■お任せしたいこと
大手電子書籍系事業会社におけるデータエンジニアとして、データ基盤の構築・運用をご担当いただきます。
精算管理基盤の再構築に伴う AWS サービスを活用したインフラおよび DB の設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL 処理・データパイプラインの実装を中心に主導していただくポジションです。各種ソースからのデータ取り込み、データ標準化、集計処理、他環境（OCI 等）へのデータ連携、BI ツールによる可視化環境の構築まで、一連のデータプラットフォーム構築を幅広く推進していただく役割が期待されています。

■具体的な業務内容
・AWS クラウド基盤（Amazon S3, Glue, Redshift, Athena 等）を活用したデータ基盤・精算管理基盤の設計・構築・運用
・大規模・高負荷環境における RDB（PostgreSQL / MySQL 等）のテーブル設計、データモデリング、および SQL パフォーマンスチューニング
・各種業務システム・外部データソースからのデータ抽出・変換・書き出し（ETL / ELT）処理およびデータパイプラインの実装・運用
・集計データの可視化・ダッシュボード構築（Tableau / QuickSight 等を用いた BI 環境構築および分析基盤連携）
・他クラウド環境（OCI 等）とのデータ連携処理、データ標準化・クレンジング処理の実装およびドキュメント作成

■必須スキル・経験
・SQL を用いた大規模データ集計処理・データパイプライン開発の実務経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL, Oracle 等）に関するデータ設計、チューニング、および高い実務知見
・BI ツール（Tableau, Power BI, AWS QuickSight 等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の実務経験
・AWS（S3, EC2, RDS 等）に関する基本的な設計・構築・運用知識

■歓迎スキル・経験
・データレイク / データウェアハウス（AWS Glue, Redshift, Snowflake, BigQuery 等）の設計・構築・運用経験
・ETL ツールやスクリプト（Python, PySpark 等）を用いたデータパイプライン・標準化処理の設計経験
・Confluent / Apache Kafka 等を用いたリアルタイムデータ連携・ストリーミング処理の実務経験

■開発・運用環境
・クラウド基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, RDS 等), OCI (Oracle Cloud)
・DB・分析：RDB (PostgreSQL, MySQL 等), BigQuery, Snowflake
・ETL・パイプライン：AWS Glue, Apache Kafka / Confluent, Python / PySpark
・BI・ツール：Tableau, QuickSight, Git, Jira, Slack

■期間
2026年9月〜長期

■働き方
リモート併用（ハイブリッドワーク：週2〜3日程度 竹橋オフィス出社／その他リモート勤務）

■面談回数
2回（1回目：WEB／2回目：竹橋オフィスにて対面面談）

■契約形態
業務委託契約