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案件一覧
( 253 件中 131 - 140 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 Python/PowerPoint ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験 ・効果検証分析の実施経験 ＜尚可＞ ・MLエンジニアとしての業務経験2年以上 ・メディア業界での大規模データ分析経験 ・マーケティング分野での効果検証分析をビジネス層にレポーティングした経験 ・機械学習モデルのビジネス実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性（危険品）の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ： 商品情報（マスタ）/在庫情報/入出荷情報（トランザクション） 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析～レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤（仕組み）が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・主体的にコミュニケーションを取ることができる ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・IT関連プロジェクト経験5年以上 ■歓迎スキル： ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30-10:30 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 Snowflakeを用いたDWH構築を基本設計から携わって頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ データ分析基盤構築PJにおける上流工程からの経験 dbtの経験 ＜尚可＞ Snowflakeの経験（尚可） ETLツールの経験（尚可） AWS Lambda開発経験（尚可） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 【業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・SQLパイプラインツール：dataform ・BIツール：Looker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大量データを扱った経験 ・SQLやRDBMSの深い知見 ・ソフトウェアテストに関する知識 ・Gitを使用したチーム開発の経験 ＜尚可＞ ・データ基盤の設計、構築経験 ・データパイプラインの構築経験 ・Lookerの使用経験 ・JavaScriptの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 biツールを利用するにあたり、livesmartのデータを扱う お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計 そのデータを取得するためにデータベース構造をいい感じにして求めるデータをとれるようにデータベース設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・基本的な統計的な知識 ・プログラミングの知識 ・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識 ・データベース設計、SQL実行に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告運用に関連する課題の汲み取り、ソリューション提案 ・運用データを基にした分析業務、最適化アルゴリズムの設計、調査研究 ・DX推進の為のシステム化（要件定義等） ■必須スキル： ・データ分析/データサイエンティストの経験 3年以上 ・広告以外の業界で分析業務経験 1年以上 ・分析ツールや数理統計に関する知識 ・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験 ■歓迎スキル： ・運用型広告に関わるプロダクトの開発に関わった経験 ・データを可視化する能力がある方 ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・tableauの利用経験 ・運用型広告の取扱経験 ・PDCAサイクルを回しながら改善施策を講じられる方 ・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験 ・主要なデータ加工に関する知識(外れ値・異常値・⽋損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成) ・データ分析依頼を受け、何を実現しどのように役立てたいのかをヒアリングし、 データの見せ方やツールの必要性等を検討、資料やツール化してデータ分析結果を提案した経験 ■勤務地：西新宿 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10：00～19：00（12:00-17:00、コアタイムフレックス） ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜55歳 ■支払いサイト：30日 ■備考： ・月に1回程度のMTG出社が発生する可能性あり（発生しないこともあります。）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。 ＜案件詳細＞ ・ 顧客の分析要望に合わせた分析対応、アウトプット作成 （開発環境） ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL,R言語 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) ツール＿＿＿：Tableau ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる ・データ取得蓄積やモデルの構築、検証経験 ・BIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計経験 ・構造化データ（SQL）の設計および開発経験 ＜尚可＞ ・AWSベースのデータ分析基盤構築経験 ・データパイプライン開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 ・産業向けソリューション ・業種を問わないICTソリューション ・AI／データソリューション データ分析、画像解析、音声認識・音声合成などの先端技術を使ったソリューション。たとえば、AIによる業務効率化、生成AI、アナリティクス、DX（デジタルトランスフォーメーション）支援など。 【募集ポジション】 マーケティングリサーチ / 消費者インサイト担当 （データ分析・商品企画サポート） 【募集背景】 無形商材（サービス領域）の商品企画およびマーケティング戦略立案において、 消費者データを活用したインサイト抽出の重要性が高まっているため。 外部の専門人材を活用し、データドリブンな企画・意思決定を強化したい。 【業務内容】 ・インテージ、マクロミル等の調査データを用いた市場分析・消費者インサイト抽出 ・各種データを基にした商品企画・サービス企画の支援 ・既存商品の改善提案、競合分析、ポジショニング分析 ・マーケティング施策の評価（定量分析） ・レポート作成および関係部署へのインサイト共有 【稼働日数】 週3~5日程度 【単価】 スキル見合い 【必須条件】 ・消費財メーカー（FMCG）でのマーケティング実務経験 ・インテージ・マクロミルなどのリサーチデータの分析経験 ・定量データの分析スキル（Excel / BIツール等） ・消費者インサイトの抽出と企画への落とし込みができる方 【歓迎条件】 ・無形商材（サービス、SaaS、デジタル商材）の商品企画経験 ・マーケティングリサーチ会社での実務経験 ・マーケティング戦略・ブランド戦略立案の経験 ・プレゼン資料作成や意思決定支援の経験
