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エンジニアフルリモート
BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集

BtoB向け・新サービスのポータルサイト開発 フルスタックのWebプログラマ募集

助けてほしいサービスの概要 新規サービスです。名称もロゴも無い状態です。 企業に必要なネットワークやセキュリティ、リモートワークのツールなどをパッケージにして提供するようなサービスです。 企業向けのサービスを簡単に注文したり、注文ステータスを管理できたり、問い合わせ窓口に連絡をしたりするような、ポータルサイトを開発します。 弊社関連サービス： BPaaS CloudWAN 助けてほしいこと 開発チームの一員として、Webアプリケーションの新規開発に携わっていただける方を探しています。まずはMVPを開発し、その後順次機能を拡張していきます。既に先行して1名が開発の立ち上げを行っており、開発メンバー2〜3名、UIデザイナー1名の体制で開発を進めます。フルスタックエンジニアの募集ではありますが、フロントエンドとサーバーサイド、得意なスキルに合わせて役割分担をしていきたいと思います。 働き方 業務委託（準委任契約）で働いていただきます。完全リモート勤務です。 9:00~15:00をコアタイムとし、平日週4日以上働いていただける方とご一緒したいです。 他のエンジニアやUIデザイナーと密に連携し、チームでゴールを目指します。ツールを用いて柔軟かつ円滑にコミュニケーションが取れる方のご応募をお待ちしております。 必須スキル・経験 全体的に 1ヶ月でMVPを作り切るため、開発をしながら学ぶ余裕は無く、必要なスキルが最初から揃っていることが大前提です。 TDDに対する正しい理解 BDDの理解とTDDへの適用 The Twelve-Factor Appの実践 React: 以下に対する理解と経験 JSX Promise BrowserRouterとhistory Component, Props, State ClassとFunctional Component Lifecycle Methods Arrow Function Synthetic Events (Optional) Higher Order Components (Optional) Flux, Redux (Optional) styled-components TypeScript: 以下に対する理解と経験 ES6 Django: 以下に対する理解と経験 django-rest-framework Django ORM Python: 以下に対する理解と経験 Type Hints AWS以下に対する理解と経験 以下のサービスの経験とCDK, SDKによるInfrastructure as Code化 IAM, VPC, Route 53, WAF, ALB, ECS, Fargate, RDS Aurora, SNS, Lambda, CloudWatch, SecurityHub, AWS Config, GuardDuty, Macie, S3, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild 本案件におけるチームのエンジニア(現在8名)の水準が上記の通りで、仲間として一緒に全力で走れる方を募集しております。 歓迎スキル・経験 デザイナーと共にアプリやサイトの開発をした経験 Figma 開発環境 言語: TypeScript, Python フレームワーク: React, Django インフラ: AWS コード管理: AWS Code Commit コミュニケーション: Slack, Discord, JIRA, Confluence, Cacoo 開発体制: マネージャー1,エンジニア2〜3, UIデザイナー1, その他数名

報酬例

412〜780万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社NTTPCコミュニケーションズ株式会社NTTPCコミュニケーションズ
エンジニア
リーウェイズ株式会社で、平日日中に週1〜2日の複業トライアルの上で、正社員で転職検討してみませんか？

リーウェイズ株式会社で、平日日中に週1〜2日の複業トライアルの上で、正社員で転職検討してみませんか？

0. 働き方 平日日中に週1〜2日ご来社いただける方に限り、「トライアウト(実際に報酬ありで業務委託で働いてみる)」後、もし関心があれば正社員として転職したい人の受け入れしております！（正社員採用後は、基本はリモート勤務で、毎週水曜日の一日のみ出社をお願いしています） 1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 　機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 　当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 　保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。

報酬例

400〜757万円/年

雇用形態

業務委託

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

リーウェイズ株式会社リーウェイズ株式会社
エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 　機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 　当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 　保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

500〜786万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

リーウェイズ株式会社リーウェイズ株式会社
エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 　機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 　当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 　保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

300〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

リーウェイズ株式会社リーウェイズ株式会社
エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 　機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 　当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 　保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。 #働き方について 現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

報酬例

400〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

リーウェイズ株式会社リーウェイズ株式会社
エンジニアフルリモート
コード品質とスピードを両立するフルスタックエンジニア募集！

コード品質とスピードを両立するフルスタックエンジニア募集！

事業内容 207は、世界のどこにいても瞬時にモノがトドクというような、ちょっぴりSF的な世界観をビジョンとして掲げています。 その理由は、代表自身がバックパッカーで旅をした際の原体験に基づいています。 詳細は弊社代表高柳のnoteでチェックできます。 https://note.com/sinya0207/n/nb77410c46fe0 いつでもモノがトドクというビジョンを達成するために、一番重要なことは「物流」と考えており、その中でも最終的なトドク部分にまずはフォーカスし、物流のラストワンマイルに特化した事業を中心に事業展開を行っています。 物流のラストワンマイルは、ニッチだなぁと思ったあなた。 実は物流のラストワンマイルは、国内だけでも市場規模が2兆円という巨大なマーケットなんです。 更に、多くの配達業務というのは未だにアナログで非効率な部分が多く、その非効率なオペレーションによって「再配達」が発生し、受け取り手にも「再配達依頼」や「時間指定で待機する」のような不便を課す現状になっています。 207は、その非効率を解消しつつ、近い将来に必ず来るであろう「自動運転」「ドローン」「ロボット」などの技術と組み合わせるための物流のラストワンマイルに特化した「データ」と「オペレーション」を整備する事業を展開しています。 まずはこの物流のラストワンマイル領域から、壮大なビジョンの実現に向け一緒に働いてみませんか？ お任せすること 配達サポートアプリ「TodocuSupporter」の Backend / Frontend 開発 業務内容と環境 ［業務内容］ 機能要件の詳細定義・UX検討 React Native による iOS/Android アプリ開発 Ruby on Rails によるWebAPI開発 ［環境］主にリモートワーク ［技術スタック］Ruby on Rails, React Native, TypeScript, RDS (PostgreSQL), AWS Elastic Beanstalk, AWS ECS, Docker, Swagger ［ツール］Github, Slack, esa, Asana, Unito, NewRelic, Sentry, Codecov, PluralSight, Redash, CircleCI, Pragli ［開発チームについて］ エンジニア４人 体制 Asana上で管理された Backlog をエンジニアが主体的に消化します GitHub Flow & PR base な開発フロー より良いプロダクトをリリースするため、コードレビューで率直かつ活発に議論が交わせる文化です 仮想オフィスツール（Pragli）を使って出社し、フルリモートながら雑談なども気軽にできる環境です 基本的に定時の概念はなく、メンバ毎にそれぞれ集中しやすい時間に稼働しています ［ミーティングについて］主にリモートワークにてビデオ通話 毎週木曜に、定例MTGで進捗及びタスクの優先度の確認を行います 歓迎するスキル・経験 チーム開発の経験をお持ちの方 React Native 開発経験 Ruby on Rails 開発経験 TDD開発の経験 Readability の高いコードを書くスキル

報酬例

3,000 ～ 4,000円/時

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル

207株式会社207株式会社
エンジニア
【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る（正社員限定求人）

1. 仕事内容 自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。 ■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守 ■機械学習モデルの構築、性能評価・改善 ■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守 ■学術/研究機関との共同研究・技術検討 ■その他付随する業務全般 2. 開発環境について 機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。 　機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。 　当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。 　保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。

報酬例

300〜600万円/年

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

リーウェイズ株式会社リーウェイズ株式会社
エンジニアフルリモート
＜副業OK＞電話コミュニケーションを可視化するサービス「MiiTel」の【SRE】インフラエンジニア募集！

