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案件一覧
( 4,058 件中 281 - 290 件を表示) 【事業内容】 AI技術を駆使して働く人々の可能性を高めることを目的に、上場企業ジーニーのグループ企業として2023年に設立。 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントや分析ソリューションを開発し、国内外で研究開発・事業展開を行っている。 【募集ポジション】 データ分析エンジニア（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 広告代理店向けAI分析プロダクトのPMFフェーズにおいて、分析機能開発を加速させるための増員募集。 広告配信データを理解し、LLMを活用した分析設計・実装をリードできる方を求めています。 【業務内容】 ・広告配信データを活用したAI分析機能の設計・実装 ・BigQuery／ClickHouseを用いたデータ処理・分析基盤の開発 ・Pythonによる分析アルゴリズム／データモデル開発 ・OpenAI／Claude APIとの連携開発 ・GCP環境でのサービス構築（Cloud Run／Cloud Functions 等） ・AIエージェントとの統合・ワークフロー設計・プロンプトエンジニアリング 【稼働日数】 週5日想定（週3出社＋週2リモート）※相談可 【単価】 80〜100万円／月 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・データ分析／可視化の実務経験 ・SQLによるデータ集計・加工スキル ・GCP環境での開発・運用経験 ・日本語または英語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・LLM／生成AIを用いたシステム開発経験 ・エージェント設計・ワークフロー構築経験 ・広告業界におけるデータ分析または運用経験 ・大規模データ処理および最適化の知見 ・非技術者との連携やドキュメンテーションスキル
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
案件：AIプラットフォーム開発支援（AI/ML領域） 内容： 生保企業における全社AIプラットフォーム構築支援。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理の統合による共通AI基盤の整備。 初年度は基盤構築と主要ユースケースの実装が中心。 Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング、RAGパイプライン設計、 安全設計（Guardrails/Presidio）、AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）の構築を担当。 工程：要件定義、設計、開発、検証、導入 必須スキル： ・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS（Bedrock, SageMaker等）での開発経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 尚可スキル： ・RAG／Agent構築（LangChain, LlamaIndex等） ・LoRA／PEFTによるモデル軽量化経験 ・セキュリティ／PII対策を考慮したAI設計経験 募集：1名 期間：ASAP〜 場所：大崎（基本常駐／週1リモート可） 単価：～100万 支払：40日サイト 面談：1回 服装：ビジネスカジュアル 備考：AIプラットフォーム構築における高度な技術支援案件。上振れ相談可。
スキル
■案件名 大手企業向けBIツールのスクラッチ開発案件におけるインフラエンジニア募集 ■主な業務内容 ・公共・企業向けサービスのAWS インフラ設計・構築・運用 ・パフォーマンス最適化、コスト最適化（Cloud Economics） ・IaC（Terraform / CloudFormation）による環境自動化 ・CI/CD パイプライン構築・運用（GitHub Actions / GitLab CI / CodePipeline） ・EKS/ECS でのコンテナ基盤構築および運用標準化 （PM/チームリードとしてのタスク管理・進捗管理・リスク管理） ■必須スキル ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験（4年以上） ・DevOps/SRE 実務経験（CI/CD、IaC、監視、自動化） ・Docker / Kubernetes（特に EKS）の実践経験 ・Linux サーバー運用の深い理解 ・ネットワーク（VPC、サブネット、FW、ルーティング）の基礎～応用理解 ・Python / Bash などによるスクリプト開発 ■尚可スキル ・プロジェクトマネジメント経験 ・AWS 認定資格（Solutions Architect ? Professional / DevOps Engineer ? Professional） ・マイクロサービスアーキテクチャの構築・移行経験 ■勤務地：赤坂見附（立ち上がり問題なければ基本リモート） ■作業期間：即日（12月開始可能） ■精算基準時間：140h～180h ■就業時間：基本9：00～18：00 ■服装：オフィスカジュアル ■面談回数：1回（WEB）
スキル
◆必須スキル ・機械学習・深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験 （※stable diffusionにおけるモデルのfine-tuning経験がある方は確度が上がります。） ◆ 年齢：40歳まで ◆ 外国籍：NG ◆ 勤務時間：10:00~19:00 ◆ 就業開始時期：9月～ ◆ 面談：1~2回(元請・エンド) ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：有り ◆開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ◆作業環境 ・Mac (Appleシリコン) ・Github Copilotと社内GPT利用可能 ・モニター2台まで利用可能 【業務内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
