2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,627 件中 3,211 - 3,220 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：新規事業などのサーバーサイド業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： WEBアプリケーションの開発 既存サービスの各種APIの連携・活用 開発系ドキュメントの作成 スキル ： 【必須】 ・ PythonもしきはPHPで実務経験3年以上のご経験がある方 ・規模の大小は問いません。 ・コンテナ技術を利用した開発経験（Docker, Kubernetes等） ・以下いずれかのクラウドサービスまたはホスティングサーバの利用経験 - GCP - AWS - さくらインターネット 【尚可】 ・RDMSを使用したDB設計経験 ・OpenAPIに基づいたAPI設計経験 ・CI/CDサービスの利用経験 ・IaCの利用経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】Ruby開発者募集 Rubyによる開発案件を多く元請会社にて、スキルやご経歴に応じた案件に参画いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ Ruby on Rails、React.jsでの開発経験2年以上 ＜尚可＞ Webサービスの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】マーケティングサービスのアプリ開発支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・要件チームとの調整 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発 ・実装メイン ＜尚可＞ ・Ruby on Railsの開発経験2年以上（2年未満でもご相談ください） ・Vue.js（もしくはJavascript）の開発経験がある方 ・AWS上でのアプリケーション開発経験 ・不明点は自分で調べて解決しようとする姿勢と能力がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】大手通信会社向け既存システム開発支援 通信会社向け社員録機能システムの保守及び開発を行って頂く ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby on Railsの開発経験があること ※およそ3年程度目安 ・Ruby、Railsを使用して簡単なWebシステムを 一人で作成することができること ＜尚可＞ ・Ruby2.x以上の経験 ・Rails5.x以上の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】webサービスの開発担当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・要件チームとの調整 ・サーバーサイド、バッチの開発 ・実装メイン ＜尚可＞ ・Ruby on Railsの開発経験が2年以上。 ・ウェブサービス開発経験2年以上━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：開発ディレクションをリードするPM業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,ディレクション,マネジメント 業務内容： PMとして開発案件の開発ディレクションに携わっていただきます。 社内開発者および開発パートナーとの間に立ち、要件整理、 全体スケジュール管理及び推進及び定期的な社内報告(含む資料作成)が主な業務。 また、新規自社サービスフィットネス動画配信アプリの開発ディレクションに 携わっていただきます。 スキル ： 【必須】 ・プロダクト/プロセス問わず、自ら積極的に改善することができること ・アプリケーションの開発実務経験 ・エンジニア経験（PHP・Ruby on Railsなど） 【尚可】 ・開発ディレクション経験 ・開発・運用経験 ・チーム開発の経験 ・外部開発チームへの開発ディレクション経験 ・テスト自動化についての知識・経験 ・サーバー開発経験 ・スマートフォンアプリのグロース経験 ・App Storeでのアプリリリース経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データ活用環境構築支援 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜尚可＞ ・機械学習モデルの学習経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】機械学習エンジニア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大手HR領域事業の機械学習を依頼 ・データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：リサーチサイエンティスト募集案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 スキル ： 【必須】 ・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可） ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方 【尚可】 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