＜副業OK＞電話コミュニケーションを可視化するサービス「MiiTel」の【SRE】インフラエンジニア募集！

面談で貴重なお時間をいただく前に、プロフィールを必ず確認させていただいております。もしプロフィールが最新ではない状況でしたら、更新いただくか、最新の職務経歴書などをメッセージにて予めお送りいただけますとスムーズな対応ができますため、ご協力をお願いいたします。 業務詳細 音声通信サービス、AIによる音声認識技術を支えるインフラストラクチャの設計・構築・運用 サービスの安定運用や処理効率改善の取り組み 高度なセキュリティ要件を満たすシステムアーキテクチャの設計 上記を支える自動化技術のコーディング及びテスト 新規テクノロジーの研究開発及び評価 やりがい 成長著しいシステムの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティを改善する為の仕組み作りから携わることが出来ます。 また、システムは拡張し続けており、新しい技術に取り組む機会も豊富にあります。 システムは複数のマイクロサービスで構成されており、マイクロサービス単位でチームが存在します。 その為、これらのチームに横断的に関わり、他チームのエンジニアと協力し、課題を解決していくといった機会もある為、刺激を受けながら組織に貢献する経験を得ることができます。 組織構成 全社員100名を超え、内エンジニアは総勢40名の組織になります。 エンジニア組織に関しては、SIerやベンチャー、コンサル、自身で起業をしていた人間など、様々なバックグランドを持ったメンバーが集まっており、主体的に最新技術を学びサービスの改善に取り組むプロフェッショナル志向を持って日々の開発に取り組んでいます。 ※2021年10月現在 開発環境 言語：Python, Javascript など オーケストレーションツール：Terraform, Ansible など データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora など インフラ：AWS (EC2, ECS Fargate, Lambda など） その他：Datadog, GitHub, Slack, Asana, Confluence 必須要件 マインドセット ・Missionへの共感 ・Corporate Value『HAPPY』を体現していること スキルセット 【以下いずれか必須（2つ以上あると望ましい）】 ・Linuxサーバの構築・運用・トラブルシューティングの経験 3年以上 （手順書に基づく単純なオペレーションのみの経験は除きます） ・Amazon Web Services (AWS) 等のパブリッククラウドを用いたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・商用サービスのシステム設計、ネットワーク構築経験 ・障害監視、リソースモニタリングシステムの導入、運用経験 ・大規模トラフィックを支える仕組み、負荷分散に関する知識 ・データベース、SQLのチューニングに関する知識 ・Docker, Kubernetesなどのコンテナ化技術、仮想化技術に関する知識 こんな方は大歓迎です！ 音声通信（SIP, PBX）関連のシステム開発の経験 Webアプリケーションの開発、テスト、運用の経験 機械学習、深層学習、自然言語処理などの知識、経験 Webアプリケーション高速化、デプロイメントに関する知識 CIや自動構成管理、オーケストレーション等の構築、運用経験 セキュリティに関する深い知識 オンプレミス環境でのシステム設計、ネットワーク構築、運用経験 求める人物像 チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方 自己成長意欲の高い方 勤務地 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-3-9 ヒューリック渋谷一丁目ビル7階 渋谷駅から徒歩8分。 転勤なし。 フルリモートワーク。 （自宅を含み情報セキュリティが担保される場所であればどこでも就業は可能です。但し、一部職種を除きます。） 勤務時間 フルフレックス制（コアタイムなし） 休日休暇 週休2日制（土・日）、祝祭日 年間休日数：124日 年末年始休暇 夏季休暇 年次有給休暇 　(入社3ヵ月後に5日、6ヵ月後にさらに5日、計10日付与） 家族休暇 誕生日休暇 慶弔休暇 傷病休暇 法定休暇（法律に規定がある休暇） 福利厚生 ［ITS］関東ITソフトウェア健康保険組合加入 リモート手当 交通費支給 社会保険完備 書籍、IT機器等購入補助 業務に関連するセミナー、勉強会、学会出席費用補助 オンライン講座受講 (Udemy, Udacity など)、資格取得補助 副業可 ストックオプション制度 15%ルール 試用期間 6か月（給与・待遇は試用期間終了後と同様です） 相談の上、正社員もしくは契約社員のいずれかでご入社頂く予定です 選考プロセス 書類選考→面接（1〜3回）を予定しています。 ※ビジネス職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。 ※エンジニア職種においては、コーディングテストを実施する場合があります。

