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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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( 1,546 件中 1,521 - 1,530 件を表示)
エンジニアフルリモート
MAツール”マーケロボ”のフロントエンド開発をお願いします!
業務内容 マーケロボオリジナルのMAツール”マーケロボ”の、フロントエンド開発をお願いします。 マーケロボは全国のMAプランナーやアシスタントが直接操作をするプロダクトです。ITリテラシーも様々で、簡単に操作ができるわかりやすいシステムにしていくことが求められます。我々と一緒に日本のマーケティングを最適化していきましょう!まずはお気軽にメッセージをどうぞ! 働き方 正社員として働いてくださる方を募集しますが、最初の数か月は業務委託でフィット感を確かめたいという方も歓迎します。 完全リモート勤務可能です. 歓迎するスキル・経験 チームでのWebサービス開発/設計経験 JavaScript言語を使用した実装経験(1年以上) 歓迎する人物像 課題発見、解決力が高い方 学習意欲が高くて、自己研鑽を積極的にしている方 ITの情報を日々キャッチアップしている方 エンジニアとしてスキルアップしていきたい方 クスッと笑える余白のある人 素直で元気 裁量をもって仕事をしたい人 開発環境 主要言語 JavaScript Python フレームワーク Symfony,twig、他 主要DB MySQL OS MacOS、Windows 環境 AWS、Slack、Git、G Suite、REDMINE

報酬例

350〜500万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
MAツール”マーケロボ”の開発におけるプロジェクトマネージャー募集!
業務内容 マーケロボオリジナルのMAツール”マーケロボ”の開発における、プロジェクトマネジメント業務をお願いします。経営陣やビジネスチーム、顧客からの要望を受けてスケジュール・リソースを調整し、進捗管理することがミッションです。また、その反映結果を開発チーム外から見ても分かりやすいように可視化することや開発プロセスの改善等にも取り組んでいただきます。 率先した継続的なサービス改善 プロジェクトマネジメント、技術面以外も含めた問題解決、組織的改善 開発チームのチーム編成や、プロジェクトにおけるチーム管理 プロジェクトが自律的かつ継続的なプロセス改善を行えるようにするための支援 他部署との調整、社内コミュニケーション促進 マーケロボは全国のMAプランナーやアシスタントが直接操作をするプロダクトです。ITリテラシーも様々で、簡単に操作ができるわかりやすいシステムにしていくことが求められます。我々と一緒に日本のマーケティングを最適化していきましょう!まずはお気軽にメッセージをどうぞ! 働き方 正社員として働いてくださる方を募集しますが、最初の数か月は業務委託でフィット感を確かめたいという方も歓迎します。 完全リモート勤務も可能ですが、必要に応じて東京or福岡オフィスに出勤可能な方だとなお歓迎です。 歓迎するスキル・経験 チームでのWebサービス開発/設計経験 JavaScript言語を使用した実装経験(1年以上) プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーの実務経験 ソースコードレビュー経験 チームメンバーの育成経験 歓迎する人物像 課題発見、解決力が高い方 学習意欲が高くて、自己研鑽を積極的にしている方 ITの情報を日々キャッチアップしている方 エンジニアとしてスキルアップしていきたい方 クスッと笑える余白のある人 素直で元気 裁量をもって仕事をしたい人 開発環境 主要言語 JavaScript Python フレームワーク Symfony,twig、他 主要DB MySQL OS MacOS、Windows 環境 AWS、Slack、Git、G Suite、REDMINE

報酬例

500〜786万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
MAツール”マーケロボ”の開発におけるプロジェクトマネージャー募集!
業務内容 マーケロボオリジナルのMAツール”マーケロボ”の開発における、プロジェクトマネジメント業務をお願いします。経営陣やビジネスチーム、顧客からの要望を受けてスケジュール・リソースを調整し、進捗管理することがミッションです。また、その反映結果を開発チーム外から見ても分かりやすいように可視化することや開発プロセスの改善等にも取り組んでいただきます。 率先した継続的なサービス改善 プロジェクトマネジメント、技術面以外も含めた問題解決、組織的改善 開発チームのチーム編成や、プロジェクトにおけるチーム管理 プロジェクトが自律的かつ継続的なプロセス改善を行えるようにするための支援 他部署との調整、社内コミュニケーション促進 マーケロボは全国のMAプランナーやアシスタントが直接操作をするプロダクトです。ITリテラシーも様々で、簡単に操作ができるわかりやすいシステムにしていくことが求められます。我々と一緒に日本のマーケティングを最適化していきましょう!まずはお気軽にメッセージをどうぞ! 働き方 正社員として働いてくださる方を募集しますが、最初の数か月は業務委託でフィット感を確かめたいという方も歓迎します。 完全リモート勤務も可能ですが、必要に応じて東京or福岡オフィスに出勤可能な方だとなお歓迎です。 歓迎するスキル・経験 チームでのWebサービス開発/設計経験 JavaScript言語を使用した実装経験(1年以上) プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーの実務経験 ソースコードレビュー経験 チームメンバーの育成経験 歓迎する人物像 課題発見、解決力が高い方 学習意欲が高くて、自己研鑽を積極的にしている方 ITの情報を日々キャッチアップしている方 エンジニアとしてスキルアップしていきたい方 クスッと笑える余白のある人 素直で元気 裁量をもって仕事をしたい人 開発環境 主要言語 JavaScript Python フレームワーク Symfony,twig、他 主要DB MySQL OS MacOS、Windows 環境 AWS、Slack、Git、G Suite、REDMINE

