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案件一覧

( 359 件中 121 - 130 件を表示)
エンジニアフルリモート
★フルリモート★顧客データ基盤構築PJ(データ分析)
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 顧客の自社プロダクトにて蓄積しているデータを収集するDWHを構築し、データの可視化・分析を行うPJが進行しております。 今回はAWS環境上でDWHの構築及びQuickSightでの可視化を一貫してご支援頂ける方を募集させていただきます。 【開発環境】 言語:Python クラウド:AWS(Redshift、Glue、Athena) その他:QuickSight ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・2年以上のDB設計・開発経験 ・AWS環境上でのDWH(Redshift、Glue、Athena)構築経験 ・Pythonでの実務開発経験 ・チームリーダー、PL等の実務経験 <尚可> ・BI(QuickSightなど)の開発経験 ・開発プロセス改善PJへの参画経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h =========================

報酬例

5,000 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【エンド直/フルリモート】データ分析|経験5年|IoT/GXサービス開発支援|データサイエンティスト
ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発案件です。 スタートアップ企業様社内での自社案件となります。 国内におけるエネルギー活用を見直せるシステムです。 大手企業様への導入も進みハードウェア&ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいます。 <業務内容の一例> ・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取ること ・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映していくこと ・効果測定&レポートの抽出 ■開発環境: ■必須スキル: ・Tableau ・データウェアハウス=DWH(Redshift、Bigquery) ・データ統計の知見 ・日中帯のMTGも対応可能(9:00-17:00で週1-2回程度) ■歓迎スキル: ・エネルギー関連の分析経験 ・省エネへの興味 ・Looker ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:固定 ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~20:00(フルフレックス) ■年齢:~55歳 ■支払サイト:30日

報酬例

4,063 ~ 4,375円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート併用】ディレクター|経験5年|電子書籍サービス事業支援
電子書籍を中心としたサービスを展開している企業様です。 サービスの新機能追加・UI改善などをメインミッションとしています。 <業務内容の一例> ・サービスKPI改善のための企画立案 ・新機能開発やUI改善の要件定義~開発ディレクション ・競合調査 ・効果検証  などの業務を行っていただきます。 ■開発環境: ■必須スキル: ・Webサービス、アプリの改善企画・要件定義の経験 ■歓迎スキル: ・エンジニア・デザイナを含むチームでの開発ディレクション経験 ・Web開発・システムに関しての基本的な理解 ・大規模Webサービスの運営計画の策定経験 ・10人規模以上の開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験 ・アクセス解析ツールを使ってのサイト分析経験 ・SQL/データベースに関する知識 ・SEO/SEMについての知識・経験 ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:90万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:40日

報酬例

5,313 ~ 5,625円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
★フルリモート★データ分析基盤開発案件(データ分析)
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 データ分析基盤を使用した開発。 基盤導入後のデータをDWH(主にRedshift)に登録し、SQLまたはPythonを使用したELT処理を行う。 【開発環境】 言語:Python、SQL クラウド:AWS その他:Redshift ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> Python経験3年以上(データ分析経験望ましい) AWS経験 データ分析またはそれに準じた高度SQL経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h =========================

報酬例

4,300 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【元請直/フルリモート】AI/機械学習|経験5年|エンタープライズ向け生成AI活用支援|機械学習エンジニア
マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施。 製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化していきます。 自社コンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進められる方を探しており、8月にPoCからJoin頂きます。 ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していきます。 機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくかを業務委託/社員の垣根無くかかわることのできる新規プロジェクトになります。 ■開発環境: ■必須スキル: 画像処理のアノテーションが可能 ・研究系の画像処理経験 ・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能 ・CADデータの読み取り経験 ・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している ■歓迎スキル: ・システム要件のヒアリング段階から不確実性の高い要求整理/要件定義を行うだけのコミュニケーションを取ることができ、また、実装~テストまで一人称で行うことが可能 ・オンプレにおけるMVP構築が可能 ・プロンプトエンジニアリング ・業務系のWebアプリケーション開発経験(Python等) ・バックエンドとER図、DB設計が可能 ・自然言語処理(NLP) ・大規模データ対応経験 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


