■お任せしたいこと
大手企業における PM（プロジェクトマネージャー）人材育成の高度化に向け、生成 AI を活用した育成判断支援 PoC（概念実証）およびアーキテクチャ設計支援プロジェクトにご参画いただきます。
PM の現状スキル・経験・行動目標・支援施策を AI が整理・提案するプロトタイプの設計・実装から、Prompt / Context 設計、RAG（検索拡張生成）構成、セキュリティ・認証・権限・データ管理を含む AI アーキテクチャ設計、PoC 結果に基づく本格 MVP（Minimum Viable Product）要件・実装方針の策定までを主導するポジションです。業務要件と技術要件を高次元で橋渡しし、実用性の高い AI 活用ロジックを設計・検証する重要な役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・PM 育成基準・評価基準の構造化および生成 AI（LLM）評価ロジックへの落とし込み
・Prompt エンジニアリング、Context 設計、Input / Output フォーマット定義、および RAG アーキテクチャ構築
・Python 等を用いた PoC 用生成 AI アプリケーションプロトタイプの高速設計・実装・フィードバック改善
・AI 提示案と人間の判断（PM 育成担当・上長等）との差分分析に基づく AI ロジック・プロンプト精度チューニング
・セキュリティ、個人情報管理、認証・権限設計、およびデータ連携を含む全体システムアーキテクチャの整理
・PoC 実証結果に基づく本格 MVP 開発の要件定義書・システム構成案・実装方針策定

■必須スキル・経験
・生成 AI / LLM を活用した Web アプリケーション・業務システムの設計および開発実務経験
・Prompt エンジニアリング、Context 設計、および RAG（検索拡張生成）をはじめとする生成 AI 技術の専門知見
・Python を用いた PoC（概念実証）・プロトタイプシステムの設計・実装・データ処理開発経験
・AI / LLM API、データパイプライン、認証・権限管理等を含めたシステムアーキテクチャ設計実務経験
・クライアントの業務要件・人材育成要件を解釈し、適切な AI / システム機能要件へ落とし込めるコンサルティングスキル

■歓迎スキル・経験
・人材育成、人事評価、または PMO / PM 人材開発プログラムに関する業務知見・システム構築経験
・Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、または LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク活用実績
・大手企業（エンタープライズ領域）における AI セキュリティ・ガバナンスガイドライン策定・設計経験

■開発・検証環境
・言語・環境：Python
・AI / LLM：LLM APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock 等), RAG, Prompt Engineering
・基盤・管理：パブリッククラウド (AWS / Azure), Git, Microsoft Office, Teams / Slack

■期間
2026年10月〜長期予定（※稼働率：50%／半稼働参画）

■働き方
リモートメイン（基本リモートワーク）

■面談回数
1回（WEB）

■契約形態
業務委託契約