2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,119 件中 2,331 - 2,340 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】建設業界Saasサービスのサーバーサイドエンジニア ・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的にはマイクロサービス化されたAPIの開発及び運用を行って頂きます。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（2系と3系）を用いたWebサービスの開発・運用のご経験 （2系と3系につきましては、どちらかがプライベートの開発・運用のご経験があれば問題ございません。） ＜尚可＞ ・RDBMSの開発・運用のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データサイエンティスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験 ＜尚可＞ ・C++、C言語での開発経験 ・組み込み系製品のソフトウェア開発 ・様々な分野への技術的興味・感心 ・英語での業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データ活用環境構築支援 【ROSCA社×CW】管理シート 【ROSCA社×CW】管理シート 100% 10 本間飛年 0 / 0 J1082 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 スクリーン リーダーのサポートを有効にする スクリーン リーダーのサポートを有効にするには、⌘+option+Z を押します。キーボード ショートカットの詳細については、⌘スラッシュ を押します。高橋心 さんがドキュメントの編集に参加しました。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSの利用経験3年以上 ・Pythonでのプログラム開発経験3年以上 ・クライアントとのコミュニケーション経験 ＜尚可＞ ・機械学習モデルの学習経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】EV車のシェアリングサービスやAIを用いたエネルギーを支えるエンジニア募集 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ＜尚可＞ ・システムの要件定義～テストの実務経験5年以上 ・Python、Java,SQLの実務経験3年 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。 ・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的にはマイクロサービス化されたAPIの開発及び運用を行って頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（2系と3系）を用いたWebサービスの開発・運用のご経験 （2系と3系につきましては、どちらかがプライベートの開発・運用のご経験があれば問題ございません。） ・RDBMSの開発・運用のご経験 ＜尚可＞ ・AWS使用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】不動産テックシステム開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonやshell scriptを使ったETLエンジニアリングのご経験 ・SQLの熟知 ＜尚可＞ ・金融系システム開発のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：新規事業などのサーバーサイド業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： WEBアプリケーションの開発 既存サービスの各種APIの連携・活用 開発系ドキュメントの作成 スキル ： 【必須】 ・ PythonもしきはPHPで実務経験3年以上のご経験がある方 ・規模の大小は問いません。 ・コンテナ技術を利用した開発経験（Docker, Kubernetes等） ・以下いずれかのクラウドサービスまたはホスティングサーバの利用経験 - GCP - AWS - さくらインターネット 【尚可】 ・RDMSを使用したDB設計経験 ・OpenAPIに基づいたAPI設計経験 ・CI/CDサービスの利用経験 ・IaCの利用経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】データ活用環境構築支援 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ＜尚可＞ ・機械学習モデルの学習経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】機械学習エンジニア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大手HR領域事業の機械学習を依頼 ・データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