報酬例

600〜1,000万円/年

業務内容

自社サービス

雇用形態

正社員

稼働時間目安

フルタイム (160時間/月)

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社RevComm株式会社RevComm
エンジニア週3〜5
〈リモート可〉スポーツ用品業界トップゼビオグループ「XNOS」のフロントエンド（React）エンジニア募集！

〈リモート可〉スポーツ用品業界トップゼビオグループ「XNOS」のフロントエンド（React）エンジニア募集！

募集要項 リモート可／週5日フルで勤務をして頂けるフロントエンドエンジニアを募集しています 面着会議も不定期で（週1日程度）あるため、東京近郊在住の方歓迎します 大将でもなく、参謀でもなく、最強の足軽を募集（自ら考えAgility高く行動できる人） 必須スキル・経験 ３年以上のReactを用いた Front End 開発経験 合計５年以上の開発経験（フルスタックも含む） レスポンシブデザインのスタイリングの経験 React, Redux, TypeScript, Universal JavaScript, HTML, CSS マインドセット 雇用形態で壁はありません。チームの一員として活躍してください！ スピード感あふれる開発チームです。走りながら考えることを一緒にしましょう！ 業務内容 スポーツ事業のFrontEnd開発業務(利用するTechStackはJDに記載) システムの運用・改善業務（JDのTechStackで開発されたシステム） 環境とツール コミュニケーション：Teams, Planner 開発環境：VS Code, Github, Circle CI アピールポイント アウトプットを最大化するために周りが能動的にサポートしてくれる環境です 組織としてはまだ形が定まっていないのですが、有機的で流動的な組織です https://www.x-nos.co.jp/

報酬

月収 24万円～64万円 (時給2,500円～4,000円)

稼働時間目安

月96〜160時間 (週3〜5日)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

ゼビオコミュニケーションネットワークス株式会社ゼビオコミュニケーションネットワークス株式会社
エンジニア週3〜5
＜リモート可＞スポーツの世界をデジタルでリードするフロントエンド（React）エンジニア募集！

＜リモート可＞スポーツの世界をデジタルでリードするフロントエンド（React）エンジニア募集！

募集要項 週5日フル勤務をして頂ける方 Remote可、ただし、面着会議も不定期であるため、東京近郊が望ましい 大将でもなく、参謀でもなく、最強の足軽を募集（自ら考えAgility高く行動できる人材） 必須スキル・経験 ３年以上のReactを用いた Front End 開発経験 合計５年以上の開発経験（フルスタックも含む） レスポンシブデザインのスタイリングの経験 React, Redux, TypeScript, Universal JavaScript, HTML, CSS ※歓迎スキル Next.js, Atomic design, Circle CI, API仕様をバックエンドと協業して策定したことのある経験, UCD, 英語（ビジネスレベル） マインドセット ただの請負ではなく、自分で考えることも求められる。 スピード感の求められる開発。考えるために行動する 実現したいこととスピードをバランスよく考えて進められる人 業務内容 スポーツ事業のFrontEnd開発業務(利用するTechStackはJDに記載) システムの運用・改善業務（JDのTechStackで開発されたシステム） 環境とツール コミュニケーション：Teams, Planner 開発環境：VS Code, Github, Circle CI アピールポイント アウトプットを最大化するために周りが能動的にサポートしてくれる。 組織としてはまだ形が定まっていないが、有機的で流動的な組織 https://www.x-nos.co.jp/

報酬

月収 24万円～64万円 (時給2,500円～4,000円)

稼働時間目安

月96〜160時間 (週3〜5日)

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

ゼビオコミュニケーションネットワークス株式会社ゼビオコミュニケーションネットワークス株式会社
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