2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 2,636 件中 2,471 - 2,480 件を表示) 解決してほしい課題 弊社では、出張者の検索・予約・申請タスクをサポートし、管理者の管理・分析・改善タスクを自動化するサービス「AI Travel」を提供しています。 このサービスをさらに良いものにしていくため、一緒に開発を加速していただける方を探しています。 働き方 業務委託で働いていただきます。面談後、1~2ヶ月ほど平日日中に週1〜2日「トライアウト(実際に報酬ありで働いてみる)」してみて、マッチングするようであれば週5日勤務で受け入れいたします。完全リモート勤務可能です。 業務委託で働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 必須スキル・ご経験 ソフトウェア開発経験 （フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です！） 少なくとも下記のうち1つの業務経験と知識を持つこと バックエンド: Ruby on Rails フロントエンド: React 歓迎スキル・ご経験 toB向けWebサービスの開発経験、運用改善経験 開発環境 サーバーサイド：Ruby, Ruby on Rails フロントエンド：React, TypeScript データベース ：MySQL, DynamoDB インフラ ：AWS その他 ：Git, Github, Slack, Docker
スキル
解決してほしい課題 弊社では、出張者の検索・予約・申請タスクをサポートし、管理者の管理・分析・改善タスクを自動化するサービス「AI Travel」を提供しています。 このサービスをさらに良いものにしていくため、一緒に開発を加速していただける方を探しています。 働き方 業務委託の形式を想定しています。面談後、1~2ヶ月ほど平日日中に週1〜2日「トライアウト(実際に報酬ありで働いてみる)」してみて、マッチングするようであれば週5日勤務で受け入れいたします。完全リモート勤務可能です。 業務委託で働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 必須スキル・ご経験 ソフトウェア開発経験 （フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です！） 少なくとも下記のうち1つの業務経験と知識を持つこと バックエンド: Ruby on Rails フロントエンド: React 歓迎スキル・ご経験 toB向けWebサービスの開発経験、運用改善経験 開発環境 サーバーサイド：Ruby, Ruby on Rails フロントエンド：React, TypeScript データベース ：MySQL, DynamoDB インフラ ：AWS その他 ：Git, Github, Slack, Docker
スキル
弊社では、出張者の検索・予約・申請タスクをサポートし、管理者の管理・分析・改善タスクを自動化するサービス「AI Travel」を提供しています。 このサービスに関して、CTOとCEO(現役エンジニア)とともに、サービスを成長させていただきたいです。 出張業界はコロナ禍で大変な時期ではありますが、本当に意味のある出張や移動を明らかにするいい機会でもあります。 弊社サービスはそこを捉え、着実に提供価値を高め、お客様の数を増やしております。 現在は、開発チームも小規模ですが、これからどんどん拡大させていくフェーズに入ります。 その中で、ビジネスチームからの開発要望の背景を汲み取り、その背景を理解した上で、プロダクトバックログに落としこんで他のエンジニアにアサインしたり、ときには自分でコードを書いたり、組織と本人の指向性をすり合わせながら、縦横無尽に働ける方を探しています。 エンジニアリングの腕力さえあれば、とても楽しく働けると思います！ 働き方 （下記は、あくまでも弊社側の希望なので、ご一緒に働ける方のご希望を伺いながら、柔軟に決めることができればと思います。） 完全リモート勤務の業務委託の形でお仕事をスタートしたいです。 面談後、1~2ヶ月ほど平日日中に週1〜2日「トライアウト(実際に報酬ありで働いてみる)」してみて、マッチングするようであれば週5日勤務など、柔軟に条件の調整ができればと思います。 業務委託で働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 必須スキル・ご経験 ソフトウェア開発経験（フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験があることが望ましい） 少なくとも下記の1つの業務経験と深い知識を持つこと バックエンド: Ruby on Rails フロントエンド: React ビジネスサイドとコミュニケーションを行いながら、具体的な仕様に落とすことができる言語化・設計力 歓迎スキル・ご経験 toB向けWebサービスの開発経験 エンジニアメンバーをマネジメントして、サービス開発をされた経験がある方 開発環境 サーバーサイド：Ruby, Ruby on Rails フロントエンド：React, TypeScript データベース ：MySQL, DynamoDB インフラ ：AWS その他 ：Git, Github, Slack, Docker
スキル
0. 働き方 平日日中に週1〜2日ご来社いただける方に限り、「トライアウト(実際に報酬ありで業務委託で働いてみる)」後、もし関心があれば正社員として転職したい人の受け入れしております！（正社員採用後は、基本はリモート勤務で、毎週水曜日の一日のみ出社をお願いしています） 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 正社員は週1回出社日ありです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
スキル
自社プロダクト「XZ（クローゼット）」のバックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善をお任せします。高速にサービス開発を進めつつ、既存システムの安定稼働のため、日々発生する課題解決も行う縁の下の力持ちの役割となります。 また少人数チームでの業務となりますので、積極的にご自身の意見を出しながら進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・XZアプリとその関連サービスに関するAPIやバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 ▼必須スキル・経験 ・SQL, Goの実務経験2年以上、またはRuby, PHP, Python, C#, Node.jsのいずれかで実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装の経験 ・チームでの開発経験 ▼歓迎スキル・経験 ・サーバー障害対応の経験 ・サーバーアーキテクチャの策定に関わった経験 ・インフラ構築／運用に携わった経験 ・DBやWeb APIのパフォーマンスチューニング経験 ・ファッションサービスの開発に携わった経験 ・APIの設計に関わった経験 ・チームのリーダー経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験 ▼求める人物像 ・常に学び成長することが好きな方 ・主体的に取り組みや発信ができる方 ・日々の変化を楽しめる方 ・まだ誰もやってないことを初めてやることにワクワクする方 ・ファッション×テクノロジーの領域に強い興味と可能性を感じる方 ▼開発環境 ・言語: Golang, TypeScript, Ruby(Chef) ・インフラ：AWS ・プロジェクト管理：Backlog ・バージョン管理： Git ・コミュニケーションツール：Slack ▼勤務スタイル 業務委託はフルリモートワークです！ ▼採用時の選考フロー 1次面談：CTO面談 最終面談：CEO面談
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