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案件一覧
( 4,845 件中 341 - 350 件を表示) ■案件名 大手企業向けBIツールのスクラッチ開発案件におけるインフラエンジニア募集 ■主な業務内容 ・公共・企業向けサービスのAWS インフラ設計・構築・運用 ・パフォーマンス最適化、コスト最適化（Cloud Economics） ・IaC（Terraform / CloudFormation）による環境自動化 ・CI/CD パイプライン構築・運用（GitHub Actions / GitLab CI / CodePipeline） ・EKS/ECS でのコンテナ基盤構築および運用標準化 （PM/チームリードとしてのタスク管理・進捗管理・リスク管理） ■必須スキル ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験（4年以上） ・DevOps/SRE 実務経験（CI/CD、IaC、監視、自動化） ・Docker / Kubernetes（特に EKS）の実践経験 ・Linux サーバー運用の深い理解 ・ネットワーク（VPC、サブネット、FW、ルーティング）の基礎～応用理解 ・Python / Bash などによるスクリプト開発 ■尚可スキル ・プロジェクトマネジメント経験 ・AWS 認定資格（Solutions Architect ? Professional / DevOps Engineer ? Professional） ・マイクロサービスアーキテクチャの構築・移行経験 ■勤務地：赤坂見附（立ち上がり問題なければ基本リモート） ■作業期間：即日（12月開始可能） ■精算基準時間：140h～180h ■就業時間：基本9：00～18：00 ■服装：オフィスカジュアル ■面談回数：1回（WEB）
スキル
◆必須スキル ・機械学習・深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験 （※stable diffusionにおけるモデルのfine-tuning経験がある方は確度が上がります。） ◆ 年齢：40歳まで ◆ 外国籍：NG ◆ 勤務時間：10:00~19:00 ◆ 就業開始時期：9月～ ◆ 面談：1~2回(元請・エンド) ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：有り ◆開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ◆作業環境 ・Mac (Appleシリコン) ・Github Copilotと社内GPT利用可能 ・モニター2台まで利用可能 【業務内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
【案件概要】 金融業様にてDX推進の一環として、商品データベース構築・営業データ移行プロジェクトが推進されております。 フルスタックエンジニアとして、企画から開発・運用までを一気通貫で推進していただける方を募集しております。 【スキルセット】 <Must> ・Python（Django）を用いたWebアプリケーション開発経験 ・SQL ServerなどのRDBの知見 ・スクラッチ開発経験 ・フルスタック的に設計から実装まで幅広く対応いただける経験 ・自走力/主導性が高く、プロジェクトを主体的にドライブしていただける方 ・お客様、チームメンバーと一体となって推進いただける対人柔軟性・コミュニケーション力 ・金融のご経験 ・バックエンド開発できる方 <Want> ・フロントエンド開発できる方 【商流】金融業 【契約開始】8月～ 【募集人数】1名 【年齢】～40歳まで 【面談回数】2回 【備考】外国籍・海外在住：NG
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエージェント開発バックエンドエンジニア ■案件概要： 統合AIエージェント開発において、内部構築するAIモデルとの通信処理を中継するAPIサーバーの構築を担当いただきます。フロントやAIモデル構築は別チームが担当しており、サーバー処理周りの人手不足を補うための募集です。開発にはClaudeなどのAIツールも取り入れる予定で、バックエンド領域をリードいただくポジションです。 ■開発環境： Python、FastAPI、PostgreSQL、AWS、Docker、GitHub ■必須スキル： ・Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHubでのPullRequest経験 ■歓迎スキル： ・AIツールを活用した開発経験（Claude、GitHub Copilotなど） ・Swaggerの利用経験 ・Webセキュリティ脆弱性対策経験 ■期間：2026年1月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：70~75万円程度 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 日本最大規模の動画配信サービスにおける技術ディレクションポジションの募集です。 サービス全体を統括するチームの一員として、要件把握や設計レビュー、外部連携案件のアーキテクチャ検討、全体課題の抽出と解決促進などを担います。 また、各開発案件においては技術担当として、進行管理や技術的提案、開発者やクライアントとの仕様調整を行い、プロジェクトを円滑に推進いただきます。 インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信まで幅広い領域に関わるため、総合的な技術視点と調整力が求められます。 必須スキル： ・BtoC向けWebまたはアプリサービスの開発経験 ・50〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステム開発経験（リードエンジニアクラス） ・チームリーダー、ディレクション、または進捗管理の経験 ・主体的に課題を発見・解決できる能力 ・複数のステークホルダーと連携し解決策に導く調整力・推進力 【条件面】 期間：随時 場所：東京テレポート駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： 大手通信グループ企業で、AIのAgent導入目的で、色んなBPO業務領域の業務改善を実施しております。 複数のレーンを分けて並行検討をしています、RPAような業務効率化の開発導入をしています。 それに対して、業務プロセスの理解及びRPAの実装・検証・導入を担当していただきます。 同時に他のレーンで進めているAgent開発も、作業進捗状況次第で、 随時調整とサポートをしていただきます。 スキル： 【必須】 ・ビジネスサイドの担当者と対等に会話できる高度な対話力 ・プロジェクトの方向性を示す企画・提案資料の作成スキル ・技術的知見を平易な言葉で伝え、プロジェクトを推進するプレゼンテーション能力 ・MS Power Automateの実装・導入経験 ・Webシステムの開発、運用経験 【尚可】 ・PythonでのBackend開発計画 ・Azure環境のデプロイ経験 ・英語会話能力(ビジネスレベル) ・中国語会話能力(ビジネスレベル) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
