■お任せしたいこと
大手総合化学メーカーにおける次世代エンタープライズデータ基盤（Databricks on AWS）の新規構築・運用設計・移行プロジェクトにご参画いただきます。
2027 年 2 月末のカットオーバーに向けて、ご自身の得意領域（①インフラ基盤構築・設計、②運用設計・手順書作成、③既存基盤からの View / メタデータ移植・移行開発）に応じてチームに参画し、Databricks および AWS クラウド環境上でのデータ基盤の設計・構築・移行・テストを一貫して推進するポジションです。初日の豊洲オフィス出社以降はフルリモート環境下にて、Databricks の最新技術をキャッチアップしながら、高いコミュニケーション能力と能動的な推進力を発揮してデータ基盤の構築・稼働を強力に主導する役割が期待されています。

■具体的な業務内容
※スキル・ご経験に応じて以下のいずれか（①〜③）を担当いただきます。

① インフラ基盤構築・設計・テスト
・Databricks on AWS（Unity Catalog, Delta Lake 等）におけるクラスタ・セキュリティ・ネットワーク周りの詳細設計、設定構築、およびインフラテスト

② 運用設計・手順書作成・テスト
・データ基盤における運用フロー、データアクセス権限・アクセス制御設計、運用監視・バックアップ手順書の策定、および運用テストの実行

③ 既存基盤 View / メタデータ移植・移行設計・開発・テスト
・既存データウェアハウス／データ基盤からの View、DDL、メタデータ移植計画の策定、PySpark / SQL 等を用いたデータ移行パイプラインの開発・検証

■必須スキル・経験
※以下のいずれかの実務実績をお持ちの方
・Databricks を用いたデータプラットフォーム／データ基盤構築の実務経験
・Databricks 環境における運用設計、権限管理、または運用フロー構築の実務経験
・Databricks（PySpark, Delta Lake, Databricks SQL 等）を用いたデータ加工・ETL アプリケーション開発の実務経験

【共通要件】
・プロジェクト関係者とスムーズに合意形成が図れる高いコミュニケーション能力
・指示待ちにならず、一人称で能動的にタスクを調査・推進・解決できる自律性
・Databricks 等の新しいデータエンジニアリング技術を積極的にキャッチアップ・適用できる学習意欲
・勤怠が良好で責任感を持って完遂できる方

■歓迎スキル・経験
・AWS（S3, IAM, Glue, Redshift, Lambda, VPC 等）に関するインフラ構築・統合知見
・Unity Catalog を活用したデータガバナンス・メタデータ管理の設計・構築経験
・PySpark、SQL、Python を用いた大規模データ変換・移行スクリプト作成経験
・製造・化学業界等の大規模データ活用基盤の導入・移行プロジェクト経験

■開発・運用環境
・データ基盤：Databricks on AWS (Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL)
・クラウド・インフラ：AWS (S3, IAM, VPC, AWS Glue 等)
・言語・ツール：PySpark, Python, SQL, Git, Microsoft Office
・管理・コミュニケーション：Slack / Teams, Jira / Confluence

■期間
・②運用設計枠：2026年10月〜2027年2月末予定
・①基盤構築枠／③移行枠：2026年11月〜2027年2月末予定

■働き方
フルリモート（完全在宅勤務／※ 初日のみ豊洲オフィスへの出社あり）

■面談回数
2回想定（WEB面談）

■契約形態
業務委託契約