■お任せしたいこと
新規マッチングエンジン（推薦・検索・マッチングシステム）の立ち上げプロジェクトにて、アルゴリズムの選定・検証からアーキテクチャ方針の策定、PoC・プロトタイプ実装、評価指標（KPI）設計、コード/設計レビュー、およびデータチームへの技術指導までを横断的にリードするテックリードポジションです。
推薦・検索アルゴリズムやマッチングロジックの選定・設計を中心に、ADR（アーキテクチャ決定記録）の作成リード、開発初期におけるハンズオン実装、データ駆動での実験運用・精度評価基盤の構築を担当していただきます。初回の PC 受け渡し時（半蔵門オフィス）を除き、原則フルリモート（週 10〜20 時間程度の稼働／コアタイム 10:00〜16:00 のフレックス制）のもと、副業・兼業スタイルやスキマ時間を活用しつつ、最先端のマッチングエンジン構築を技術的スペシャリストとして牽引する役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・推薦・検索・マッチングシステムにおけるアルゴリズム選定、技術スタック選定、および ADR（Architecture Decision Records）の策定・リード
・実データを活用した PoC（概念実証）、技術検証、プロトタイプの実装（開発初期のハンズオン対応）
・マッチング精度評価指標（CVR, CTR, 適合率・再現率等）の設計、AB テスト/実験運用プロセスの構築、およびデータ分析に基づく改善施策の策定
・データチームメンバーへの設計指導、コードレビュー、複雑なタスクの分解・割り当て、技術的なアドバイス
・スクラムイベント（スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブ等）への参画および進行支援

■必須スキル・経験
・推薦システム、検索エンジン、またはマッチングシステムの開発におけるリード/テックリード実務経験
・テックリード、リードエンジニア、または開発マネジメントの実務経験
・データドリブンでの KPI 改善、AB テスト等の実験運用プロセスの構築・推進経験
・Python や各種 ML/データ処理ライブラリを用いたハンズオン開発力
・チームメンバーに対する設計指導、コードレビュー、アーキテクチャ方針策定の実務経験

■歓迎スキル・経験
・機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、ベクトル検索（Vector Search）などの専門知見
・少データ環境やコールドスタート（Cold Start）問題におけるモデル設計・アルゴリズム最適化の経験
・データ基盤（DWH / ETL）や MLOps（モデルパイプライン・監視・自動化）の構築・運用経験
・二面マーケットプレイス（求人×求職者、ユーザー×キャスト、買い手×売り手等）におけるマッチング最適化経験

■アーキテクチャ・開発環境
・言語・ライブラリ：Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Pandas, NumPy
・検索・アルゴリズム：Vector Database (Pinecone, Qdrant, Pgvector等), Elasticsearch / OpenSearch, RAG / LLM
・基盤・ツール：AWS / GCP, Docker, Git / GitHub, ADR, Slack, Notion, Jira / Linear

■期間
即日スタート〜相談可能（※週10〜20時間程度のスポット/副業型参画可能）

■働き方
フルリモート（完全在宅勤務／※初回 PC 受領時のみ半蔵門オフィスへ出社あり／コアタイム 10:00〜16:00 のフレックスタイム制）

■面談回数
1回想定（WEB面談）

■契約形態
準委任契約