■お任せしたいこと
全社横断で活用される次世代マッチングエンジンの新規立ち上げプロジェクトにおいて、データおよび ML（機械学習）領域のテックリードとしてご参画いただきます。
立ち上げ期におけるアルゴリズム・技術選定、ADR（Architecture Decision Record）の作成・整備、実機を用いた PoC（概念実証）・プロトタイプ開発、精度評価指標の設計から、データチームメンバー（2名）に対する設計・コードレビューおよび技術指導・タスク分解までを一貫して主導するポジションです。データ駆動での検証・改善サイクルを回し、社内メンバーへの技術移転を行いながら、プラットフォームのコアとなるマッチング基盤の構築を強力に推進する役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・マッチングエンジンにおける推薦・検索アルゴリズムの比較検討、技術選定、および ADR（決定記録）の作成・主導
・立ち上げ期における実機での PoC 検証、プロトタイプ実装、および精度の高いモデル設計・チューニング
・マッチング精度の評価指標（KPI）策定、オフライン/オンライン評価設計、データに基づく仮説検証の推進
・データチームメンバー（2名）へのタスク分解、コードレビュー、アーキテクチャ設計指導、および技術移転
・1週間スプリントでのスクラムイベント（プランニング、デイリー、レトロスペクティブ等）への参画と開発推進

■必須スキル・経験
・推薦システム、検索エンジン、またはマッチングシステムの開発におけるテックリード・アーキテクト経験
・データ分析・ML プロジェクトにおける開発マネジメント能力、タスク分解、およびメンバー教育・コードレビュー経験
・データ駆動による KPI 改善、A/B テスト・オフライン評価を含む実験運用環境の構築・推進経験
・Python 等を用いた機械学習モデルのハンズオン開発およびプロダクションレベルの設計指導能力

■歓迎スキル・経験
・高度な機械学習アルゴリズムや自然言語処理（NLP / LLM / ベクトル検索）に関する専門知見
・データ制約（コールドスタート問題・データスパースネス等）下でのモデル設計およびアルゴリズム最適化経験
・データ基盤構築、パイプライン整備、および MLOps（モデル管理、監視、継続的学習）の構築・運用実績
・二面マーケットプレイス（求人・不動産・C2C 等のプラットフォーム事業）におけるマッチング最適化経験

■開発・検証環境
・言語・環境：Python, SQL
・ML・アルゴリズム：推薦/検索/マッチングアルゴリズム, NLP, 機械学習各種ライブラリ, Vector DB
・基盤・MLOps：パブリッククラウド (AWS / GCP 等), MLOps 関連ツール, Git, GitHub
・管理・ツール：Jira / Confluence, Microsoft Office, Slack / Zoom

■期間
要相談（即日〜参画可能）〜長期予定

■働き方
ハイブリッドワーク（立ち上げ初期・初月等はキャッチアップおよびチームビルディングのため週3日程度半蔵門オフィス出社発生見通し／状況に応じてリモートワーク併用調整）

■面談回数
1〜2回（WEB）

■契約形態
業務委託契約