【Python】データ基盤メタデータ自動生成 要件定義・技術検証案件 @目黒
案件要件
- 職種
- エンジニア
- 業務内容
- システム開発・運用SES
- 報酬目安
- 5,000 ～ 5,500円/時 スキル見合い
- 稼働時間目安
- 週5日 (時間目安 160時間)
- はたらく場所
- リモート不可（常駐）東京都品川区上大崎常駐（目黒）
- スキル
■お任せしたいこと
金融機関のデータ基盤（Databricks）において、生成AIを活用したビジネスメタデータ自動作成機能の要件定義・技術検証（PoC）をお任せいたします。自走して技術検証を進め、その成果を文書化できる方を求めております。
■具体的な業務内容
・RAG型およびAgent探索型による実装方式の比較検証（文書解析、カタログ情報の取得・書き戻し等の成立性確認）
・決定方式に基づくメタデータ素案生成プロトタイプの実装（モデル選定、一括実行方式の検証、確認・編集用画面の構築）
・閉域環境における代替実装案の検討および構築
・編集機能の実装（候補管理、編集履歴、確定値書き戻し）と一連の動作確認
・評価データを用いた精度測定、処理時間・コストの試算、および次期開発に向けた文書化
■必須スキル・経験
・Databricksの実務経験（Unity Catalogを用いた設計・実装経験）
・Pythonでの開発経験（3年以上）
・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験（RAGまたはAgentのいずれか／PoC規模可）
・技術検証を自走し、検証結果を文書化できるスキル
■歓迎スキル・経験
・Databricks Apps／Model Serving（Foundation Model APIs）／MLflowの利用経験
・ベクトル検索、非構造化文書（PDF／Office）の解析・チャンク化の実装経験
・Agentフレームワーク（LangChain／LangGraph等）の利用経験
・データカタログ／メタデータ管理に関する業務知識
・金融機関および閉域環境での開発経験
・要件定義フェーズでの上流工程経験
■開発環境
・Databricks
・Unity Catalog
・Python
・LLM（RAG / Agent）
■期間
2026年10月～12月
■働き方
常駐（目黒）
■面談回数
1回
■契約形態
業務委託契約
株式会社アサイン
弊社は『個性や可能性を発揮するサポートを担う』というビジョンを掲げ、
キャリア支援を行っております。
特にIT・エンジニア領域においては、技術の進化とともに変化する市場動向を捉え、
最適なキャリアプランをご提案することに強みを持っています。
技術者としての成長を重視し、単なる案件紹介にとどまらず、
スキルアップやキャリアの方向性を共に考えながら、長期的に伴走するサポートを提供しています。
▼弊社サービスの特徴
1.価値観を軸にキャリアプランを描きます。
└案件のご紹介のみならず、あなたの価値観を軸に目指す将来像を共に考え、
ご納得いただいたうえで、案件のご紹介を行います。
2.専任の両面型エージェントが担当いたします。
└専任のエージェントがあなたと採用企業の双方と直接やりとりをするため、
案件内容を深く理解し、選考対策に反映させます。
3.キャリアの実現中長期で伴走します。
└短期的な「案件紹介支援」ではなく、長期的な「キャリア支援」を提供しています。
案件参画後も目指すキャリアの実現に向けて定期的な面談を実施し、
課題についての相談やキャリアプランの見直しを行います。
※受賞実績※
・Bizreach 全部門総合MVP
・Bizreach コンサルティング部門MVP
・「人材紹介コンサルティング会社100選」選出
・Liiga実績No.1エージェント