2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,770 件中 2,761 - 2,770 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発エンジニア 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 新規スマホアプリの設計からストア公開までの開発、ストア公開済みアプリの機能追加・改修などの開発、運用・保守をご担当いただきます。 ・スマホアプリの開発・改修業務 ・デザイナーと協力しながらUI・UX設計 ・バックエンドエンジニアと協力しながらAPI設計 スキル： 【必須】 ・アプリエンジニアとしての開発経験2年以上 ・Swiftの開発経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【内容】 ・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。 ・サービスの設計及び開発を行って頂きます。 ・新機能の追加開発や既存機能の改修及び技術的負債の解消にも携わって頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python による Web アプリケーションバックエンドの開発ご経験が3年以上 ・AWSを活用したシステムの設計及び運用のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】〜万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】10：00〜19：00※フレックス制（11：00〜朝会がございます） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 現在開発中のマッチングアプリのテックリード業務を行っていただきます。 スキル： 【必須】 ・Flutterの開発経験が2年以上 ・フロント、サーバーいずれにも精通されている方 ・モバイルアプリ開発の経験が4年以上 ・上流工程（企画〜要件定義）を携わった経験がある ・CtoCのアプリの開発経験 【尚可】 ・PM経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：基幹システムの開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： ・基幹システム開発における上流工程 ・プロジェクトのコアメンバ候補 スキル： 【必須】 ・AWS上のシステム構築プロジェクト経験 ・プロジェクトのコアメンバ（立上げメンバ）の経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：AIコンサル 場所：都内常駐 時期：即日 業務内容： 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証行っていただきます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） スキル： 【必須】 ・言語: python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【尚可】 ・AIモデルをエッジデバイスへデプロイした経験 ・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：WEBシステム設計・開発 場所：フルリモート 時期：時期〜 業務内容： 大手通信企業のセキュリティ関連の部署において、 自社開発したシステムの設計・開発およびメンテナンスをお任せいたします。 今回は各システムのバックエンド（Python）及びフロントエンド（TypeScript・React）での設計から実装をご担当いただく想定です。 スキル： 【必須】 ・Pythonでの設計・開発経験3年相当 ・Djangoフレームワークでの製造経験（最重要） ・Linuxシステム開発経験 ・ミドルウェア、ネットワークについての経験・知見がある方 【尚可】 ・JavaScript問題なく扱える方 ・Ansible、Elasticsearch、Apache Kafka、Material-UI ・TypeScript、React製造経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】求人検索エンジンのビッグデータ解析 (データエンジニア) 【内容】 ・AWSを用いたビッグデータ解析、分散処理基盤のアーキテクチャ選定 / 設計 ・実装、運用フロー ・アーキテクチャの選定 ・各部所ニーズに応じたデータセットの作成 ・機械学習モデルのAPI環境の実装 / git / CI/CDの仕組み作りや維持 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ処理基盤の設計 / 構築 / 運用経験 ・AWS or GCPを用いた構築経験 ・SQLを用いたデータ分析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜5 【期間】随時 【単価】100万前後 【精算】140h〜180h 【面談】2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 空調温度の最適制御を機械学習/強化学習または流体 シミュレータで行うシステムの開発 機械学習または流体シミュレータで実空間の温度変化等を 予測、強化学習で最適な温度変化を実現する空調制御シナリオを学習する。 今回の案件の目的は、既存の流体シミュレータによる予測機能の 改修、他システムと空調制御システムを連携させることである。 上記システムの設計/製造/試験工程で 作成された成果物のレビュー作業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 左記システムの設計書、pythonコード、試験項目書の 矛盾点を洗い出し修正案を提案できる。 ＜尚可＞ 機械学習,強化学習の知識、流体シミュレータ (OpenFoam)の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【単価】スキル見合い 【精算】140-180 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にて サービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 【開発環境】 ・使用言語(FW) : Python ・コミュニケーションツール：Slack ・ソースコード管理：GitLab ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ・DWH(データウェアハウス)及び、データマート向けのETLジョブ開発 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ・リリース済みのウェブサービスを1年以上運用した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5 【期間】随時 【単価】85万円前後 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら 新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 【 利用技術 】 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 ・統計的検定 ・ベイズ推定 ・時系列予測 ・ARIMA ・状態空間モデル ・Prophet ・LightGBMのような教師あり学習モデル ・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてのご経験2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ＜尚可＞ ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・分析結果に基づく業務施策立案の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】〜長期 【単価】※完全スキル見合い 【精算】140時間～ 180時間 【面談】1回 【人数】1名 【勤務時間】〜（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
