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案件一覧
( 8,710 件中 1,491 - 1,500 件を表示) 【案件概要】 作業内容： Fast API、バッチ処理、その他AWS上のイベントに対するアプリケーション処理の設計・開発・試験を行う 採用フレームワークとしてはAPIにはFastAPI 必須スキル： ・Python、Lambda、FastAPIを使用した開発経験(設計以降の経験5年以上) ・DB設計、SQLデータベースの経験 ・コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：桜木町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手回線事業者の回線販売管理システムの業務コスト削減に向けたシステム構築案件。 業務改善および業務機能の共通化を目的として、 AWS基盤に加えてMulesoft、Pega Platformを利用したXaasシステムを構築する。 必須スキル： AWS に関する技術スキルが豊富である方 必要に応じて出社して頂ける方（現在の出社率は月1回程度） 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に、 国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボットの開発業務に携わっていただきます。 今回は運用チームでのアサインになります。 必須スキル： ・Ruby（Ruby on Rails）を使用した開発経験（3年以上） ・MySQLまたはPostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git+GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・アクセス規模の大きいWebサービスでのご経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（年数不問） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） ・React,Next.jsの開発経験 ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・ChatGPTのプロンプティング経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DBの設計経験 ・自動テストによる品質保証の経験 ・能動的に動ける方 ・技術の話が好きで前のめりな話が出来る方 ・顧客折衝も円滑なコミュニケーション取れる方 ・若々しい方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 必須スキル： ※下記①or②とその他必須スキルを満たす方が対象となります。 ①AWSを使った開発経験かつpythonを使ったバックエンド開発経験2年以上 ②AWSを使った開発経験かつReact/Next.jsを使ったフロントエンド開発経験2年以上 ・高学歴orLLM開発経験or機械学習経験 ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・ChatGPTのプロンプティング経験 ・DBの設計経験 ・自動テストによる品質保証の経験 ・能動的に動ける方 ・技術の話が好きで前のめりな話が出来る方 ・顧客折衝も円滑なコミュニケーション取れる方 ・若々しい方 【条件面】 期間：随時 場所：三田 精算：150-170 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 既存サービスへの新技術導入や改善、新規サービスの立ち上げに向けたPoCなどを専任で取り組んでもらうR&Dチームのテックリードを募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開発環境】 ・OS：MacOS, Windows ・言語：Python, Go, TypeScript ・フレームワーク：Django, Vue.js, React ・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s, AWS CloudFormation, Terraform ・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc. 必須スキル： ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・バックエンドFWを使用した開発経験5年以上 ・MLOpsやLLMOpsの経験 ＝MLやLLMなどのAI技術を取り入れたWEBサービスの開発経験（最重要） ※例：LLM技術を使って商品説明から自動カテゴライズ機能を実装したM社での経験など ・Vue.js / Reactを使用した開発経験 ・DDDを使用した開発経験 ・SaaS系Webアプリケーションの開発経験 ・スクラムを使用したプロダクト開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace 必須スキル： ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験または TwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験(必須となりますのでご経験有無をご教示ください） ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：浜松町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービス基盤の管理画面の開発案件です。 バックエンド開発をお任せいたします。 必須スキル： ・Python(3.9以上)での開発実務経験 2年以上 ・API ServerなどWebサービスのバックエンド開発 3年以上 ・RDBを利用したデータベース設計の経験 ・OpenAPIでAPI仕様書を書いた経験 ・クラウド上での開発経験 ・シングルページアプリケーションのフロントエンド開発経験 ・TypeScript、フォーム・バリデーション、アクセシビリティ、E2E（Playwright/Cypress）、コンポーネントテスト（Vitest/Testing Library） ・Vue3系（Composition API）での開発経験 ・ 状態管理（Pinia）, ルーティング（Vue Router）, ビルド（Vite）, APIクライアントの型定義（OpenAPIコード生成の活用） ・Qmonus SDK/Value Streamの利用経験（もしくはFastAPI/Django等からのキャッチアップ意欲） 【条件面】 期間：随時 場所：五反田 精算：140-200 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・AIモデル（Whisper, LLM）の推論API設計／開発 ・API基盤の設計（認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携など） ・AIエンジニア／MLOpsチームと連携したアーキテクチャ設計 ・インフラ構築および運用自動化、監視基盤構築（AWS/Azure） ・開発進捗管理、仕様調整、ドキュメンテーション、テスト支援 必須スキル： ・PythonによるWebアプリ／API／バッチ開発経験（3年以上） ・REST API設計・実装経験（3年以上） ・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験 ・DockerおよびECS／Kubernetes等のコンテナ運用経験 ・TerraformでのIaC開発経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・モデル推論APIのスケーリング／キャッシュ／モニタリング設計経験 ・Whisper／OpenAI APIなどを利用したAIサービス開発経験 ・TypeScript／Reactによる簡易フロント実装対応 ・LLM・音声認識技術の基礎知識 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 大手証券会社のAWSベースでのインフラのセキュリティ設計・構築をリードする重要な役割持ったチームに参画いただきます。 ・AWSを利用したシステムの内部統制 ・セキュリティ対策の為の環境構築/運用 AWS環境のアーキテクチャにおけるセキュリティ対策の設計から構築、運用まで幅広く携わっていただきます。 大規模かつ高トランザクションのシステムにも耐え、金融業界特有の高水準なセキュアレベルを満たすように、セキュリティ体制を強化していきます。 プロジェクトチームが策定した要件に基づき、設計、開発、テスト、リリースまでの業務を一貫して担当します。 また、SecurityHub等を利用して各プロジェクトの問題点を早期に発見し、修正方針を決めて解決します。ガードレールの策定や金融リファレンスアーキテクチャに沿ったシステム化がされているかのチェック等も行います。 開発環境 クラウドプラットフォーム： AWS プログラミング言語：Python、Bash IaCツール： CDK(Python) CI/CDツール：CodeCommit,CodePipeline,CodeBuild OS：Linux コンテナ技術: Docker(ECS) サーバレスアーキテクチャ: AWS Lambda セキュリティ対策: SecurityHub, Inspector,GurdDuty,NWFW, AWSWAF バージョン管理・ソースコード管理: Git、CodeCommit,Gitlab データベース管理: Amazon RDS、NoSQL（DynamoDB、Elasticache） 監視・ログ管理ツール: AWS CloudWatch, Datadog テスト自動化ツール: awspec, cdk_nag API設計・管理: REST API、GraphQL、API Gateway0 必須スキル： ・セキュリティ業務への参画経験3年以上(システム開発又はインフラ構築又はペネトレーションテスト等) ・AWSのセキュリティ関連サービスへの深い知見 ・AWSまたはパブリッククラウドを使用した構築経験 ・下記クラウド関連サービスに関して特定領域への専門性または複数領域のご経験 IaCツール： CDK(Python) CI/CDツール：CodeCommit,CodePipeline,CodeBuild コンテナ技術: Docker(ECS) セキュリティ対策: SecurityHub, Inspector,GurdDuty,NWFW, AWSWAF バージョン管理・ソースコード管理: Git、CodeCommit,Gitlab データベース管理: Amazon RDS、NoSQL（DynamoDB、Elasticache） 監視・ログ管理ツール: AWS CloudWatch, Datadog 【条件面】 期間：随時 場所：港区周辺 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