経営・事業企画
【エンド直/出社】戦略コンサルタント|経験5年|ITコンサルチーム立ち上げ支援
外部からの採用およびPJへのオンボーディングをサポートするポジションをお任せいたします。 週2-3日以上の出社できる方優先です。 <業務内容の一例> ・給与テーブルの再設計 ・キャリアパス設計 ・募集要項の作成 ・人材エージェントへの働きかけ ・採用媒体(ビズリーチ等)でのDM発信 ・LinkedIn等でのDM ・1次面接でのスクリーニング ・2次面接・最終面接の日時調整およびトラッキング ・採用の進捗管理 ・内定者のオンボーディングまでのフォローアップ ■開発環境: ■必須スキル: ・PMO経験(4~5人以上を巻き込むPJ規模)※10人以上の方が望ましい ・大手コンサルティングファーム/SIer出身 ・アグレッシブにPJを推進できる ・質問に対して簡潔かつ的確に答えられる ・泥臭く数字にコミットできる ■歓迎スキル: ■勤務地:港区(出社のみ) ■募集人数:1人 ■単価:~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~20:00 ■年齢:~40歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート併用】Python|経験5年|MaaS事業におけるデータ分析支援|データエンジニア
モビリティ業界に向けて、AIや統計データを活用したソリューションの提供を行っている企業様です。 データ分析を担当される人材から、+αでデータを用いた顧客折衝に対応できる人材と、幅広く求めております。 グローバルにサービス展開されており、カントリーマネージャー直下で世界から注目される社会貢献性の高い事業に携わることができるのが魅力です。 ■開発環境: ■必須スキル: ・データアナリスト経験(2年以上) ・分析結果をレポートにまとめたご経験 ・PythonおよびSQLのご経験(データ抽出) ・CI/CDを用いたデータ連携 ・Tableau等BIツール使用経験 ・GCP/AWSを用いたシステム開発経験 ・DWHを用いた開発経験 ・データベースの設計経験(SQL) ・本番環境の運用をを理解した開発経験 ■歓迎スキル: ・Reactを用いた開発経験 ・Pandas,Pyspark,sklearn,Streamlitを用いた開発経験 ・データクレンジングのご経験 ・GISの理解 ・コミュニケーション能力を兼ね備えた自走力 ・英語_留学や海外生活/外資/グローバル対応のご経験 ・コンピューターサイエンスや統計的な学術的バックグラウンド ■勤務地:新宿区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:00~18:00 ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日

報酬例

4,063 ~ 4,375円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
★フルリモート★大手ソフトウェア会社のデータ分析基盤開発(リーダー)【データ分析】
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築 【開発環境】 インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど) データベース:RDS(Aurora MySQL) ETL:AWS Glue BIツール:QuickSight 言語:Python コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・データ基盤の開発経験3年以上 ・AWSサービス(S3、Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)の利用経験 ・TLのご経験 <尚可> ・BIツールの利用経験 ・DWHの構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h =========================

報酬例

4,300 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/出社】PM|経験5年|国内DX推進事業におけるCX向上支援
B2B領域にてAIやDX、各種Webサービスのシステムコンサルティング~開発までの ワンストップなソリューションを提供しているベンチャー企業社内での案件となります。 コンサルティングファームやテックベンチャー出身者の集まるチームで、 能動的なコミュニケーションを社内関係者とも取りつつ、 VOC、ユーザーインタビューを踏まえたサービス向上を目指します。 ■開発環境: ■必須スキル: ・UX/UIデザイン経験2年以上 ・ユーザー中心設計/UCDとデザイン思考が可能 ・ユーザーリサーチとリサーチャーだけでなく、分析経験(アンケート、インタビュー設計&実行) ・IA(インフォメーションアーキテクト)&アクセスビリティ等情報設計経験 ・ワークショップファシリテーション経験 ・顧客折衝(コミュニケーションライン、プレゼン) ■歓迎スキル: ■勤務地:渋谷区(出社のみ) ■募集人数:1人 ■単価:~100万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
★フルリモート★データ分析基盤およびレコメンド機能の開発を担うデータエンジニア(データ分析)
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法:その他 ■案件の内容 全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 【開発環境】 ■クラウド基盤: Google Cloud ■使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など ■開発言語: Python, SQL, Go など ■BI: Redash, Tableau ■その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ■Google Cloud環境での下記何かの実務経験 ・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 ・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 <尚可> Python、SQLの利用経験(1年以上) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h =========================

報酬例

5,000 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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