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案件一覧
( 12,454 件中 3,121 - 3,130 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 必須スキル： ・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： セキュリティシステムの設計、開発、改良、評価検証 (スキルとして設計~開発、案件として開発・改良・評価検証のため) 必須スキル： ・生成AIの経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリングができる ・一連のシステム開発経験(設計~開発) ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人 ・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・脆弱性まわりのプロジェクトの経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・事業部支援として、開発メンバーの壁打ち相手や難易度の高い技術的課題の突破 ・エンジニアの採用支援やテックリードを目指す若手の育成 ・横断支援部門との連携や施策の立案（例: セキュリティ部やQA部との連携など） ◯期待役割＆成果のイメージは？ ・各事業部のテックリード人材になって欲しい、または、テックリード人材を育成して欲しい ・各事業部の生産性向上に寄与して欲しい（意志決定、仕組みづくり、文化づくり） ・横断支援先の問題解決ができること ◯開発環境の一例 ・Go ・Next.js ・MySQL(Spannerも含む) ・Redis ・GCP, AWS ・DataDog 必須スキル： ・5名以上のチームでのリーダー経験 ・指示に従うだけの立場ではなく、自ら課題設定して自走してきた経験 ・規模やアーキテクチャは問わず、Webサービスを0から設計、実装できるだけの知識 ・特定の言語やアーキテクチャにこだわらず課題に対して最適なものを選べるだけの経験と姿勢 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験 ※現在の技術範囲は狭かろうが技術範囲において深い知見を有しており、今後テックリードになりたいと考えていらっしゃる方は大歓迎です 【条件面】 期間：随時 場所： 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：ヘルスケア系EC／アプリ インフラSRE支援ポジション ■案件概要： ヘルスケア関連企業が展開するECサイトおよびフィットネスアプリのインフラSRE業務をご担当いただきます。2つのサービスを担当するため、2人ずつのチームに分かれて業務を進めます。定常運用（アラート対応、モニタリング等）に加え、スプリントタスクを実施し、運用から構築まで幅広く対応いただきます。 ■必須スキル： ・SRE業務経験が豊富な方 ・Terraformの実装経験 ・CI／CD、DevOpsに関する理解 ・GitHub Actions、AWS（ECS Fargate中心、その他AWSサービス全般）の経験 ・NewRelic、PagerDutyを用いた監視・改善経験 ■歓迎スキル： ・アジャイル／スクラムによる開発プロセス経験 ・Akamaiの経験 ■期間：2025年12月または2026年1月〜長期予定 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：85~90万円 ■精算条件：140h〜200h ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：Web1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 作業内容： 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、 全社的な生産性向上を目指す開発プロジェクトにご参画いただきます。 現状の課題分析から改善、実装まで、主体的にプロジェクトを推進していただきます。 ■作業詳細 ・インフラの再構築・運用 (IaC) ・AWS CDK を用いたインフラ構成のコード化と最適化 ・既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・GitLab CI/CDを活用し、ビルド・テスト・デプロイの完全自動化 ・コンテナイメージのバージョン管理戦略の策定と実践 ・バックエンド開発・連携 ・生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発 ・MCPサーバーの構築 ・Pythonを用いてMCPサーバーを構築 ・その他ブラッシュアップ対応 等多岐にわたってご対応頂ける要員様の募集となります。 必須スキル： ・クラウド (AWS): ECS等を利用した本番環境の設計・構築・運用経験 ・IaC (Infrastructure as Code): AWS CDK, もしくはTerraform単体でのインフラ構成管理の実務経験 ・CI/CD: GitLab CI/CD を用いたパイプラインの構築・運用経験 ・バックエンド開発：Pythonを用いたAPIの開発経験 ・Kubernetesクラスターの運用経験, Helm Chartの作成経験 ・コンテナ技術 (Docker) に関する深い知識と実務経験 ・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・OSS (特にLibreChat, N8N) の導入やカスタマイズ経験 ・AI Agentの開発経験 ・VectorDBを利用したRAGシステムの構築経験 ・技術的負債の解消やリファクタリングを主導した経験 【条件面】 期間：随時 場所：リモート勤務 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： オンプレからクラウド(AWS)移行におけるシステム化計画を進める 必須スキル： ・AWSの運用設計経験 ※PM/メンバーともに必須 ・コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・バックエンド／フロントエンドの機能設計・実装 ・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発 ・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化 ・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開 ・マイクロサービス／DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備 ・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上 ・新規事業ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決 必須スキル： ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Goでの開発経験2年以上 ・コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム・OS・ネットワーク など） ・ペアプロ、モブプロ対応問題ない方 ・React、Next.js経験 ・フロントよりもバックエンドが得意な方 ・生成AI／LLMを活用した開発フローの改善・自動化経験 ・検索・レコメンドなど高負荷システムの設計・最適化経験 ・AWS環境でのIaC運用および可観測性・障害対応のリード経験 ・OSS貢献や技術イベント登壇・記事執筆などの発信経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 国内大手自動車会社がユーザー向けに提供する各種サービスのアプリケーション開発案件です。大規模なユーザー体験機能を 順次開発・提供しています。 一般消費者にも大変高いサービスです。 ●作業概要：最新仕様と更新される仕様差分を読み取り、システム 設計書を更新していただきます 。 必須スキル： ・AWSを利用したシステムの基本設計以降の経験 ・Webシステム開発経験 ※インフラ側のみの経験の方はNGです 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 必須スキル： ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上） ・Pythonを使用した開発経験 ・生成AI関連の開発業務経験 ・柔軟性や課題解決能力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手インフラ系企業を対象とした、生成AI活用による業務効率化PoC支援の案件です。 本格導入を見据えた検証フェーズとして、業務要件を技術テーマへ落とし込み、 AI機能の実現性・効果の検証を行います。 主な対応領域は、以下の2点です。 ① メール校正AI（Outlookアドイン） ・宛先チェック／本文確認による誤送信防止機能のPoC開発 ・検証環境構築〜受入テストまでを一貫して対応 ② 業務ワークフロー自動化 ・WebスクレイピングやAPI連携によるデータ収集・整形 ・メールトリガーによる自動処理／通知フローの検証 ・LLMによるSQL自動生成とレポート出力の検証 また、PoC結果を踏まえた本開発構成案や工数見積など、開発計画の作成支援も行っていた だきます。 必須スキル： ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・AWSまたはAzure上での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーションの開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・Outlookプラグイン／Officeアドインの開発経験 ・業務自動化やワークフロー構築のPoC経験 ・自然言語処理や情報抽出、レポート生成の実装経験 ・SQLやNoSQLを用いたDB検索・クエリ生成スキル ・大企業・セキュリティ要件下でのPoC対応経験 ・要件定義〜実装・検証までを自走できるスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
