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案件一覧
( 272 件中 121 - 130 件を表示) 【事業内容】 ・クリニック事業 ・メディカル事業 【募集ポジション】 マーケティング責任者 【業務内容】 ・市場や消費者に関して構造的な理解のもとポジショニング設定 ・マーケティング戦略立案(ブランドコンセプトや販売戦略や価格戦略やマーケティングコミュニケーション) ・事業管理、予算管理(PL) 等 【稼働日数】 週4~5日程度 【単価】 64~74万円/月 ※スキル見合い 【スキル・経験】 <必須> ・リサーチデータ(定性・定量)を理解可能な方 ・マーケティング戦略の経験 <歓迎> ・D2Cもしくはデジタルへの知見の保有 ・他部署横断した業務遂行ができる方
スキル
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 不動産企業向けにSaas/パッケージを販売している企業内で、 DB関連の業務を担って頂ける方を募集します! <詳細> サービスをお客様に導入して頂く際に、お客様の既に使用しているシステムから 別システムに入れ換える必要があります。 この入れ換えプロジェクトにて大量のデータの一括修正や整理等を行います。 Python/SQL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・SQLを一人称で書ける方 <尚可> ・SQLを用いてデータの抽出、加工、修正、更新等の対応が可能な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 Python/PowerPoint ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験 ・効果検証分析の実施経験 <尚可> ・MLエンジニアとしての業務経験2年以上 ・メディア業界での大規模データ分析経験 ・マーケティング分野での効果検証分析をビジネス層にレポーティングした経験 ・機械学習モデルのビジネス実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス =========================
某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性(危険品)の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ: 商品情報(マスタ)/在庫情報/入出荷情報(トランザクション) 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析~レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤(仕組み)が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。 ■工程: ■開発環境: ■必須スキル: ・主体的にコミュニケーションを取ることができる ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・IT関連プロジェクト経験5年以上 ■歓迎スキル: ■勤務地:ご自宅 ■募集人数:1名 ■単価:80 ■精算幅:固定~ ■面談回数:1回 ■就業時間:9:30-10:30 ■リモート可否:フルリモート ■年齢:〜45歳 ■支払いサイト:30日
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 Snowflakeを用いたDWH構築を基本設計から携わって頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> データ分析基盤構築PJにおける上流工程からの経験 dbtの経験 <尚可> Snowflakeの経験(尚可) ETLツールの経験(尚可) AWS Lambda開発経験(尚可) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00〜19:00 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 【業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 <尚可> ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00〜19:00 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 <尚可> ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00〜19:00 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。 ・DB:BigQuery ・言語:JavaScript ・SQLパイプラインツール:dataform ・BIツール:Looker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・大量データを扱った経験 ・SQLやRDBMSの深い知見 ・ソフトウェアテストに関する知識 ・Gitを使用したチーム開発の経験 <尚可> ・データ基盤の設計、構築経験 ・データパイプラインの構築経験 ・Lookerの使用経験 ・JavaScriptの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00〜19:00 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 biツールを利用するにあたり、livesmartのデータを扱う お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計 そのデータを取得するためにデータベース構造をいい感じにして求めるデータをとれるようにデータベース設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・基本的な統計的な知識 ・プログラミングの知識 ・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識 ・データベース設計、SQL実行に関する知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 =========================
==================== 【案件】大手HR事業のデータ領域におけるプロジェクトマネージャー 【内容】 国内最大級の転職サービスにおいて、データドリブン事業運営を構築するため、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データ領域のプロジェクトマネージャーとしてクライアントと共に、長期的な成長戦略の策定及び推進業務をご担当いただきます。 【必須スキル】 ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 【尚可スキル】 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・BIツールの活用経験 ・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 ・データの可視化・レポーティング経験 ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【勤務地】フルリモート(初日都内出社アリ) 【期間】即日〜 【時間】10:00 - 19:00 【単価】〜105万円(スキル見合い) 【精算幅】140 - 180h 【面談】2回 【備考】 ・〜45歳まで ====================