2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 5,498 件中 3,141 - 3,150 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 現在開発中のマッチングアプリのテックリード業務を行っていただきます。 スキル： 【必須】 ・Flutterの開発経験が2年以上 ・フロント、サーバーいずれにも精通されている方 ・モバイルアプリ開発の経験が4年以上 ・上流工程（企画〜要件定義）を携わった経験がある ・CtoCのアプリの開発経験 【尚可】 ・PM経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 現在リリースしているお仕事アウトソーシングサイトのiOSアプリ（Swift）の開発をお願いします。 具体的な内容は以下です。 ・iOS向けネイティブアプリの新機能設計/開発、機能改善 ・PMやデザイナー、サーバサイドエンジニアと連携したチーム開発 ・チームメンバーとの相互コードレビュー ・コード品質の改善や自動化による開発環境の改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SwiftでのiOS向けアプリケーション開発経験 ・iOS標準ライブラリやフレームワークについての知識 ・チーム開発での開発、テスト、ドキュメント作成経験 ・コードレビュー/設計レビューの経験 ＜尚可＞ ・テストフレームワークを使い単体テストを行いながら機能開発をした経験 ・ネイティブアプリのUI/UX改善経験 ・アーキテクチャを意識した設計経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にて サービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 【開発環境】 ・使用言語(FW) : Python ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ・DWH(データウェアハウス)及び、データマート向けのETLジョブ開発 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ・リリース済みのウェブサービスを1年以上運用した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5 【期間】随時 【単価】85万円前後 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 企業や自治体を対象とした公式アプリ開発プラットフォームをベースとした個別アプリのカスタマイズ案件 ◆作業内容： [既存機能の改修] →ライブラリ内に存在する既存機能への要望に応じた改修作業。 [新機能の開発] →ライブラリに存在しない新規機能のスクラッチ開発。要件定義や見積もり～製造まで ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Objective-C / Swift での iOS アプリ開発経験 ・Subversion ( SVN ) 及び Git , GitHub での開発経 ＜尚可＞ ・iOS アプリのストア・審査に関連する知識 ・大規模ユーザーを持つネイティブアプリの開発・運用した経験 ・ネイティブアプリの UI / UX 設計経験 ・受託開発における PM / SE の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜 【勤務時間】9：00〜18：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 アパレル企業向けアプリの開発業務をご担当いただきます。 ネイティブアプリの開発となっており、新規機能の実装のほか、 既存機能のリファクタリングなど、スキルに応じて幅広く作業をお任せいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SwiftまたはKotlinでのアプリの開発経験 ・Webアプリと連動したアプリの開発経験 ＜尚可＞ ・アジャイル開発の経験 ・要件定義や設計の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら 新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 【 利用技術 】 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 ・統計的検定 ・ベイズ推定 ・時系列予測 ・ARIMA ・状態空間モデル ・Prophet ・LightGBMのような教師あり学習モデル ・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてのご経験2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ＜尚可＞ ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・分析結果に基づく業務施策立案の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】〜（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 SaaSとして提供する人事型webシステムのバックエンド機能の開発。 ・バックエンドAPIは、Python＋Django REST frameworkで作成し、AWS上のECSコンテナとして動作させる (フロントエンドはVue.jsによるSPAであり、バックエンドAPIがJavaScriptで呼び出される仕組み) ・データベースはPostgres ・セッションストアはDynamoDB ・バックエンド機能は、前述のAPI以外にもLambda関数等も一部存在する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonによるAPI開発経験が累計1年以上 ・Djangoフレームワークを用いた開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・Git/GitHubの利用経験 ・Dockerの利用経験 ・作業指示を待たずに自発的に行動できる方 ＜尚可＞ ・MacOSでの作業経験 ・アジャイル／スクラムによる開発経験 ・Confluence/Jiraの利用経験 ・テスト自動化対応 ・AWSに対する知見 (S3/ECS/Lambda/Step Functions/CodeBuild等) ・Vue.js+element-uiによるSPAの開発経験 ・OAuth2.0やOpenID Connectに対する知見 ・Go言語の開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時 【単価】〜60万円 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：データエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 案件内容： 求人メディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、 データマートの作成（要件定義）がメイン業務となります。 ・SQLでのデータ抽出、集計 ・Adobe Analytics、Googleアナリティクスを用いたアクセス解析 ・上記データを用いたデータ分析 ・データマート設計 ・要件定義、WBS作成管理等のディレクション スキル： 【必須】 Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 データマートの設計・作成経験 データマネジメント経験 SQLを用いたデータ分析の経験 【尚可】 統計学の知見 Pythonでの分析経験 上記の知見を基に裏付けをもって仮説立案、起案ができる 精算：140-200h 面談：1回（WEB） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・某ネット銀行様（エンドユーザー企業）での案件でございます。 ・ネットバンキングに関連する新規サービスの開発や保守開発、サービス拡張に携わっていただきます。 ・スクラム体制で開発しております。 ・インフラ基盤はAzureを使用し、AzureDevOpsを利用したモダンな開発環境でございます。 ・バックエンドはNode.js,WEBフロントエンドはReact,ネイティブアプリはSwift/Kotlinを使用しております。 ・スクラム体制での開発、DevOps環境を整え中などモダンな開発環境で経験を積む、スキルアップができる現場でございます。 ・技術力の向上（モブプロや勉強会開催等）やビジネスレイヤーとの連携を強化しており、技術力を磨きたい方、ビジネス成果にモチベーションを感じる方にぜひ参画いただきたいです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Swift開発経験3年以上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社サービスの開発全般をお任せいたします！ ・新規/既存プロダクトおよび機能の設計・実装・テスト・計測・改善 ・管理ツールの設計、開発、運用 【多彩なキャリア】 得意分野からスタート頂き別領域へキャリアを広げいくことが可能な環境です。 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く携わることができるので、フルスタックな技術に対して触れることができます。 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 （工程）基本設計,詳細設計,実装,テスト 【組織構成】 CTO：1名 開発エンジニア：15人 インフラ構築運用：5人 【チームの文化】 元業務システム系の経験者や元 Saas 系の開発経験者はもちろん、元ゲーム業界、元大手メーカー、元パチンコ業界など、プログラム開発の経験では共通していますが業種は様々です。 週1〜2回の出社を基本としておりますが、フルリモート勤務もメンバーも在籍しております。 ■募集背景 新サービス開発に伴う増員採用となります。 コール業務効率化CTIツールを主軸に様々なサービスを展開して参りましたが、2022年はよりCX(Customer Experience)の高いサービスの開発すべくプロジェクトが立ち上がりました！ まだまだ発展途上のチームですので、サービスだけでなくエンジニアの文化を0から作ることができる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 ＜尚可＞ ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 ・電話主装置やコールセンターシステムまたはVoIP関連技術(Asterisk, SIP, WebRTCなど)に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜週5 【期間】即日〜 【精算】140 ~ 180h 【面談】2回 【人数】1名 【勤務時間】フレックスタイム制 【備考】PC貸与あり ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
