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案件一覧
( 14,215 件中 1,401 - 1,410 件を表示) ▍次に積むAWSスキルから逆算する参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AWSを軸に、これまで触れてきたサービス・工程・役割を整理するところから始めます。 設計に進むのか、構成理解を深めるのか、運用改善に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものから丁寧に行います。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系WebのAWS移行に伴う構成設計と検証担当＜クラウド＞ •案件概要：オンプレからAWSへの移行プロジェクトで、VPC設計や構成検証を担当。アプリ・インフラ混成チームで段階的に移行を進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、VPC、CloudFormation、Linux、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 運用中心だったAWS経験を整理し、構成設計に関与できる案件を比較した結果、設計工程に踏み込める点を判断軸として選択 ②AWS上で稼働するSaaS基盤の運用改善と自動化＜クラウド＞ •案件概要：既存SaaS基盤の運用改善を担当し、監視設定や自動化対応を実施。SRE的な立ち位置で継続的に改善。 •開発環境：AWS／CloudWatch、Lambda、Terraform、Python、Linux •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 障害対応中心の状況を整理し、改善・自動化に比重を置ける案件を比較して選択 ③AWS環境での新規Webサービス立ち上げ支援＜クラウド＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるAWS環境構築を担当。初期構成からリリースまでを少人数で進行。 •開発環境：AWS／ECS、ALB、RDS、Terraform、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存環境の運用が続いていた経験を整理し、ゼロから構成を考えられる案件を判断材料として選択 ④AWS基盤のコスト最適化と構成見直し担当＜クラウド＞ •案件概要：稼働中のAWS基盤を対象に、コスト最適化と構成見直しを担当。利用状況の可視化から改善提案まで関与。 •開発環境：AWS／Cost Explorer、EC2、Auto Scaling、Linux •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 構築後の改善に関わりづらかった状況を整理し、運用改善に踏み込める案件を比較して選択 ⑤AWS環境での社内向けシステム刷新プロジェクト＜クラウド＞ •案件概要：老朽化した社内システムの刷新に伴い、AWS環境設計と移行作業を担当。段階リリースで進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、S3、CloudFormation、Linux •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ AWSサービスの断片的な利用経験を整理し、基盤全体を把握できる案件を選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを使ってはいるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次に伸ばすAWSスキルが、設計・構築・運用のどこか定まっていない ・案件ごとの違いを比較できず、流れで参画している感覚がある ・働き方や役割も含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを軸にキャリアを組み直したい ・参画理由を理解したうえで案件を選びたい ・複数のAWS案件を比較して判断したい ・配属前のすり合わせも含めて、納得して進めたい まずは今のAWS経験を整理するところから話してみませんか。 案件を決める前段階の比較やすり合わせも含めて、気軽にご応募ください。
スキル
【案件名】 Webアプリケーション構築支援案件 【案件概要】 Webサービス基盤における業務プロセス整理およびWebアプリケーション構築をご担当いただきます。 既存業務フローの整理を行いながら、バックエンド・フロントエンド双方の開発に携わっていただく想定です。 あわせて、AI活用に関する開発ナレッジの蓄積や運用整備にも関わっていただくポジションです。 長期前提の体制案件となっており、継続的にプロダクト改善へ関与いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：六本木 ・募集：1名 ・個人事業主：可能 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PHPまたはGoによるバックエンド開発経験 ・JavaScript／TypeScript（React／Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 ・RDB設計、SQL、業務データモデリングの知識 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 【尚可スキル】 ・業務プロセス整理、要件定義経験 ・AWSの基礎知識 ・AI／LLMを活用した開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Go、JavaScript、TypeScript ・FW：fuelPHP、Laravel、React、Next.js ・その他：AWS、オンプレ、Docker、CircleCI、JIRA、Confluence、Backlog、GitHub、Slack、Figma 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5／AWS】大規模動画配信プラットフォームのSRE（サイト信頼性エンジニア） お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）として、数百万人のアクティブユーザーを抱える動画配信サービスのAWSインフラ基盤の設計・構築・運用、およびパフォーマンス最適化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］人気コンテンツ配信時やライブ配信時の突発的なスパイクアクセス（数万〜数十万RPS）に対してもダウンタイム・遅延ゼロを実現する、極めて可用性の高いインフラストラクチャの構築と運用自動化。