■お任せしたいこと
VTuberの成長をAIで伴走支援するプロダクト（Talent Growth Agent）のPoC開発におけるTech Lead（アーキテクチャ設計、技術選定、AI Agent設計・実装および開発推進）業務

■具体的な業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計および技術選定
・AI AgentおよびLLM機能（OpenAI Agents SDK等）の設計・実装
・Backend API、データ処理基盤、外部データ収集基盤（YouTube Data API等）の設計・実装
・過去施策の分析結果を次の提案へ反映するFeedback Loopの設計
・RAG、Tool Calling、Structured Output等を利用したLLM機能およびAI Agentの品質評価指標の設計
・AWS（ECS, Fargate, Aurora Serverless v2, S3等）を中心としたインフラ・データ基盤の設計・構築
・IaC、CI/CD環境の設計・構築およびコスト・レスポンス速度・品質を考慮したアーキテクチャ設計
・コードレビュー、技術課題・リスクの整理およびエンド企業との技術的な調整・提案

■必須スキル・経験
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーションの設計・開発経験
・LLM APIを利用した機能の設計・開発経験（プロンプト設計含む）
・AWSを利用したアプリケーションの設計・開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackendの設計・実装経験
・AI AgentやLLMを利用したシステムについて、アーキテクチャや実装方式を検討した経験
・IaC、CI/CD、監視・運用等を考慮したシステム設計経験
・要件が完全に固まっていない新規開発・PoCにおいて、自律的に設計・実装を進めた経験
・小規模チームで技術的な意思決定を行い、開発を推進した経験

■歓迎スキル・経験
・AI Agentの開発経験（OpenAI Agents SDK / LangGraph等）
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価・LLM Evaluationの仕組みを設計・構築した経験
・LLMアプリケーションの精度・コスト・レスポンス速度を改善した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等を利用した分析システムの開発経験
・BtoB向けサービスやPoC・新規サービスの立ち上げ経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■開発環境
【言語・フレームワーク】Python, REST API
【AI・LLM】Microsoft Foundry, OpenAI GPT-5.6, OpenAI Agents SDK, LLM API, RAG, Tool Calling, Structured Output
【データベース】PostgreSQL, Amazon Aurora Serverless v2
【インフラ・クラウド】AWS (Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon S3, AWS Batch/Scheduler), IaC, CI/CD
【外部連携】YouTube Data API

■期間
2026年10月〜2027年2月

■働き方
フルリモート

■面談回数
1回

■契約形態
業務委託契約