2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,427 件中 2,971 - 2,980 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 大手人材領域事業のPython/AWSエンジニア 【内容】 クライアント（人材系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。具体的にはPython、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行っていただきます。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】フルリモート（初日都内出社あり） 【期間】 即日〜 【単金】〜95万 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回（元請1回、クライアント1回） 【商流】元請→弊社 【備考】 ・〜40歳まで ・外国籍不可 ・0.5人月〜相談可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】AI・機械学習エンジニア募集 【内容】 スマートハウスやロボット、医療などの領域でAI等を活用したIoTの推進を掲げるベンチャー企業にて、機械学習/データ処理アルゴリズム開発エンジニアを募集しています。 ※当PJではビッグデータではなく、エアコンなどの空調機器からのリアルタイムデータ（小規模データ）を利用したMLです。 ・IoT デバイスからのデータを利用した機械学習 ・機械学習環境の設計・構築 【必須スキル】 ・PythonもしくはC言語を用いた開発経験3 年以上 ・TensorflowもしくはPytorchを用いた深層学習モデルの実務経験 【尚可スキル】 ・AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験 ・機械学習、画像解析などの知見 【勤務地】リモート併用（錦糸町）※週2〜3出社予定 【時間】9：00〜18：00 【期間】即日 【単金】85〜95万 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→弊社
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】AIエンジニア / 機械学習エンジニア (Python) 【内容】 AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 【開発環境】 Python GitHub 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のいずれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・Kaggle master又はKaggle Grandmasterの称号を得ている方 【勤務地】勝どき駅 ※フル常駐案件となります。 【時間】08:45~17:45 【精算幅】140h-180h（上下割） 【期間】即日〜 【単金】〜115万円（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・外国籍可 ・弊社から6名参画中（別PJ） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】自社サービスのAI・機械学習システム開発 【内容】 グリーンテクノロジーを活用した事業における、以下の開発対応。 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 - 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 - AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 - AIモデル開発、評価、最適化 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験 ・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験 ＜尚可＞ ・スタートアップ企業での勤務経験 ・ブロックチェーン活用のシステム開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】虎ノ門駅 ※フルリモート 【期間】〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・新機能／プロダクトの要件整理、ネイティブ設計及び実装 ・継続的インテグレーションの推進 ・開発チームメンバーとの振り返りを通じた継続的改善 ・新しい技術／アーキテクチャの検証及び導入推進 （開発環境） 言語：Dart ツール：flutter ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Flutterでの開発経験 ・ネイティブアプリ開発3年以上 ＜尚可＞ ・サーバーサイド側の経験 ・要件の見直しから入れる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】プロジェクトマネージャー募集 【内容】 地方自治体の農業DX化を推進する自社プロダクト開発においてPM業務をお願いいたします。 ・作業マニュアル作成 ・タスクの進捗管理 ・作成データの品質チェック 【開発環境】 Python PostgreSQL AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） Git/GitHub アジャイル開発 【必須スキル】 ・PLまたはPMとしての実務経験3年以上 ・Pythonを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・GIS（地理情報システム）を活用した実務経験 ・官公庁系のPJに参画した経験 【勤務地】フルリモート 【時間】9：00〜18：00 【期間】即日〜 【単金】90万（スキル次第で上振れ可能） 【精算幅】140〜180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・外国籍NG ・50代前半まで可 ・地方OK ・弊社経由で参画中
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】広告配信システム開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方 ・データのバッチ集計の経験がある方 ＜尚可＞ ・上流経験がある方（アーキテクチャ、要件定義） ・コミュニケーション力がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
SQLSever性能改善の案件です ［役割］ SQLのパフォーマンスチューニング インデックスの調査分析や性能テスト、実行計画作成など SQLSever知見者として周囲からの質問に回答する 必須スキル・経験 ＳＱＬの改善の経験 フルリモートで働いていただけます。 期間 ９月から長期 面談 １回 web実施
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＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】ネイティブアプリエンジニア(Flutter) 【内容】デジタルサイネージを使用したフィットネスサービスを展開する企業様にてデバイス(スタンドミラー)で動かすアプリ開発をお願いいたします。 少人数のアジャイルで、要件定義〜実装/リリースまでご対応いただきます。 既存ではありますが、事業拡大のためメンバーを増やし、素早い改善、アップデートを繰り返しより良いサービスにしていくご協力をお願いします。 ※メインのアプリはKotlinのため、ご希望があればKotlinも触れていただけます 【勤務地】恵比寿(フルリモート) 【時間】フレックスOK 週3、週4も可能 【期間】即日〜 【必須スキル】 ・Flutter(またはKotlin)での開発経験2年以上 ・DB(realmやRoom含む)/API構築のご経験 ・ワイヤーフレーム、設計書等の有無にこだわらず、画面デザインを元にアジャイル開発ができる 【尚可スキル】 ・Python等を使ったAIの開発経験 ・IoT端末に実装するアプリケーション開発 ・GCPやk8s環境での開発 【単金】MAX95万 【募集人数】1名 【精算幅】140-180ｈ 【面談】1回予定（弊社同席） 【服装】私服 【備考】30代まで ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
