【案件概要】
作業内容：
顧客の業務効率化(コールセンター等における後作業時間の短縮)に向けた、
音声認識システムと生成AIを連携させる新規システムのインフラ基盤構築プロジェクトです。
AWS上の音声認識システム(FSVM)から、Azure上に新規構築する生成AI(Azure OpenAI)へ
リアルタイムに音声データを連携し要約を行うための、クラウド間ネットワーク構築および
非機能要件の設計・構築をご担当いただきます。
担当スコープ
インフラ構築の「設計」「構築」「試験」までの一連の工程をご担当いただきます。
エンドプロパと共同で作業を行い、若手エンドプロパに対する技術的支援、教育が求められます。
詳細な要件は現時点では未定のため、顧客の要件定義工程が完了後に情報連携いただき、
基本設計からご対応いただきます。
※ただし、参画いただいた時点で要件定義工程継続中の場合は、要件定義工程での対応が発生する可能性があります。
※アプリケーションの業務ロジック部分は別ベンダーが担当します。保守工程は対象外です。
マルチクラウド間ネットワーク連携構築
AWS側:音声基盤アカウントに対するOpenAI中継用のNLB構築
Azure側:AzureサブスクリプションおよびNWの作成、Azure OpenAIサービスの作成
接続設定:NLBからのターゲット指定(Azure側の固定IP Private Endpoint)、およびPrivateLinkの設定
周辺システム連携・非機能要件の設計・構築
ルーティング、DNS、セキュリティハブ等の通信要件の設計・設定
顧客の「統合基盤標準」に合わせた監視・セキュリティ等、非機能要件の設計および設定
(統合運用製品のエージェントインストール等を含む)
マルチベンダー調整業務
音声認識システム担当ベンダーとの設定値共有や構築タイミングの調整(PrivateLink接続等において)
業務アプリベンダーとの仕様調整等
管理と教育
エンドプロパ作業のスケジュール管理、技術支援と教育
対象環境:本番環境・開発環境(※災害対策環境は不要)
フェーズ■
基本設計,詳細設計,単体テスト,結合テスト,総合テスト,構築

必須スキル：
・AWSのネットワーク構築経験(NLB、VPCエンドポイント、PrivateLink、ルーティング設定等の経験)
・Azureのインフラ・ネットワーク構築経験(サブスクリプション作成、Private Endpoint等の経験)
・インフラの非機能要件(監視、セキュリティ、権限等)の設計および構築経験
・詳細設計・構築だけでなく、要件定義や基本設計といった上流工程から試験まで自己完結して推進できる能力
・複数ベンダーが参画する環境下での、円滑なコミュニケーション能力および調整力

【条件面】
期間：随時
場所：東京
精算：確認中
面談：2回
支払いサイト：15日