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【内容】
・LLM API（OpenAI／Gemini／Bedrock等）と連携したバックエンド機能の実装
・RAGの構築、チャンク分割やプロンプト調整による回答精度の検証・改善
・顧客社内データ（ドキュメント・DB）の取り込みおよび前処理パイプラインの実装
・PoC（概念実証）フェーズにおけるプロトタイプの高速実装
・API開発（REST／GraphQL）およびデータベース連携処理の実装
・必要に応じた簡単なフロントエンド（Next.js等）の改修・接続

【開発環境】
言語：Python、TypeScript、JavaScript、SQL
FW：LangChain、LlamaIndex、NestJS、FastAPI、Flask、Next.js
サーバ構成：AWS、Google Cloud、Azure、Docker
その他ツール：
・AI基盤/モデル：OpenAI API、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI
・データ/DB：PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、各種ベクトル検索/DB
・AIコーディングツール：Cursor、Claude / Claude Code、GitHub Copilot
・評価/ログ：Langfuse、OpenTelemetry
・CI/CD/テスト：GitHub Actions、Playwright
・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Notion、Figma

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【スキル】
＜必須＞
・Python または TypeScript（Node.js / NestJS）を用いたバックエンドまたはWeb開発の実務経験（目安2〜3年以上）
・LLM API（OpenAI、Gemini、Bedrock等）を活用した機能開発やプロンプトエンジニアリング・検証の実務経験
・RAGの実装経験、またはLangChain / LlamaIndex等のLLMフレームワークを用いた開発経験
・いずれかのクラウド環境（AWS / Google Cloud / Azure）を用いた開発・利用経験
・RDB（PostgreSQL、MySQL等）を用いたデータ読み書き・基本的なSQL作成経験
・AIコーディングツール（Cursor、Copilot等）を日常的に開発で活用していること
・Git / GitHubを用いたチーム開発経験
＜尚可＞
・ベクトルDB（pgvector、Pinecone、Chroma等）の選定・チューニング経験
・Langfuse等のLLMオブザーバビリティツールの導入・利用経験
・時系列予測などの機械学習モデルや数理最適化モデルの基礎知識・開発経験
・Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験
・Next.js / Nuxtなどを用いたフロントエンドの軽微な実装・改修経験
・新規事業やPoC案件で、スピード感を持ってプロトタイプを開発した経験

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【単価】80-110万円
【精算】140‐180h
【場所】フルリモート
【稼働条件】週5日
【期間】随時〜長期
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