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, CloudFront, MediaLive, RDS等）を用いた高トラフィック・大容量データ配信基盤の設計・構築 ・Terraformを利用したインフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCD等）の運用・改善 ・Datadogを活用したSLI/SLOの策定、オブザーバビリティ（可観測性）の向上、およびプロアクティブな障害検知アラートの設計 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるパフォーマンスボトルネックの特定およびチューニング ・障害発生時のポストモーテム（事後検証）の実施および、トイル（手作業）の削減に向けた運用自動化ツールの開発（GoやPythonを使用） 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模商用サービスのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築・運用経験 ・Docker、Kubernetes（EKS等）などのコンテナ技術を用いた本番環境の運用経験 ・SRE（サイト信頼性エンジニアリング）の概念への深い理解と実践経験 歓迎スキル・経験 ・動画配信（HLS/DASH、CDNチューニング）領域に関するドメイン知識やインフラ構築経験 ・Go、Pythonなどのプログラミング言語を用いた運用ツール・自動化ツールの開発経験 ・Datadog等を用いた高度なオブザーバビリティ環境の構築経験 ・大規模トラフィックを捌くデータベース（RDS, NoSQL, In-Memory DB等）のパフォーマンスチューニング経験 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, CloudFront, Route53, RDS, ElastiCache), Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, ArgoCD 監視・ツール：Datadog, PagerDuty, GitHub, Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、SRE3名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア6名、フロントエンドエンジニア4名の体制です。インフラチームとして独立して動くのではなく、アプリケーション開発チームと密に連携し、アーキテクチャ設計の段階から可用性やパフォーマンスに関する議論を主導する文化があります。 求める人物像 ・インフラ領域にとどまらず、アプリケーションのコードベースにも踏み込んで根本的なパフォーマンス改善を追求できる方 ・「自動化」に強いこだわりを持ち、日々のトイル（手作業）を撲滅することに喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話で連携し、障害時にも冷静なコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国民的なエンターテインメントを支える超大規模なトラフィックと莫大なデータ量に立ち向かう、SREとして最高難易度かつ非常にやりがいのある環境です。AWSのマネージドサービスや最新のクラウドネイティブ技術をフル活用し、サービスの高い可用性と開発チームのデリバリスピードの両立というチャレンジングな課題を解決することで、圧倒的なインフラ技術力を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・AWS/Snowflake/Qlikなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤構築並びにデータパイプライン開発を行う案件です。現在は要件定義を実施中で、2026年4月より設計開発フェーズに着手し、2026年10月より運用開始予定です。10月以降は運用保守と併せて2次フェーズ（機能追加、データソース追加に伴う追加開発）を実施予定です。 ・PMOは、PM/PL補佐として各種会議体のファシリテーション、各種管理（進捗管理/課題管理/メンバ管理など）を含め、PMOとしてプロジェクトのクオリティコントロールを担っていただきます。 ・アプリ担当（データエンジニア）は、データパイプラインの設計/開発/テスト作業に携わっていただきます。 ・インフラ担当（クラウドエンジニア）は、AWS/Snowflake/Qlikの各種クラウドサービスを用いたデータ基盤（DWH/データレイク/BI/データカタログ）環境の設計/構築/テスト作業に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・PM経験がありPMO業務遂行に求められるレベルのマネジメント能力を有する方 ・ETLツールやPythonコードを用いたデータパイプライン開発経験 ・AWS環境の設計構築経験 ・DWH/データレイク/BI/データカタログ機能の設計/構築経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所： ※リモート併用/週1日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【業務内容】 ・金融領域における生成AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクト ・最新技術を取り入れた開発に携わっていただきます。 ・機能開発を実施 【必須経験】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可経験】 ・クラウド環境の利用経験 ・生成AIに関する知見または実務経験 【期間】 2026年4月～ 【稼働】 100 ％ 【出社】 原則フルリモート
