2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,219 件中 2,401 - 2,410 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。 ・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的にはマイクロサービス化されたAPIの開発及び運用を行って頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（2系と3系）を用いたWebサービスの開発・運用のご経験 （2系と3系につきましては、どちらかがプライベートの開発・運用のご経験があれば問題ございません。） ・RDBMSの開発・運用のご経験 ＜尚可＞ ・AWS使用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】不動産テックシステム開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonやshell scriptを使ったETLエンジニアリングのご経験 ・SQLの熟知 ＜尚可＞ ・金融系システム開発のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：新規事業などのサーバーサイド業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： WEBアプリケーションの開発 既存サービスの各種APIの連携・活用 開発系ドキュメントの作成 スキル ： 【必須】 ・ PythonもしきはPHPで実務経験3年以上のご経験がある方 ・規模の大小は問いません。 ・コンテナ技術を利用した開発経験（Docker, Kubernetes等） ・以下いずれかのクラウドサービスまたはホスティングサーバの利用経験 - GCP - AWS - さくらインターネット 【尚可】 ・RDMSを使用したDB設計経験 ・OpenAPIに基づいたAPI設計経験 ・CI/CDサービスの利用経験 ・IaCの利用経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データ活用環境構築支援 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜尚可＞ ・機械学習モデルの学習経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】機械学習エンジニア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大手HR領域事業の機械学習を依頼 ・データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：共同保有プラットフォームのサーバーサイド開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： 企画・要件定義から実装をメインにお任せします。 スキル ： 【必須】 ・Pythonの開発経験3年以上 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：サーバーサイド開発 場所：一部出社あり 時期：随時〜 業務内容： 電話対応から応答までを自動で対応するシステム開発 スキル： 【必須】 下記のスキル・経験を1つでもお持ちの方 ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 【尚可】 ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：自社プロダクト開発におけるデータエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 業務内容： BigQuery, Snowflakeを用いた最適なDWHの設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データスチュワードとして品質の改善やデータ利用の標準化 データ収集、コンプライアンスなどを考慮したデータガバナンスの取り組み モダンデータスタック領域の技術調査や研究、検証 スキル： 【必須】 BigQuery, Snowflake, Redshiftなどを用いてDWHを構築したご経験 dbtやDataformなど各種ETL/ELTツールを利用しETL/ELTのパイプラインを構築したご経験 Kubernetesなどコンテナ関連の環境下でアプリケーション開発や運用したご経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【尚可】 DatapotalやTableau, Lookerなどを用いて社内全体のデータ活用の支援を企画したり実施したご経験 Data Catalogなどを用いたData Governanceを考慮しながらデータ基盤を構築したご経験 データ基盤のモニタリングをしてきたご経験 Airbyte, FivetranなどData Integrationツールを利用したり、OSSにコミットしたご経験 HighTouch, RudderStuckなどReverseETLツールを構築したり、利用してデータ連携をしたご経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの利用経験(基本設計～テスト) ・AWSの各サービスの運用経験 ＜尚可＞ ・HadoopやSparkなどの経験 ・大規模なデータ処理の開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：AI技術に携わる製造業向けプロダクト開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサル 業務内容： ・機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおける Pythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 スキル ： 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【尚可】 ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・Kaggle master又はKaggle Grandmasterの称号を得ている方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
