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案件一覧
( 9,099 件中 1,381 - 1,390 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 自動車販売システムを展開するエンド企業にて、 DevOpsチームの一員として、各種システムの開発・保守をご担当いただきます。 本チームでは要件が固まる前のトライ＆エラーや、R&D的な課題解決も担当しており、 開発・インフラ問わず幅広い領域をカバーしながら開発を進めています。 裁量も非常に大きく、高いレベルで様々な経験を積むことができます。 必須スキル： ・Ruby on Railsでの開発経験 3年以上 ・AWS上での開発経験(AWSリソースをご自身で操作した経験) ・障害対応、監視などの保守運用経験 ・AWS, Azure, GCP等のインフラ設計もしくは構築経験 ・アーキテクチャ設計の経験 ・スクラム開発の経験 ・MVCモデルを用いた開発経験 ・SQLを用いた開発～運用保守の経験 ・RDBやNoSQLなどのDBに関する知見 ・メンバーへの教育経験 ・チームが成果を出すために必要な思考や行動をとれる方(重要) ・積極的なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や未経験技術に対して、好奇心旺盛な方 人物像： ・チームが成果を出すために必要な思考や行動をとれる方(重要) ・積極的なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や未経験技術に対して、好奇心旺盛な方 環境： 言語等：Ruby on Rails, MySQL クラウド：AWS, 一部GCP 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 時間：9:30-18:30 服装：私服(オフィスカジュアル) PC貸与：あり(基本はMac) 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。 アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。 具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。 また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。 プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。 必須スキル： ・データアナリストとしての実務経験 ・Python, SQLによるデータ加工・可視化スキル ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・仮説設定およびA/Bテストの実施経験 ・3年程度継続して対応されている案件が直近3案件以内にあり、基本的には1年以上継続して案件を継続されている方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 プログラムの実装 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 必須スキル： Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-18 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： AIを活用した面接アバターの開発に参画。 Pythonを用いた機械学習開発を中心に、画像・音声処理およびLLM開発を担当。 生成系AI（Stable Diffusion等）を活用した機能開発も想定。 ＜主な環境(言語・ツール)＞ ・Python ・機械学習／画像処理／音声処理関連ライブラリ ・LLM関連フレームワーク ・Stable Diffusion（尚可） 必須スキル： ・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像・音声処理の経験 ・LLMの開発経験 ・Stable Diffusionの経験・知見 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 時間：フルフレックス 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、 利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 フェーズ：調査・分析 必須スキル： LLMに適応した様々なソリューションの理解 AWSまたはAzure、Python、 アジャイル開発の理解 【条件面】 期間：随時 場所：竹芝・浜松町 時間：9:00-18:00 精算：150-200 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 既にリリースされている、AI予測を利用した店舗向けのサービスへの発注機能拡張の開発案件となります。 ・AWS Lambda を用いた発注推奨値計算ロジックの実装 ・AWS QuickSight を用いた運用監視DashBoard の実装 必須スキル： ・Pythonを用いた商用サービス開発経験 ・SQLを用いた商用サービス開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：浜松町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 自社開発SaaSシステムの開発に携わっていただきます。 担当工程： ・詳細設計、調査 ・実装 ・単体テスト項目作成 ・結合テスト項目作成 ・総合テスト項目作成 ・テスト実施 開発環境： 言語：Python、JavaScript OS：Linux DB：SQL FW：Django、RestAPI プロジェクト管理：GitHub、Redmine、JIRA 必須スキル： ・Python/Djangoでの開発経験2年以上 ・詳細設計～対応可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：銀座 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・自社サービスのエンハンス／機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 必須スキル： ・Python及びreact.js（実務経験5年以上） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda／ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト／基本設計ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：上野 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ブロックチェーン技術とIoT/AIを融合した最新技術を用いた プラットフォームを構築している企業にて、 プラットフォームの新規機能ならびにプロダクトの新規開発をご担当頂きます。 主な作業内容は下記になります。 ・既存プラットフォームの機能改善、システム拡張 ・基盤開発 ・ミドルウェア開発 ・アプリケーション開発 ※外部のパートナー企業と協力し開発しているため 得意分野や興味関心のある分野をお任せ致します。 開発対象 ・ブロックチェーンなどの分散技術と独自のデバイス管理技術を用いて テレワークなどにおいて安全で快適な作業環境を提供するアプリケーションです。 多様な働き方に欠かせない業務状況の可視化、 セキュリティ、PC機能の管理を実現します。 必須スキル： ・ Hyperledger Fabric を使用した開発経験3年以上 特に、スマートコントラクト (チェーンコード) の開発、Fabric SDK を用いた実装経験 ・Python、Java、JavaScript、Go などの言語による開発経験5年以上 ・分散型アプリケーションのセキュリティに関する知識が必要をもち、 スマートコントラクト (チェーンコード) の脆弱性や攻撃手法について知識がある ・クラウド(特にAWS)上での開発経験5年以上を有し、 RDBやサーバーレスアーキテクチャに関する経験を有している ・新しい技術や問題に対する対応策を、自ら見つけられる高い問題解決能力を有する 【条件面】 期間：随時 場所：青山一丁目 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 営業や採用などのビジネス会話を記録・分析し、構造化されたインサイトを提供するSaaSプロダクトです。 現在このサービスの更なる成長に向けて、個人/企業の業務委託パートナーの方と連携し、機能開発を加速させていきたいと考えております。 （詳細は面談時にお話しいたします。） ご参画後は、まずはキャッチアップしやすいプロジェクトからご担当いただき、徐々にコア機能の設計・開発にも関与していただく想定です。多くのプロジェクトでは既存システムの理解が求められるため、社内の開発事情や技術スタックに習熟していただきながら、中長期的なご契約を前提にご一緒できる方を歓迎しております。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・実務5年以上のバックエンド開発経験（Node.js, Pythonなど） ・モノリス／マイクロサービスの設計・運用経験 ・非同期処理、ジョブ管理、大規模データ処理の実装経験 ・REST/GraphQL APIの設計・実装・運用経験 ・AWSまたはGCPによるインフラ設計・運用経験（EC2, ECS, CloudRun, Lambda等） ・可観測性（Observability）の設計・運用経験（ログ／メトリクス／アラート） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
