◆企業について◆
組織開発や人材育成に関する知見（ナレッジ）と顧客課題を結びつけ、コンサルティング・プロダクト開発・研究開発を展開する企業です。

◆募集背景◆
事業成長に伴うナレッジ蓄積・構造化・活用を担う知的資産基盤の専門的な技術オーナー確保、およびAI・データ活用基盤の汎用化・進化を図るための増員募集です。

◆業務内容◆
蓄積された知見（ナレッジ）の活用基盤およびAI・データパイプラインの技術オーナーシップを持ち、設計・開発・改善をご担当いただきます。
・既存の知的資産基盤の全体像把握および段階的な改善戦略の策定・実行
・BigQueryを中心としたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築・運用
・RAGベースのAI機能の拡張および最新AI技術を活用した新しい機能開発・検証
・外部SaaS API（CRM、会計、ドキュメントDB等）とのデータ統合・連携開発
・メディア向け機能を他事業やプロダクトへ展開するための基盤汎用化対応

◆技術スタック◆
言語：TypeScript / Python
フロントエンド：Next.js / React
バックエンド：Node.js / Python / Docker
インフラ：Vercel / Firebase / GCP（CloudSQL, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage）/ Cloudflare
CMS / メディア：Sanity / microCMS / Vimeo / MUX
AI / LLM：OpenAI / Google / Anthropic
開発系：GitHub / Sentry / Checkly
コラボレーション：Slack / Notion / Miro
今後の発展領域：AI活用の深化、データパイプライン、外部サービス連携ly

◆チーム体制◆
3名体制

◆求める人物像◆
・事業背景や将来のスケーラビリティを考慮した構造的な技術選定・提案ができる方
・正解が未確定な領域で仮説を立てて検証し、継続的に改善を行える方
・固定化された領域にとらわれず、状況に応じて柔軟に業務に対応できる方

◆必須スキル◆
・他者が構築したシステムを引き継ぎ、全体像を把握して改善戦略を描いた経験
・事業背景や将来のスケーラビリティを考慮した技術選定および合意形成ができること
・BigQueryを中心としたデータパイプライン（テーブル設計、SQL、運用）の構築経験
・GCP（Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery等）を用いたインフラ設計・運用経験
・外部SaaS API（REST API）を介した複数サービス間のデータ統合経験
・TypeScriptまたはPythonでの開発経験
・ETL/ELTパイプライン（dbt, TROCCO, Dataform, Fivetran等）の構築経験

◆歓迎スキル◆
・AIエージェント向けのデータ提供基盤（MCPサーバー等）の構築経験
・AIエージェントフレームワーク（Mastra, LangGraph, CrewAI等）の利用経験
・HubSpot API / CRMデータモデルの理解
・データモデリング（Canonical / データマート設計、Star Schema等）の経験
・LLM / AI APIを活用した機能開発・PoC経験
・CI/CD、監視、運用自動化の構築経験