2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,388 件中 1,681 - 1,690 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大手メーカーの新規マイクロサービス開発です。 アーキテクチャは、Azure（KEDA, MySQL, Blob, Functions）、Ubuntu、Python（Flask）です。 開発するプログラムは大きく分けて以下3種類あり、3種類とも実装いただきます。 ①APIサーバー（Python + Flask） ②ジョブサーバー（Python） ③スクリプト（Python（未確定）） プロジェクトの傾向として、技術検証しながら実装も進めていくといったトライ＆エラーが多くなるため、手戻りや仕様変更が多少発生することが予測されます。 ＜開発環境＞ 言語：Python FW：Flask DB：MySQL, Blob OS：Ubuntu22 その他ツール：Azure（KEDA, MySQL, Blob, Functions） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python の実務経験 ・WEB開発経験2年以上 ＜尚可＞ ・Flask の実務経験 ・Azure の知見 ・技術的提案の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】随時〜長期 【単価】80〜110万 ※完全スキル見合い 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】顧客と伴走してデータの抽出、最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・下記①～④の実務経験 ①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル ②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ③SQLによるデータの集計・抽出 ⇒ ④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告） ・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析） ・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解 ＜尚可＞ ・マーケティング・リサーチ分野での業務経験 ・BtoBでのクライアントワーク経験 ・Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験 ・機械学習を用いた予測モデリングの業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート ※打ち合わせで月1-2回出社(六本木)の可能性あり 【期間】随時 ～ 長期 【単価】80〜115万 ※スキル見合い 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 消費財メーカーにて、集まった顧客データの分析、活用を促進していただきます。 現在、蓄積されているデータの活用において戦略の策定から、実際の分析までを担っていただきます。 【業務内容】 ・コール予測 ・VoC(顧客の声)分析 ・テキストマイニング(自然言語処理) 等を通じてマーケティング部門が取るべき打ち手を明らかにする ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・マーケティングデータを使った分析業務経験 └統計解析、因子分析経験 └テキストマイニング（自然言語処理）についての知見 └音声認識技術のついての知見 ＜尚可＞ ・構築した分析モデル・アプローチの仕組化（実装、運用）経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜週5 【期間】随時〜長期 【単価】65〜80万 ※完全スキル見合い 【精算】140〜180h予定 【面談】1回予定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。 ・生成 AI / LLM技術を活用したプロダクト実装や開発 ・音声認識の精度改善に関する調査および実装 ・技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計 【開発環境】 ■言語およびフレームワーク JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, React/Next.js, WebSocket ■インフラストラクチャ ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES ■その他ツール Sentry, Datadog ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリ開発・運用経験3年以上 ・その中で、生成AI・LLM関連プロダクトの開発経験 ・Function CallingやAIエージェントに興味がある方 ・チーム内でのコミュニケーション能力が円滑な方 ＜尚可＞ ・データサイエンスや機械学習の専門性 ・業務に限らず、AI関連の技術のキャッチアップを行っていること ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート ※初日出社の相談あり 【稼働条件】週4〜5日 【期間】随時〜長期 【単価】〜80万円 ※スキル見合い 【精算】140h-180h（上下割） 【勤務時間】10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・Pythonによるツール開発 および既存ツールのエンハンス作業（メイン作業） ・AWSRDS(DB)へのCSVデータインポート「Pythonプログラム」エンハンス作業（サブ作業） ・詳細設計書、テスト仕様書等のドキュメント作成および更新作業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ＜尚可＞ ・バックエンドでのREST API開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート ※稀に上野 or 客先の場合は横浜みなとみらいに出社の可能性あり 【期間】随時〜長期 【単価】80〜115万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 新しいライフスタイルを創造する次世代スマートミラーサービスの バックエンド開発するエンジニアを募集しています。 ■募集背景 現在、ユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。 ＜開発環境＞ 言語：TypeScript, Python フレームワーク：Nest.js DB：MySQL 認証：Firebase インフラ：GCP, Kubernetes ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・自社サービス企業での開発経験2年以上 ・TypeScriptでの開発経験 ・大規模なデータ、トランザクションを扱った開発経験 ＜尚可＞ ・NestJSの利用経験 ・設計における各種トレードオフに関する知見 ・Webアプリの開発経験 ・クラウド環境におけるネットワーク管理スキル ・Kubernetesを利用したサーバの管理経験 ・コンピュータサイエンスの基本的な理解のある方 ・Pythonでの画像・動画処理やニューラルネットのモデルの開発経験 ・動画の配信システムの設計経験 ・GitHubなどを利用した自作アプリケーションやツールの公開経験・オープンソースコミュニティ上への開発参加や貢献実績など ・チーム開発において3-5名程度またはそれ以上の規模のエンジニアチームのリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜週5 【期間】随時〜長期 【単価】55〜65万 ※完全スキル見合い 【精算】固定 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大手求人広告運営企業にて自社ツールの設計～保守運用までをお任せします。 プロダクトは自社開発している求人原稿のリライトツールと審査ツールになります。 ＜参画部門について＞ 下記領域を担当している部門です。 ・各種サイトデータ/営業データの分析 ・因果推論を用いた業務改善提案 ・自然言語処理を用いた工数削減/業務支援 ・自社プロダクトのレコメンドモデル開発データを用いた分析および企画・開発を行っている組織です。 エンジニア専門組織ではありませんが、エンジニアスタッフも所属しています。 ＜具体的な業務内容＞ 作成されているテキストデータ判定ロジックの設計、開発、修正、テスト、保守運用をお願いします。・テキスト判定ロジックの設計 ・判定ロジックの開発、修正、テスト ・ツールの保守運用 ＜工程＞ 設計、開発、テスト、保守運用 ＜開発環境＞ ・Python, R, SQL ・Google Cloud Platform（BigQuery 等）AWS ・GitHub, Docker, Airflow, Google Data Studio, Looker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python開発実務経験（Pandasなどライブラリやオブジェクト指向がわかること） ・計算量を考慮したアルゴリズムの設計経験 ・開発のテスト作成実務経験 ・Gitでの共同開発実務経験 ＜尚可＞ ・WEBアプリ開発経験 ・テキスとマッチング処理経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】65〜95万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【勤務時間】9:30-18:30 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大手求人広告運営企業にて自社ツールの設計～保守運用までをお任せします。 プロダクトは自社開発している求人原稿のリライトツールと審査ツールになります。 ＜参画部門について＞ 下記領域を担当している部門です。・各種サイトデータ/営業データの分析 ・因果推論を用いた業務改善提案 ・自然言語処理を用いた工数削減/業務支援 ・自社プロダクトのレコメンドモデル開発データを用いた分析および企画・開発を行っている組織です。 エンジニア専門組織ではありませんが、エンジニアスタッフも所属しています。 ＜具体的業務内容＞ 作成されているテキストデータ判定ロジックの設計、開発、修正、テスト、保守運用をお願いします。・テキスト判定ロジックの設計 ・判定ロジックの開発、修正、テスト ・ツールの保守運用 ＜工程＞ 設計、開発、テスト、保守運用 ＜環境＞ ・Python, R, SQL ・Google Cloud Platform（BigQuery 等）AWS ・GitHub, Docker, Airflow, Google Data Studio, Looker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python開発実務経験（Pandasなどライブラリやオブジェクト指向がわかること） ・計算量を考慮したアルゴリズムの設計経験 ・開発のテスト作成実務経験 ・Gitでの共同開発実務経験 ＜尚可＞ ・WEBアプリ開発経験 ・テキスとマッチング処理経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】65〜90万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【勤務時間】9:30-18:30 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 服薬指導支援コンテンツの管理システムの開発だけでなく、ドメインエキスパートと共に取り組む新機能の企画や医学研究用データベースの基盤設計も担っていただきます。 ■募集背景 現状、薬剤師向けと患者向けに3種の薬学コンテンツを独立に作成しておりますが（Excelベース）、今後、コンテンツ間の相互連携を志向した管理システムに移行予定です。こちらのUI実装も含めた開発全般を担っていただくことを想定しております。 ■具体的な業務 ・RDBのデータベース設計・運用 ・PostgreSQL/MySQL 8での開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナーと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ・ドメインエキスパートとともに新機能の企画立案 ・医学研究用データベースの基盤設計 ■開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。 ■利用する開発環境・ツール一覧 ・Python3 ・TypeScript ・AWS (RDS, Lambda, EC2) ・その他(GitHub) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・バックエンドエンジニアでの経験3年以上 ・DB＋WebAPIの開発経験 ・サーバーサイドのアーキテクチャ設計経験 ・GitHub等のバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスを使った開発経験 ＜尚可＞ ・今後データエンジニアとしてもキャリアを積みたい方 ・RDBのデータベース設計・運用 ・PostgreSQL/MySQL8での開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナーと協調した仕様策定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】65〜80万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【勤務時間】10:00-19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL ・保守開発の案件に携わった経験 ＜尚可＞ ・python ・dotData ・Git ・aws redshift ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【時期】随時～長期 【就業場所】高田馬場（基本テレワーク） 【単価】55〜65万 ※スキル見合い 【面談】Web2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