報酬例

400〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
機械学習エンジニア候補としてまずは採用課題に挑戦してみませんか?弊社CTOが直接コードレビューします!
なぜCTOが自らコードレビューをしてくれるのですか? 弊社でご一緒させていただける方を探しているのはもちろんですが、 貴重な時間を割いて提出していただく課題のため、 今、この求人を見ていただいている方のレベルアップのご支援になればと思っています。 まずは気軽に課題に挑戦してみてください! 気になる・応募後に下記課題の回答(pdf)をメッセージ上でご送付ください。 直接CTOがレビューの上、ご返信いたしますので、もしご縁がなかった場合でも今後の参考にしていただけると思います! 課題 下記の前提条件を満たすように各設問の回答を作成し、A4 サイズ1〜2ページのpdfにまとめてください。問4の回答は、GitHubリポジトリのURLを記載してください。 <前提条件> ベンチャー企業 L 社は、企業の将来性・成⻑性を評価する「事業性評価システム」を開発し、⾦融機関向けに提供しています。「事業性評価システム」は、L 社が独⾃に収集した企業の事業・組織に関する情報と、L 社の取引先である複数の⾦融機関が管理する法⼈⼝座の⼊出⾦履歴情報とから、「事業性評価モデル」と呼ばれる機械学習モデルを学習し、企業の成⻑性・将来性の予測に使⽤します。 L 社は、取引先の M 銀⾏との間で、「L 社システムによる M 銀⾏の業務効率化の効果検証プロジェクト」を推進しています。効率化の対象業務は、「平成 26 事務年度 ⾦融モニタリング基本⽅針」によって⾦融庁から⽰された「事業性評価に基づく融資等」の審査業務です。L 社側のプロジェクトメンバーは、営業担当者 1 ⼈と、あなたを含むエンジニア 2 ⼈の計 3 ⼈です。本プロジェクトの開始から終了までの期間は 6 ヶ⽉です。 【問1】 本プロジェクトの「納品物」は何か。「納品物」を定義し、その定義でよいと考える理由を説明してください。 【問2】 「納品物」の作成に必要なタスクをリストアップし、プロジェクト開始から終了までの期間の Gantt chart を作成してください。また、あなたが担当するタスクを、Gantt chart 上で明⽰してください。 【問3】 「事業性評価システム」の学習・評価に⽤いるデータセットの形式を、複数の属性の組み合わせ(例えば、設⽴後経過年数、資本⾦、従業員数、従業員平均年収、平均役員報酬、年間離職率、年間売上⾼、年間利益率等の組み合わせ)により定義してください。また、その定義でよいと考える理由を説明してください。 【問4】 問3で定義したデータセットから「事業性評価モデル」を学習するプログラムと、「事業性評価モデル」を⽤いて企業の将来性・成⻑性を予測するプログラムと、その予測精度を評価するプログラムを作成してください。 データセットは、架空の企業を想定して作成してください。データの正確さ・確からしさは問いません。また、インターネット上のオープンなデータ(⼆次利⽤・再配布が許可されたデータ)を流⽤して構いません。 上記 3 つのプログラムは Python で記述し、GitHub 上で公開してください。チームによる開発を想定し、GitHub Flow に従って開発してください。issue を登録し、commit と pull request のコメントを issue に関連づけて記述してください。 また、プログラムの概要(プログラムの⽬的、使い⽅、依存ライブラリ、処理内容、データセットの作成⽅法または取得元の情報、モデルの予測精度の評価⽅法・評価結果、将来課題等)を README .md に記述してください。

報酬例

300〜425万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

400〜700万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

600〜900万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集
助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス: BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託(準委任契約)で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

412〜780万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
リーウェイズ株式会社で、平日日中に週1〜2日の複業トライアルの上で、正社員で転職検討してみませんか?
0. 働き方 平日日中に週1〜2日ご来社いただける方に限り、「トライアウト(実際に報酬ありで業務委託で働いてみる)」後、もし関心があれば正社員として転職したい人の受け入れしております!(正社員採用後は、基本はリモート勤務で、毎週水曜日の一日のみ出社をお願いしています) 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。

報酬例

400〜757万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

500〜786万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。  機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。  当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。  保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

300〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

メールアドレス確認が完了していません。
メールアドレスの確認が完了するまで案件に気になる!または応募することができません。
本人確認の為、メールアドレス確認をお願いします。