【業務概要】 実証実験向けのアプリ設計、製造、テスト業務をご担当いただきます。 【条件】 ･単価:70~90万(スキル見合い応相談) ･時期:1月~ ･リモート頻度:フルリモート ※端末の受け渡しのため、初日名古屋への出社の可能性あり ･地方:可 ･募集人数:3名 ･年齢:不問 ･個人事業主:可 ･外国籍:不可 ･精算:140-180h ･PC貸与:有(Windows/Mac) ･面談:WEB2回(1回目上位、2回目元請け) 【必須スキル】 ･AWS上でのPythonを用いた設計･開発の経験 ･顧客との仕様検討、調整経験 ･AWSのインフラ設計~構築を1人称で対応可能 【尚可スキル】 ･Flutterを用いた設計･開発経験 【開発環境】 言語:Python、Flutter、AWS 【備考】 ･支払いサイト:35日 ･契約形態:準委任契約(履行割合型) ･商流制限:弊社から委託回数1回まで -社員の方:貴社所属まで(営業支援費対応可能な場合は、貴社1社先まで) -個人事業主:営業支援費、契約社員化が可能な場合のみ可能
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエージェント開発バックエンドエンジニア ■案件概要： 統合AIエージェント開発において、内部構築するAIモデルとの通信処理を中継するAPIサーバーの構築を担当いただきます。フロントやAIモデル構築は別チームが担当しており、サーバー処理周りの人手不足を補うための募集です。開発にはClaudeなどのAIツールも取り入れる予定で、バックエンド領域をリードいただくポジションです。 ■開発環境： Python、FastAPI、PostgreSQL、AWS、Docker、GitHub ■必須スキル： ・Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHubでのPullRequest経験 ■歓迎スキル： ・AIツールを活用した開発経験（Claude、GitHub Copilotなど） ・Swaggerの利用経験 ・Webセキュリティ脆弱性対策経験 ■期間：2026年1月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：70~75万円程度 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 日本最大規模の動画配信サービスにおける技術ディレクションポジションの募集です。 サービス全体を統括するチームの一員として、要件把握や設計レビュー、外部連携案件のアーキテクチャ検討、全体課題の抽出と解決促進などを担います。 また、各開発案件においては技術担当として、進行管理や技術的提案、開発者やクライアントとの仕様調整を行い、プロジェクトを円滑に推進いただきます。 インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信まで幅広い領域に関わるため、総合的な技術視点と調整力が求められます。 必須スキル： ・BtoC向けWebまたはアプリサービスの開発経験 ・50〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステム開発経験（リードエンジニアクラス） ・チームリーダー、ディレクション、または進捗管理の経験 ・主体的に課題を発見・解決できる能力 ・複数のステークホルダーと連携し解決策に導く調整力・推進力 【条件面】 期間：随時 場所：東京テレポート駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： 大手通信グループ企業で、AIのAgent導入目的で、色んなBPO業務領域の業務改善を実施しております。 複数のレーンを分けて並行検討をしています、RPAような業務効率化の開発導入をしています。 それに対して、業務プロセスの理解及びRPAの実装・検証・導入を担当していただきます。 同時に他のレーンで進めているAgent開発も、作業進捗状況次第で、 随時調整とサポートをしていただきます。 スキル： 【必須】 ・ビジネスサイドの担当者と対等に会話できる高度な対話力 ・プロジェクトの方向性を示す企画・提案資料の作成スキル ・技術的知見を平易な言葉で伝え、プロジェクトを推進するプレゼンテーション能力 ・MS Power Automateの実装・導入経験 ・Webシステムの開発、運用経験 【尚可】 ・PythonでのBackend開発計画 ・Azure環境のデプロイ経験 ・英語会話能力(ビジネスレベル) ・中国語会話能力(ビジネスレベル) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 Pythonによる分析アルゴリズムの実装 分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 【開発環境】 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのデータ分析/可視化の実務経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ＜尚可＞ ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを用いたシステム開発経験 ・Agent設計/Workflow構築の経験 ・広告業界でのデータ分析/BI経験 ・大規模データセットの処理/最適化経験 ・非技術者向けのコミュニケーション/ドキュメント作成スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Next.js/Azure/Python） 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上） 【尚可スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・生成AI関連の開発業務経験 ・柔軟性や課題解決能力 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
