2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,189 件中 3,381 - 3,390 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応 基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト ※Javaスキル者からのスキルチェンジも受け付けます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby開発経験2年以上 ・React/Vue.jsいずれかの開発経験1年以上 ・設計経験2年以上（基本設計1年以上） ・MySQL経験 ・チューニング経験 ・Webセキュリティ対策有識 ・Webシステム開発経験 ・Linux利用経験 ・AWS/GCPを用いた開発経験 ＜尚可＞ ・ISMAPの対応経験者 ・給与計算、労務管理／人材管理システム開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：QAエンジニア 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： プロダクトの品質保証とその効率化 ・プロダクトの品質向上/品質保証 ・品質向上の効率化 ・バグ解消の高速化 スキル： 【必須】 ・QAメンバーのマネジメント経験 ・QA組織立ち上げ経験、組織計画の策定など ・Webシステム開発のQA経験3年以上 ・携わったサービスの領域： SaaS , Fintech , 業務効率化サービス ・技術: RoR , Ruby , SPA 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：基幹システムの開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： ・基幹システム開発における上流工程 ・プロジェクトのコアメンバ候補 スキル： 【必須】 ・AWS上のシステム構築プロジェクト経験 ・プロジェクトのコアメンバ（立上げメンバ）の経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：AIコンサル 場所：都内常駐 時期：即日 業務内容： 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証行っていただきます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） スキル： 【必須】 ・言語: python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【尚可】 ・AIモデルをエッジデバイスへデプロイした経験 ・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：WEBシステム設計・開発 場所：フルリモート 時期：時期〜 業務内容： 大手通信企業のセキュリティ関連の部署において、 自社開発したシステムの設計・開発およびメンテナンスをお任せいたします。 今回は各システムのバックエンド（Python）及びフロントエンド（TypeScript・React）での設計から実装をご担当いただく想定です。 スキル： 【必須】 ・Pythonでの設計・開発経験3年相当 ・Djangoフレームワークでの製造経験（最重要） ・Linuxシステム開発経験 ・ミドルウェア、ネットワークについての経験・知見がある方 【尚可】 ・JavaScript問題なく扱える方 ・Ansible、Elasticsearch、Apache Kafka、Material-UI ・TypeScript、React製造経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】求人検索エンジンのビッグデータ解析 (データエンジニア) 【内容】 ・AWSを用いたビッグデータ解析、分散処理基盤のアーキテクチャ選定 / 設計 ・実装、運用フロー ・アーキテクチャの選定 ・各部所ニーズに応じたデータセットの作成 ・機械学習モデルのAPI環境の実装 / git / CI/CDの仕組み作りや維持 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ処理基盤の設計 / 構築 / 運用経験 ・AWS or GCPを用いた構築経験 ・SQLを用いたデータ分析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【単価】100万前後 【精算】140h〜180h 【面談】2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 空調温度の最適制御を機械学習/強化学習または流体 シミュレータで行うシステムの開発 機械学習または流体シミュレータで実空間の温度変化等を 予測、強化学習で最適な温度変化を実現する空調制御シナリオを学習する。 今回の案件の目的は、既存の流体シミュレータによる予測機能の 改修、他システムと空調制御システムを連携させることである。 上記システムの設計/製造/試験工程で 作成された成果物のレビュー作業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 左記システムの設計書、pythonコード、試験項目書の 矛盾点を洗い出し修正案を提案できる。 ＜尚可＞ 機械学習,強化学習の知識、流体シミュレータ (OpenFoam)の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】スキル見合い 【精算】140-180 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 遺伝子検査結果に基づいたヘルスケアを目的とした自社プロダクトのアプリ及び Web 開発に携わっていただきます。 ビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、事業とプロダクトの両面で価値・仮説検証に関わっていただきます。 具体的には以下業務内容をお任せいたします。 ・既存サービスの再設計、機能追加 ・Webアプリケーションのバックエンド開発 ・WebアプリケーションのDB設計・構築運用 ・社内向けのシステムの運用・管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby on Railsを用いたwebアプリケーションの開発・運用経験 ・開発経験3年以上、コンシューマ向けWebサービス開発経験が2年以上 ・DB設計、詳細設計、テストケース設計などの経験 ＜尚可＞ ・ビジネスレベルの英語 ・Reactを用いた開発経験 ・複数の言語を用いた開発経験 ・不具合／障害の調査から修正までの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にて サービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 【開発環境】 ・使用言語(FW) : Python ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ・DWH(データウェアハウス)及び、データマート向けのETLジョブ開発 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ・リリース済みのウェブサービスを1年以上運用した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5 【期間】随時 【単価】85万円前後 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。 保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように 独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby バックエンド開発経験 3年以上 ・システム構成含め考えられた経験 ・DB設計のご経験 ＜尚可＞ ・DockerFile docker-composeの作成経験 ・テーブル設計経験 ・SQLチューニング経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
