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案件一覧
( 4,615 件中 2,821 - 2,830 件を表示) 【内容】 ・自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 ・決済システムに関連する機能の開発 ・機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート 【開発環境】 ・Infra: GCP / AWS / kubernetes / Terraform ・Server-Side: Go / Kotlin / Ktor ・Frontend: TypeScript / Nuxt.js ・DB: Spanner / Mysql ・Clean Architecture ・Micro Service ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験 ・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル ・GCPでの開発経験 ＜尚可＞ ・WEBアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習の分野における一定の学位 ・金融・会計システム領域での開発経験 ・英語コミュニケーション（テキストベース）への抵抗がないこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート※フルフレックス 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【定員】複数 【単価】〜110万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ■データ分析 ビッグデータを解析した意思決定の支援 機械学習を使った要因特定 時系列データの分析 テキストデータの分析 売上プロセスの改善のための分析 ■AI 先端AI技術の研究 自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究 R&Dプロジェクトのモデル開発 論文執筆や体外発表などの外部発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ分析/AI/機械学習モデルの開発/運用等の実務経験 ・データ分析/AI/機械学習モデルの研究経験 ＜尚可＞ ・以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力 自然言語処理 時系列データの分析 最適化 問題解決力 ・営業データの分析経験 ・分析レポートの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時 【単価】70万〜90万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 コンテンツレコメンデーションモデルの開発プロジェクトです。 ポジションとしては、MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティスト、PM、配信（サーバサイド開発）などがあり、参画する方のスキルに応じて自由にやることを選択していただけます。 （開発環境） ・GAE/Go, GCP ・ Firebase ・ Github ・ Circle CI ・ Slack, Dropbox Paper, Kibela ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・MLOps、アルゴリズム開発、データサイエンティストのご経験 ・事業会社での就業経験 （事業サイド（顧客）と折衝しながら開発を進めた経験でも可能） ＜尚可＞ ・AWSやGCP等クラウドサービスを用いた開発経験 ・GCPのマネージドサービス（Firebase含む）に対する深い知見や経験 ・高負荷サービスの運用経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャを設計した経験のある方 ・モダンアーキテクチャを好み、常に新しい設計を試していきたいと考えている方 ・コンピュータサイエンス（アルゴリズムとデータ構造、並行処理）に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h（中割）予定 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【勤務時間】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム: 原則 11:00-17:00 【服装】自由 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 自社で立ち上げたCO2排出量を計算する事業にて、物流事業者の基幹システムからデータを取り出して加工し、APMに当てはめる作業をお願いします。 API開発全般。仕様の策定から設計、開発、運用まで。可能であればインフラ関連作業も一部お願いします。 作業としては、1社の作業に1ヶ月ほどかかり、慣れてる方だと2週間で終わる作業です。 週3件〜5件受注が入ります。 （開発環境） ・AWS -terraform, CloudFormation ・PostgreSQL 11.12 ・Python 3.9 -Django 3.2.5 -djangorestframework 3.12.4 -celery 5.2.3 -pytest 6.2.4 ・GitHub, Actions ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Django REST Frameworkを使用したAPIの開発経験 ・パフォーマンスを気にしながら開発できる ・pytestでテストを書いたことがある ・AWSでweb-app-dbの環境構築経験 ＜尚可＞ ・1からサービスの立ち上げ(リリースまで)をしたことがある ・AWS、PostgreSQL、認証、セキュリティに詳しい ・高トラフィックに慣れている ・将来的に数十億レコードを抱えるDBになることを見越して開発できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週2〜週5 【期間】即日 【単価】時給4500円程度〜 【精算】確認中 【面談】1回 【支払いサイト】30日 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 チャットボット型Web接客ツールの開発案件になります。 自社で開発をしているチャットツール開発の、上流工程から開発工程まで幅広く担当していただける方を募集しております。 【開発環境】 OS：Windows,Linux DB：MySQL,DynamoDB 言語：TypeScript,Python フレームワーク：Vue.js, Chalice framework パブリッククラウド：AWS サービス：Lambda,API Gateway,Cognito,Kinesis Stream,S3,CloudWatch,CDK ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ PythonでDjangoやFlaskなどを用いたWeb開発経験 3年以上 フロントエンド開発経験1年以上 AWS業務経験 ＜尚可＞ Vue.jsを用いた開発経験 要件定義のご経験 アジャイル開発のご経験 ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャーでの開発経験 ChaliceフレームワークやCDK等構成ツールでのサーバーレスの開発経験 NoSQLのビックデータを扱った各種機能開発経験━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 エンドの自社サービスにおけるサイエンス部門にて レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 開発上流チーム/実装チューニングチームの2チームに分かれていて、 今回は後者のチームにて手を動かすのが得意な方を募集しています。 作業例）機械学習系の施策(batch, api)を実装 DevOpsの改善・提案 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・APIの実装経験 ・Shell,Pythonを使用した開発経験3年以上 ・ECSを使用したバッチ処理経験 ・AWS環境下での開発経験 ＜尚可＞ ・機械学習の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリング部において、画像認識を中心としたAI・ディープラーニング技術の実装・開発、及び、自らの経験や知識に応じて、画像認識系AI開発案件の開発担当、技術リード、メンバリードを行って頂きます。営業チームと共にお客様への提案フェーズから開発に携わり、お客様の課題を解決するためのAI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ■仕事内容 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 AIアルゴリズム、および、AIアルゴリズムを組み込んだプロダクト・システムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード（全て、いずれか） 営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・画像認識、コンピュータービジョン領域でのAI、ディープラーニングを用いたアルゴリズム開発経験、機能開発経験 ・AI開発・ソフトウェア開発系エンジニアチームにおける技術リード経験、チームリード経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだソフトウェア、アプリケーション、プロダクトの開発経験 ・受託開発形態を含む、クライアント対応、折衝経験 ＜尚可＞ ・英語力（外国人メンバとのコミュニケーション、論文リサーチ） ・ITシステム、アプリケーション開発経験、クラウド環境でのシステム導入、開発経験 ・AI、ディープラーニング、CV、CS領域での、博士課程修了、論文発表、国際会議での発表、特許取得等の経験、実績のある方 ・Kaggle等の競技プログラミングで上位成績者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 クライアントのデジタルマーケティング支援を主軸に事業を展開してきたクライアントにおいて、自社サービスの開発をご支援いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・自社サービスの開発、運用 ・新プロダクトの開発、実装 ・プロダクト開発におけるテクニカルリード ・経営的視点からの技術戦略の立案 ■サービス例1 LINEとチャットボットを活用した完全成果報酬型の新しい広告サービス ■サービス例2 コンバージョンAPI・オフラインコンバージョンの簡単な実装を可能にするData Hubサービス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発経験5年以上 ・Pythonを用いた実装経験 ・GCP、AWS等を用いたインフラ構築経験 ＜尚可＞ ・以下内容の経験や知見が複数ある方 ーfunctions（Python,GO）、Big query、GCS、CDN、Data flow、 Firebase、セキュリティ（CORSについてとその解決方法を理解している） ・JavaScript（Vue.js）を用いた実装経験（1年以上） ・デジタルマーケティングにおける知見 ・同業界での就業経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
