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案件一覧
( 6,112 件中 1,071 - 1,080 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。 ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、 設計・開発・運用を行っていただきます。 サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。 モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、 また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。 必須スキル： ・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：機械学習を用いたアプリ/ミドルウェアの開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 スキル ： 【必須】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における 設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験 【尚可】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、 またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容の例 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 対応工程 要件定義以降 【求める人物像】 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：リサーチサイエンティスト募集案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務内容： ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 スキル ： 【必須】 ・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験 ・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可） ※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。 ・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方 ・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力 ・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方 【尚可】 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： お客様内でソーシャルゲームに関わるデータ分析支援に幅広くご担当いただきます。 主な業務詳細は下記になります。 ・バッチの実行環境の運用 ・データ分析に関するツール開発 ・お問い合わせに対する対応、トラブルシューティング etc ■役割 メンバー 必須スキル： ・データ分析に関する幅広いご経験(バッチ対応、ツール作成など) ・Python、TypeScript、SQLのご使用経験(それぞれ3年以上) ・AWSなどのクラウド環境の設計、構築経験 ・IaCのご経験 ・CI/CDツールのご経験(Jenkins、GitHub Actionsなど) ・JiraなどのPJ管理ツールのご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：サーバーサイド開発 場所：一部出社あり 時期：随時〜 業務内容： 電話対応から応答までを自動で対応するシステム開発 スキル： 【必須】 下記のスキル・経験を1つでもお持ちの方 ・Python / PHP / Ruby (3年以上) ・JavaScript (3年以上) ・AWS での開発経験 ・インフラ構築経験 【尚可】 ・インフラ構築・運用（ネットーワーク構築, オンプレミス, AWS, GCPなど） ・クラウドサービス(SaaS, PaaS)の開発経験 ・ネットワークを利用するミドルウェア(Web, DB, DNS, メール, VoIP 等)に関する知識 ・上流工程から下流工程までの実務経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、 デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。 効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。 【職場環境】 自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。 CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。 サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです） 子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。 【開発環境】 バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF) フロントエンド：TypeScript / Next.js インフラ：GCP(80%)、AWS(20%) その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions 【AIへの積極的取り組み】 最先端のAIツールを活用した開発効率の向上： Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。 会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。 開発工程：詳細設計|実装・構築・単体試験 必須スキル： ・システム開発経験(3年以上) ・Pythonでバックエンド(Django/FastAPI)またはTypeScriptでフロントエンド(Nextjs/ReactJS/VueJS) ・MySQL/Postgressなどのデータベースについての最低限の知識 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：自社プロダクト開発におけるデータエンジニア 場所：フルリモート 時期：随時〜 業務内容： BigQuery, Snowflakeを用いた最適なDWHの設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データスチュワードとして品質の改善やデータ利用の標準化 データ収集、コンプライアンスなどを考慮したデータガバナンスの取り組み モダンデータスタック領域の技術調査や研究、検証 スキル： 【必須】 BigQuery, Snowflake, Redshiftなどを用いてDWHを構築したご経験 dbtやDataformなど各種ETL/ELTツールを利用しETL/ELTのパイプラインを構築したご経験 Kubernetesなどコンテナ関連の環境下でアプリケーション開発や運用したご経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【尚可】 DatapotalやTableau, Lookerなどを用いて社内全体のデータ活用の支援を企画したり実施したご経験 Data Catalogなどを用いたData Governanceを考慮しながらデータ基盤を構築したご経験 データ基盤のモニタリングをしてきたご経験 Airbyte, FivetranなどData Integrationツールを利用したり、OSSにコミットしたご経験 HighTouch, RudderStuckなどReverseETLツールを構築したり、利用してデータ連携をしたご経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：自社新サービスのテックリード業務 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：基本設計,詳細設計,実装,テスト 業務内容： 今年リリース予定の自社新サービスのテックリード業務 まずはプログラム設計から作成のリーディングをお任せします。 ゆくゆくはサービス全体のしくみに関わる設計や実装を担っていただきます！ ・サービス全体の開発ロードマップ作成 ・安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理 【開発環境】 フロントエンド：JavaScript / TypeScript / React バックエンド：Python / FastAPI インフラ：AWS ( Amazon Linux ) / Docker / ECS / CloudFront / CodePipeline ミドルウェア：Asterisk / SIP DB : MySQL / MongoDB ( DocumentDB ) 開発手法 : アジャイル開発 スキル ： 【必須】 ・1つの案件に2年以上在籍していた経験 ・システム設計(3年以上) ・WEBプログラム ・shell言語 ・DBテーブル設計 ・AWS 【尚可】 ・デザインパターン ・システム基盤の設計と実装 ・ドメイン駆動設計, クリーンアーキテクチャー、レイヤードアーキテクチャー, アトミックデザイン ・高付加サーバー環境でチューニングサービス設計 ・コーディング規約作成 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件： リードフロントエンドエンジニア 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング スキル： 【必須】 CMSの開発経験 UI/UXデザイン経験 -JavaScriptまたはTypescriptを使用した開発経験(5−6年以上) React/NextJSを用いた開発経験(3年以上) バックエンドや通信インフラの知識 メンターの経験 上流工程での要件定義・設計経験 アジャイル開発経験 【尚可】 インターネット広告関連システムの開発経験 Frontend領域におけるアーキテクトの経験 JavaScriptライブラリの開発経験 unitテストからE2Eテストに精通されている方 アプリケーション設計していた人 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
