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案件一覧
( 270 件中 131 - 140 件を表示) ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】医療系診断サービスのUI/UXディレクター業務 ・Webサイトのコンテンツ追加や改修に関する要求／要件定義からリリースまでの進行管理 ・患者様が操作する予約画面やマイページなどのUI/UX改善（分析／提案、リリースまで） ・ステークホルダーとの調整 （場合により）外注会社と連携しての制作進行 ・課題、QAのとりまとめ 【勤務地】新橋（週2日以上出社） 【時間】フレックス制※コアタイムとなる11-17時は対応できる方 【期間】即日～（相談可能） 【必須スキル】 ・WEBディレクターの経験5年以上 ・UI/UXの改善プロジェクトの経験2年以上 【尚可スキル】 ・新規サービスのリリース経験 ・Webサイトの制作・運用ディレクション経験 ・広告出稿・運用経験、マーケティングの知識 ・ネイティブアプリの開発〜構築〜運用経験 ・医療知識 or 医療系システム開発の経験を有する方 【単金】70万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服 【備考】 ・外国籍ＯＫ（１級以上） ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
スキル
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】動画配信サイトの運用ディレクター 【業務内容】 テレビ局が運営する動画配信サイトの運用ディレクションを担当していただきます。 バラエティ部門を担当いただく予定です。 【期間】4月～ 【最寄】六本木（1~3ヶ月後出社後リモート併用） 【時間】11:00-19:00 【必須スキル】 ・WEBサイトの運用ディレクターの経験2年以上 【尚可スキル】 ・VOD関連のWEBサービス運用の経験 ・WEBマーケティングの知識、データ分析 ・テレビ、配信動画に興味がある方 ・長期で就業いただける方 【人数】1名 【精算幅】固定（平均残業20h以内） 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 - AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築 - 既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること) ・pythonでの開発経験 ・アプリケーション開発経験 ＜尚可＞ ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 - AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築 - 既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 某通信会社にて地方創生データシステム開発支援案件に携わっていただきます。 Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発の実務経験(3年以上目安) ・基本設計～テストまで単独遂行可能な方（不得手ではないこと） ・AWS Lambdaの実務経験あり ＜尚可＞ Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 ・クリニック事業 ・メディカル事業 【募集ポジション】 マーケティング責任者 【業務内容】 ・市場や消費者に関して構造的な理解のもとポジショニング設定 ・マーケティング戦略立案（ブランドコンセプトや販売戦略や価格戦略やマーケティングコミュニケーション） ・事業管理、予算管理（ＰＬ） 等 【稼働日数】 週4～5日程度 【単価】 64～74万円/月 ※スキル見合い 【スキル・経験】 ＜必須＞ ・リサーチデータ（定性・定量）を理解可能な方 ・マーケティング戦略の経験 ＜歓迎＞ ・D2Cもしくはデジタルへの知見の保有 ・他部署横断した業務遂行ができる方
スキル
【事業内容】 美容クリニックのデジタルマーケティング事業 【募集ポジション】 データサイエンティスト 【募集背景】 マーケティングのデータを可視化して、分析評価できる人材が社内にいないため、今後強化していきたい。 【業務内容】 ・社内の蓄積したデータの解析、分析及び戦略策定 ・データの分析、評価からの経営視点からの施策提案 【稼働日数】 週3～5日程度 【単価】 60～100万円/月 ※スキル見合い 【スキル・経験】 ＜必須＞ WEBマーケ業界の経験 データサイエンティストとしての実務経験 ディレクション経験
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 現在、顧客社内での経営数値管理や報告業務にマクロや関数を用いたExcelが利用されております。 重要性の高いツールですが運用が属人化しており、かつ直近で担当者が離任する予定であり、組織的なデータ利活用を推進していく必要がある状況です。 最終的な可視化ツールはPowerBIの利用を想定しており、付随するシステム連携方式など今後、顧客要望をヒアリングしながら進めていく段階です。 データ分析基盤構築の上流工程から対応可能な方を募集しております。 （工程） 要件定義～テスト （役割） メンバー ＜環境＞ Python/SQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・BI開発の経験 ・SQLの経験 ・上流工程の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ＜尚可＞ ・PowerBIの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 不動産企業向けにSaas／パッケージを販売している企業内で、 DB関連の業務を担って頂ける方を募集します！ ＜詳細＞ サービスをお客様に導入して頂く際に、お客様の既に使用しているシステムから 別システムに入れ換える必要があります。 この入れ換えプロジェクトにて大量のデータの一括修正や整理等を行います。 Python/SQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQLを一人称で書ける方 ＜尚可＞ ・SQLを用いてデータの抽出、加工、修正、更新等の対応が可能な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 Python/PowerPoint ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験 ・効果検証分析の実施経験 ＜尚可＞ ・MLエンジニアとしての業務経験2年以上 ・メディア業界での大規模データ分析経験 ・マーケティング分野での効果検証分析をビジネス層にレポーティングした経験 ・機械学習モデルのビジネス実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
