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案件一覧
( 359 件中 181 - 190 件を表示) ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】動画配信サイトの運用ディレクター 【業務内容】 テレビ局が運営する動画配信サイトの運用ディレクションを担当していただきます。 バラエティ部門を担当いただく予定です。 【期間】4月～ 【最寄】六本木（1~3ヶ月後出社後リモート併用） 【時間】11:00-19:00 【必須スキル】 ・WEBサイトの運用ディレクターの経験2年以上 【尚可スキル】 ・VOD関連のWEBサービス運用の経験 ・WEBマーケティングの知識、データ分析 ・テレビ、配信動画に興味がある方 ・長期で就業いただける方 【人数】1名 【精算幅】固定（平均残業20h以内） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 - AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築 - 既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること) ・pythonでの開発経験 ・アプリケーション開発経験 ＜尚可＞ ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 - AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築 - 既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 某通信会社にて地方創生データシステム開発支援案件に携わっていただきます。 Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発の実務経験(3年以上目安) ・基本設計～テストまで単独遂行可能な方（不得手ではないこと） ・AWS Lambdaの実務経験あり ＜尚可＞ Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 ・クリニック事業 ・メディカル事業 【募集ポジション】 マーケティング責任者 【業務内容】 ・市場や消費者に関して構造的な理解のもとポジショニング設定 ・マーケティング戦略立案（ブランドコンセプトや販売戦略や価格戦略やマーケティングコミュニケーション） ・事業管理、予算管理（ＰＬ） 等 【稼働日数】 週4～5日程度 【単価】 64～74万円/月 ※スキル見合い 【スキル・経験】 ＜必須＞ ・リサーチデータ（定性・定量）を理解可能な方 ・マーケティング戦略の経験 ＜歓迎＞ ・D2Cもしくはデジタルへの知見の保有 ・他部署横断した業務遂行ができる方
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 現在、顧客社内での経営数値管理や報告業務にマクロや関数を用いたExcelが利用されております。 重要性の高いツールですが運用が属人化しており、かつ直近で担当者が離任する予定であり、組織的なデータ利活用を推進していく必要がある状況です。 最終的な可視化ツールはPowerBIの利用を想定しており、付随するシステム連携方式など今後、顧客要望をヒアリングしながら進めていく段階です。 データ分析基盤構築の上流工程から対応可能な方を募集しております。 （工程） 要件定義～テスト （役割） メンバー ＜環境＞ Python/SQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・BI開発の経験 ・SQLの経験 ・上流工程の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ＜尚可＞ ・PowerBIの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 ServiceNowの開発プロジェクト 【内容】 ・OneCRM(Salesforce)の開発プロセスにおける課題の検出及び改善策の立案および定着支援 ・一般の基幹系システムの開発、及びPMO業務 【必須スキル】 ・Salesforceの開発経験 ・PMO経験 ・プロマネ、チームリーダー経験またはプロジェクトのサブリーダー経験（5年以上） 【尚可スキル】 ・SalesforceやERPの立上げ、導入、運用経験 ・その他SaaS、パッケージシステムのプロジェクトの立上げ、導入、運用経験 ・グローバルプロジェクトの経験(資料の作成やメールなど質疑応答など読み書きなどある程度の英語能力) 【勤務地】フルリモート※数ヶ月に一度川崎に出社あり 【時 間】確認中 【期間】1月〜6月予定 【単金】〜295万（スキル見合い） 【精算幅】確認中 【募集人数】1名 【面 談】1回（弊社同席） 【服 装】スーツorオフィスカジュアル ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 不動産企業向けにSaas／パッケージを販売している企業内で、 DB関連の業務を担って頂ける方を募集します！ ＜詳細＞ サービスをお客様に導入して頂く際に、お客様の既に使用しているシステムから 別システムに入れ換える必要があります。 この入れ換えプロジェクトにて大量のデータの一括修正や整理等を行います。 Python/SQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQLを一人称で書ける方 ＜尚可＞ ・SQLを用いてデータの抽出、加工、修正、更新等の対応が可能な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 Python/PowerPoint ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験 ・効果検証分析の実施経験 ＜尚可＞ ・MLエンジニアとしての業務経験2年以上 ・メディア業界での大規模データ分析経験 ・マーケティング分野での効果検証分析をビジネス層にレポーティングした経験 ・機械学習モデルのビジネス実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性（危険品）の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ： 商品情報（マスタ）/在庫情報/入出荷情報（トランザクション） 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析～レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤（仕組み）が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・主体的にコミュニケーションを取ることができる ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・IT関連プロジェクト経験5年以上 ■歓迎スキル： ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30-10:30 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