■案 件：顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援 ■概 要： 要求分析・要件整理～結合試験、保守運用 ・Tableau Prepを使用したデータマート構築 ⇒契約情報・販売機器情報・EOL情報のデータ加工・統合処理の実装 複雑なデータ構造に対する整形・マッチングロジックの設計・実装・結合試験実施 ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有・報告 ・エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応 ・バリデーションチェック ・ご自身の作業の進捗管理、課題把握、課題解決 ※また、追加で以下の作業のサポートをお願いする場合あり。 ・Tableau Desktop、PowerBI Desktopを使用したデータ可視化支援 ■スキル： <<必須>> ・Tableau Prep、またはそれに類するデータ加工ツールを用いた開発経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GCP、AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 <<尚可>> ・Tableau Prepを用いた複雑なデータ加工・統合処理の実務経験 ・SQLを用いたデータ処理、ETLパイプラインの設計・構築 ・顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力・調整力を発揮できる方 ・データ基盤開発経験（データ連携PJ開発経験、対向システムとのIFレイアウト調整、 バッチウィンドウ等非機能面の整理など） ・小規模案件の作業工数見積りが可能な方 ■単 価：～90万円 ■精 算：140-180h ■面 談：1回（Web） ■期 間：2026年1月～ ■場 所：基本フルリモート ※初日のみPCセットアップで出社の可能性あり ■時 間：9:00-18:00 ■人 数：1名
スキル
E0045 【案件名】 販売管理システム「楽々販売」運用・保守支援（ローコードツール活用） 【業務内容】 販売管理システム「楽々販売」を用いた販売・受発注管理の運用保守および設定変更を担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・「楽々販売」を活用した販売・受発注管理システムの設定変更、運用保守 ・トラブル発生時の原因調査・対応、業務部門との調整 ・必要に応じた画面・項目追加／変更設定 ・業務効率化・操作性向上などの運用改善提案 ・フロントエンド／サーバーサイドなど開発チームとの連携 ■担当工程：要件定義,基本設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション ■開発環境： 使用ツール：楽々販売 言語：JavaScript、PHP（尚可） 管理環境：社内独自環境（詳細は面談時に共有） 【必須スキル】 ・販売管理・受発注管理システムの運用保守経験 ・「楽々販売」の利用・運用経験 ・業務部門との調整や要件理解ができるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・ノーコード／ローコードツール（kintone、Salesforce、楽々シリーズ等）の設定・カスタマイズ経験 ・Webシステム開発（JavaScript／PHP）経験 ・軽微な改修対応（設定変更・スクリプト修正）の経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回 (オンライン可) 【最寄】 六本木一丁目（常駐）※基本ご出社をお願いします。 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：9時-18時 ・PC貸与：あり ・服装：オフィスカジュアル
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 Pythonによる分析アルゴリズムの実装 分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 【開発環境】 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのデータ分析/可視化の実務経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ＜尚可＞ ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを用いたシステム開発経験 ・Agent設計/Workflow構築の経験 ・広告業界でのデータ分析/BI経験 ・大規模データセットの処理/最適化経験 ・非技術者向けのコミュニケーション/ドキュメント作成スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 大手小売店のPOSシステム開発（Swift） 【業務概要】 大手小売店にて使用されている内製のPOSシステムの開発、保守をチームで担当します。 誰もが知る百貨店の運営企業様のため、取り扱うデータ量が非常に大きく、 大規模な開発を体験することができます。 インフラはAWSをフル活用しております。 【条件】 ・単価：～65万 ・時期：12or1月～長期 ・場所：西新宿 ・リモート頻度：週3,4リモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Swiftでの開発経験2年程度 【人物面】 ・1年程度の長期稼働が可能な方 【開発環境】 ・言語：Swift, Objective-C, SQL ・DB：PostgreSQL, DynamoDB ・クラウド：AWS 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・就業時間：10:00～19:00 ・弊社からの参画実績多数あり
スキル
