,284 件中 3,731 - 3,740 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データ活用環境構築支援 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜尚可＞ ・機械学習モデルの学習経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：プラットフォームのサーバーサイド開発・運用保守業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： デリバリー注文一元管理サービスのサーバーサイド開発・保守運用業務に 携わっていただきます。 ・新規機能の開発（POS連携） ・ビジネスサイドが顧客から受けた要望や不具合に対しての調査・対応業務 スキル ： 【必須】 ・Goでの開発経験(初月から自走出来るレベル) 【尚可】 ・スタートアップ環境での開発経験 ・速度改善のための実装経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】機械学習エンジニア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大手HR領域事業の機械学習を依頼 ・データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：リサーチサイエンティスト募集案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 スキル ： 【必須】 ・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可） ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方 【尚可】 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：共同保有プラットフォームのサーバーサイド開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： 企画・要件定義から実装をメインにお任せします。 スキル ： 【必須】 ・Pythonの開発経験3年以上 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。 フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。 新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Go言語を用いた開発実務経験2年以上もしくは静的型言語(Javaなど)を用いた開発実務経験5年以上 ・Reactを使用したフロントエンド開発実務経験1年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】大崎（基本リモート） 【期間】随時〜長期 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】2回 【人数】1名 【勤務時間】10：00～19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：サーバーサイド開発 場所：一部出社あり 時期：随時〜 業務内容： 電話対応から応答までを自動で対応するシステム開発 スキル： 【必須】 下記のスキル・経験を1つでもお持ちの方 ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 【尚可】 ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：自社プロダクト開発におけるデータエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 業務内容： BigQuery, Snowflakeを用いた最適なDWHの設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データスチュワードとして品質の改善やデータ利用の標準化 データ収集、コンプライアンスなどを考慮したデータガバナンスの取り組み モダンデータスタック領域の技術調査や研究、検証 スキル： 【必須】 BigQuery, Snowflake, Redshiftなどを用いてDWHを構築したご経験 dbtやDataformなど各種ETL/ELTツールを利用しETL/ELTのパイプラインを構築したご経験 Kubernetesなどコンテナ関連の環境下でアプリケーション開発や運用したご経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【尚可】 DatapotalやTableau, Lookerなどを用いて社内全体のデータ活用の支援を企画したり実施したご経験 Data Catalogなどを用いたData Governanceを考慮しながらデータ基盤を構築したご経験 データ基盤のモニタリングをしてきたご経験 Airbyte, FivetranなどData Integrationツールを利用したり、OSSにコミットしたご経験 HighTouch, RudderStuckなどReverseETLツールを構築したり、利用してデータ連携をしたご経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