【案件概要】 作業内容： 詳細設計から結合テストまでを担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 キャッチアアップ後リモート併用 バックエンド：Python フロントエンド：JavaScript（FW：React） DB：PostgreSQL 環境：AWS 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 3年以上 ・システム開発経験 5年年以上 ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】VLM／マルチモーダルAI活用 R&Dエンジニア（ドキュメント構造化） 【業務内容】 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプライン構築／改善 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上 ・バリデーション機能開発による信頼性担保 ・図面解析など顧客課題に応じたPoC技術検証 ・最新論文（ArXiv等）の調査および実装への落とし込み 【必須スキル】 ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発／PoC経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）への調査／検証能力 ※ご提案時、各スキルの「◯／×」およびコメント必須 【尚可スキル】 ・Computer Vision関連知識（OCR／レイアウト解析／物体検出等） ・複数VLMモデルの比較検証経験 ・論文調査（ArXiv等）を実装へ落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題へ翻訳した経験 ・自律的に動けるオーナーシップ 【求める人物像】 ・VLM／マルチモーダルAIへの強い知的好奇心 ・不確実性の高い技術課題を検証で突破できる方 ・「精度」だけでなく「実運用（コスト／速度／信頼性）」を考えられる方 ・チャレンジ精神を持ちチーム連携できる方 【勤務地】フルリモート※出社の場合：青山一丁目 【稼働開始】2026年3月～ 【稼働率】100% 【募集人数】1名 【単価】90～120万（スキル見合い） 【精算】140h～180h（中間割り） 【面談】1回（クライアント面談）
【案件名】 キャリア向けAWS SREエンジニア 【業務概要】 旧シンクライアント基盤の廃止に伴い、新シンクライアント基盤（Amazon WorkSpaces）を構築するプロジェクトです。 社内の各種システムを順次移行するため、 ヒアリング、設計、構築、検証業務をご担当いただきます。 【条件】 ・単価：～80万 ・時期：3,4月～（超長期） ・リモート頻度：基本フルリモート（月1回出社、入場時PCセットアップで3日程度出社） ・場所：品川（横浜オフィス利用も可能） ・募集人数：若干名 ・外国籍：不可 ・地方：不可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSソリューションアーキテクト相当の知識 ・AWS経験3年以上 ・VPC、Route53周りの設計/構築経験 ・ネットワークおよびサーバ（Windows/Linux）の知見 【備考】 ・貸与PCセットアップ完了までは自身PCでTeams利用可能な方
スキル
■案件の内容 空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。 研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたAI/機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・画像認識、3D点群処理（SLAM/LiDAR等）、VPS、LLMのいずれかにおける実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験および技術調査・PoCの実行能力 ■歓迎スキル ・ロボティクス、自律移動系の開発経験（ROS等） ・クラウド環境（AWS/GCP）でのAIシステム構築経験 ・学術論文の再現実装経験（CVPR/NeurIPS等） ・Docker、CI/CDなど開発効率化ツールの活用経験 ■開発環境 言語：Python フレームワーク：PyTorch/TensorFlow インフラ：AWS/GCP 開発ツール：Git/Docker/Slack/Google Meet
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 韓国の企業様とのブリッジSE業務とインフラ関連業務を行って頂きます。 ブリッジSE業務としましては、年に1,2回程度韓国出張へも同行頂きたく、 韓国語と日本語が堪能な方を募集しております。 また、工数に空きがでる部分は、インフラ関連業務をご支援頂きたいです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS or GCPでのインフラ構築経験 ・韓国語と日本語が堪能なこと ＜尚可＞ ・ソーシャルゲーム案件のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
