■お任せしたいこと
AI / データサイエンス領域におけるアーキテクト兼プロジェクトリードとして、クライアントの業務課題ヒアリングから AI / データ活用ロードマップ策定、機械学習・生成 AI（LLM / RAG 等）を活用したソリューションの要件定義・設計・実装、および PoC から本番導入・運用設計までを一気通貫でリードしていただきます。
統計・機械学習・深層学習の実務知識と Python を用いた実装力をベースに、曖昧な顧客要望から論点を整理・構造化して合意形成を導く高い折衝力と、4〜5名以上のチームマネジメント経験を兼ね備えたテクニカルリード / AI アーキテクトポジションです。浅草橋拠点をベースとした基本リモートワーク環境のもと、製造・金融・流通等の特定業務ドメインの知見を活かしながら、PoC での精度評価サイクルの確立から本番システムの安定稼働・技術報告までを牽引する中核としての役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・顧客の業務フロー・課題ヒアリング、現状分析に基づく AI / データ活用の Grand Design、あるべき姿、および導入ロードマップの策定
・機械学習モデルおよび生成 AI（LLM / RAG / マルチモーダル等）を活用した業務ソリューションの要件定義、システムアーキテクチャ設計、および Python によるプロトタイプ / 本番実装
・プロジェクト全体の進行管理（顧客窓口との折衝・期待値調整、WBS / スケジュール管理、タスク配分、4〜5名規模の開発メンバーマネジメント）
・PoC（概念実証）の企画立案・検証データ準備・実行、精度評価基準の策定、および精度改善サイクルの設計・推進
・本番システム導入に向けた MLOps / 運用保守設計、各種ドキュメント（要件定義書、アーキテクチャ設計書、評価レポート）の整備、および社内外ステークホルダー向け技術プレゼンテーション

■必須スキル・経験
・統計学、機械学習、深層学習（ディープラーニング）に関する実務知識・アルゴリズム理解
・Python 等を用いた機械学習モデル・AI ソリューションの設計・実装実務経験
・AI / データサイエンスまたはシステム開発チームにおけるマネジメント経験（目安：4〜5名以上）
・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験（曖昧な要求から論点を構造化・定義し、顧客と合意形成を図りながら実装・導入まで完遂した実績）
・顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた実務経験（構想策定、要件定義、提案書作成等）
・特定業界（製造、金融、流通、通信等）における深い業務ドメイン知見

■歓迎スキル・経験
・パブリッククラウド（AWS, Azure, GCP）上での AI / 機械学習インフラ（SageMaker, Azure OpenAI Service, Vertex AI 等）の設計・構築経験
・生成 AI アプリケーション（LLM API 連携、LangChain / LlamaIndex、RAG 検索基盤、AI エージェント、ハルシネーション評価設計）の構築実績
・独自の数理アルゴリズム考案・実装実績（論文発表、特許出願、オープンソース自作ツール等の実績）
・Web API、フロントエンド、バックエンドを含むフルスタックなシステム開発・インテグレーション経験
・Git、CI/CD パイプラインを用いた開発運用の標準化、およびデータガバナンス・セキュリティ要件を踏まえた実装設計知見

■開発・検証環境
・開発言語・基盤：Python, 各種機械学習/深層学習ライブラリ (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 等)
・AI / LLM 技術：OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, RAG アーキテクチャ, ベクトル DB
・クラウド基盤：AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)
・管理・ツール：Git / GitHub, Docker, Jira / Confluence, 各種ドキュメンテーションツール

■期間
即日・随時スタート〜長期予定（※開始時期相談可能／1名募集）

■働き方
基本リモート

■面談回数
1回（WEB面談）

■契約形態
業務委託契約