■お任せしたいこと
大手製造業企業向け IT 運営高度化・システム開発支援プロジェクトにご参画いただきます。
業務システムや IT インフラ運用保守領域の高度化・効率化に向け、生成 AI・プロンプトエンジニアリングを活用した技術支援・実証検証を担当していただくポジションです。各種社内ドキュメントやマニュアルのテキスト加工・Markdown 変換処理をはじめ、生成 AI の出力精度検証（正解率・適合率・再現率等の評価指標を用いた定量的検証）、プロンプトの設計・最適化（チューニング）を主導していただく役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・社内規定・設計書・マニュアル等の既存ドキュメント加工、構造化、および Markdown 変換処理（Python スクリプト等の活用含む）
・業務システム・運用保守向けプロンプトの設計、テスト、プロンプトチューニング、および最適化
・生成 AI レスポンスの精度検証・定量的評価（正解率/Accuracy, 適合率/Precision, 再現率/Recall 等の指標に基づく検証および評価レポート作成）
・生成 AI を活用したナレッジ検索・応答支援機能等の PoC（概念実証）推進および名古屋拠点等への出張対応・現地調整

■必須スキル・経験
・生成 AI（OpenAI API, Azure OpenAI Service, Claude 等）におけるプロンプトエンジニアリング・プロンプト作成の実務経験
・生成 AI の出力結果に対する精度検証・性能評価の実務経験（正解率、適合率、再現率等の評価指標に関する深い理解）
・Python 等を用いた基礎的なテキスト処理・ドキュメント加工スクリプトの作成経験

■歓迎スキル・経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張世代）を活用したシステムアーキテクチャの設計・構築・評価経験
・LLM（大規模言語モデル）の精度改善、プロンプト評価自動化、または LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク活用実績
・製造業の業務ドキュメント・システム運用マニュアル・ITインフラ運用の知見
・名古屋等の遠方拠点への出張対応や現地関係者とのスムーズな連携実績

■開発・検証環境
・AI・生成AI：Azure OpenAI Service, OpenAI API, Anthropic Claude 等
・言語・ツール：Python, Markdown, Jupyter Notebook / VS Code, Git
・コミュニケーション：Microsoft Teams, Outlook, PowerPoint, Excel

■期間
2026年10月〜長期

■働き方
リモート併用（ハイブリッドワーク：週3日程度 豊洲オフィス出社／週2日程度 リモート／※必要に応じて名古屋への現地出張あり）

■面談回数
1回（WEB）

■契約形態
業務委託契約