2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,858 件中 2,801 - 2,810 件を表示) 【内容】 デジタルマーケティングを行っているベンチャー企業での募集になります。 業務内容としては主に以下となります。 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発やデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・論文やKaggleのWinning Solutions ・技術調査 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・機械学習の知見、経験 ・データ基盤構築や分析の経験 ・AWSやGCPなどクラウド利用経験 <尚可> ・Kaggleの経験 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・コンピュータサイエンスなど理学領域で、 学士以上の学位を持ってる方 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系)の実装・ リサーチ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモートOK 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】70〜100万 ※完全スキル見合い 【精算】140h~180h(上下割) 【面談】1回 【人数】2名 =========================
【内容】 使用言語: ・スキル言語: Python、Javascript ・開発環境: ・OS: Linux, MacOS ・AWS: Lambda、StepFunctions、EC2、DirectConnect、RDS、S3、APIGateway等 ・DB : PostgreSQL, flyway ・UnitTest: py.test ・IDE: PyCharm Professional ・その他: スクラムバックエンドエンジニア(一部フロントの開発もご担当を頂きます) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・AWSの開発経験必要 ・スクラム開発経験必要 ・こだわりが強すぎず、柔軟な対応ができる方 ・人の意見を聞くことが出来る ・円滑にコミュニケーションが取れる <尚可> ・Webフレームワーク開発経験 ・macOS開発経験(Linuxでも可) ・アジャイル開発実践経験 ・Git及びGithubの操作 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】70〜90万 ※完全スキル見合い 【精算】あり※確認中 【面談】1回 【人数】1名 =========================
【内容】 ・大手食品メーカー向け新規アプリ開発及び 求人サイト向けレコメンド機能開発 ・システム設計~開発を実施 ・要件定義書(箇条書きレベル)に基づく、 DB設計~詳細設計 ・詳細設計書に基づくPythonプログラム (RDMSやNon SQL DBへのアクセス含む)開発とテスト ・対象システム:Web系(バックエンド)システムと 機械学習モデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> 1 設計経験3年以上 2 Python開発経験 3 機械学習モデル設計~開発経験 4 Web系(バックエンド)システム設計~開発経験 5 サブクエリ含む複雑な(数十行)の SQL文作成&レビュースキル <尚可> 6 要件定義経験 7 メンバー3人以上の開発PMもしくはサブPM経験 8 AWSインフラ構築経験 9 テスト~移行計画策定、進捗管理経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【勤務時間】140-180(中割) 【期間】即日~長期 【単価】〜90万円 【面談】1回(上位同席) =========================
【内容】 ・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。 ・サービスの設計及び開発を行って頂きます。 ・新機能の追加開発や既存機能の改修及び技術的負債の解消にも携わって頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Python による Web アプリケーションバックエンドの開発ご経験が3年以上 ・AWSを活用したシステムの設計及び運用のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】10:00〜19:00※フレックス制(11:00〜朝会がございます) =========================
【内容】 IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義/基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー:1名 PM統括:1名 エネルギーマネジメントシステム:PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム:PM1名(+パートナー企業) SGW、車載器:PM1名、IoTデバイス開発PM1名(+パートナー企業) 運用監視補助1名 インフラ:1名 ■チームの役割 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 (開発環境) SQL, Python, Java, AWS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・システムの要件定義~テストの実務経験5年以上 ・Python、Java,SQLの実務経験3年 <尚可> ・AWSの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】60〜80万 ※完全スキル見合い 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】10:00-19:00目安 【備考】 =========================
================================ 【内容】 AWS・GCPを利用したクラウド環境構築全社プロジェクト横断チーム ・環境構築(GCP、AWS、Docker、Jenkins、terraform 等) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・クラウド(GCP、AWS)を利用した環境構築経験3年以上。 ・CI/CDの知識。 ・下記スキルセットいずれかの経験。 terraform、 IAM、sg、 secret manager、S3、EC2、ECR、Docker、 DB(Aurora、Redshift) 等 ansible、等 <尚可> ・チームをまとめられるリーダー経験 ・OSSサポート(Apache/Tomcat) ・オンプレ(VMWware)/仮想ネットワーク(SDN) の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ================================
========================= 案件:SREエンジニア 場所:フルリモート 案件内容: Kubernetesを中心としたクラウドネイティブなソフトウェアを提供、運用します。 KubernetesはGCP x AWSのマルチクラウド(マルチクラスター)を考慮した設計、運用になる想定です。 【業務例】 マイクロサービスプラットフォームの構築 運用オペレーションの自動化(Toilの削減) 各種KPIの可視化 *職種としてはSREという名称を利用していますが、業務内容として通常のSRE業務に加えて、クラウドインフラの構築とプラットフォームエンジニアリングが含まれます。 開発環境: 言語:Go クラウド環境:AWS/GCP コンテナオーケストレーション:GKE & EKS CIツール:Github Actions CDツール:Spinnaker メトリクス/監視:Datadog 構成管理ツール:Terraform スキル: 【必須】 ・SRE or サーバサイドエンジニア or インフラエンジニアとしての開発経験3年以上 ・CI/CD を利用した開発環境での開発経験 【尚可】 ・Goの利用経験 ・k8s の利用経験 ・クラウドインフラの利用経験 面談:1回(web) 備考: ===========================
【内容】 SaaSシステムの導入を支援/開発しているクライアントにて、 SaaS間のデータ連携ツール開発を行います。主にソフトウェアアーキテクトとして、 下記業務をご担当いただきます。 ・SaaSシステムの導入を検討している企業との折衝や要件定義 ・システムの設定〜企画等 ・開発業務(場合による) ・アジャイル手法でのプロジェクト進行役 ・ソースコード基盤の構築 ・ライブラリやフレームワークの選定・導入 ・コーディング規約の制定・運用 ・共通関数の作成 ・CI環境の構築 ・ソースコードのレイヤー設計やディレクトリ構成の設計 ・サンプルコードの作成 <環境> Python、JavaScript、Ruby、PHP、その他 Node.js、Django、Flask、Rails、React.js、Vue.js、AngularJS AWS、FireBase(GCP)、MySQL、PostgreSQL、NoSQL、Linux Slack、ZOOM、Backlog、G Suite、Git... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・システム開発における上流フェーズでの経験 3年以上 (要件定義、基本設計) <尚可> ・自社プロダクトの開発案件での設計経験 ・AWSの環境構築の経験 ・Typescript/Reactを用いたフロントエンド開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・ウェブアプリケーションの開発・改修に伴うインフラの設計・構築・運用 ・開発効率向上のための改善施策の検討・実施 ・Terraformを利用したインフラ構成変更およびそのレビュー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・AWS・GCP・Azureのいずれかのクラウドインフラを設計・構築した業務経験がある ・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験 ・SQLを用いたデータベース操作の経験 <尚可> ・DBの設計・ER図記述経験 ・DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 =========================
【内容】 空調温度の最適制御を機械学習/強化学習または流体 シミュレータで行うシステムの開発 機械学習または流体シミュレータで実空間の温度変化等を 予測、強化学習で最適な温度変化を実現する空調制御シナリオを学習する。 今回の案件の目的は、既存の流体シミュレータによる予測機能の 改修、他システムと空調制御システムを連携させることである。 上記システムの設計/製造/試験工程で 作成された成果物のレビュー作業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> 左記システムの設計書、pythonコード、試験項目書の 矛盾点を洗い出し修正案を提案できる。 <尚可> 機械学習,強化学習の知識、流体シミュレータ (OpenFoam)の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】スキル見合い 【精算】140-180 【面談】1回 =========================