■お任せしたいこと
帳票データの自動抽出・自動入力および会計システムの自動仕訳に向けた AI モデル（LLM / VLM を含む）の開発・実装・デプロイプロジェクトにご参画いただきます。
データ収集・クレンジングから、AI モデルの選定・設計・ファインチューニング・評価・デプロイ、さらには REST API を用いたバックエンド連携までを一貫して担当していただくポジションです。クラウドインフラ（GCP / AWS）や Docker 等を活用したモダンな開発環境のもと、技術開発とプロジェクト管理全般を自走して推進していただく役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・スキャン帳票（請求書・領収書等）や会計データに対するAIモデル（OCR / VLM / LLM）の選定、アルゴリズム設計、学習・微調整（Fine-tuning）、および精度評価
・AI モデル学習用・推論用データの収集、前処理、クレンジング、およびアノテーションデータの整理
・FastAPI / Flask / Django 等を用いた REST API（バックエンド）の開発・インテグレーションおよび Docker コンテナ化
・GCP / AWS 上での AI モデルデプロイ、推論パイプライン（MLOps）の構築、および運用後の性能モニタリング・精度改善

■必須スキル・経験
・Python および GCP / AWS を用いたシステム開発・データ処理の実務経験（1年以上）
・REST API 等のバックエンド開発、Docker を用いたコンテナ環境構築、および Git でのチーム開発実務経験（1年以上）
・AI モデル開発（モデル選定・設計・学習・微調整・テスト・デプロイ・運用）の実務経験（1年以上）
・データの収集、前処理、クレンジング、構造化整理に関する実務経験（1年以上）
※上記実務経験、またはスキル・実績が明確に伝わるポートフォリオ（GitHub Repository や個人開発実績等）の提示が必須となります。

■歓迎スキル・経験
・生成 AI（LLM / VLM / RAG）を活用したシステム開発、プロンプトエンジニアリング、または AI エージェント構築の実務経験
・AI / ML システムの運用（MLOps）、CI/CD パイプライン構築、および性能・推論速度の改善経験
・GCP（Vertex AI, Cloud Run, BigQuery 等）を利用したクラウドサービスの設計・構築実務経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペ実績、OSS（オープンソース）への貢献、または会計・経理分野の業務ドメイン知見

■開発・データ分析環境
・言語・FW：Python, PyTorch / TensorFlow, FastAPI / Flask, Pandas, NumPy
・AI/ML・LLM：LLM / VLM (Vision Language Model), OCR, LangChain / LlamaIndex, Vertex AI
・クラウド・インフラ：GCP (Vertex AI, Cloud Run, GCS 等) / AWS, Docker, Git / GitHub

■期間
2026年10月〜長期予定（※参画開始時期相談可能）

■働き方
フルリモート

■面談回数
1回（WEB）

■契約形態
業務委託契約