■お任せしたいこと
経理部への問い合わせ情報を活用した「QA-AIアシスタント」のPoC（概念実証）推進、およびAI活用テーマの拡大を目指す「AIナレッジ活用ワーキンググループ（WG）」の運営支援をご担当いただきます。
本プロジェクトは、生成AI（RAG等）を用いた業務効率化の検証から、次フェーズの本番実装・活用拡張に向けたユースケース創出までを網羅する最上流のAI・DXコンサルティング案件です。
技術（生成AI・RAG）と業務（経理・ワークフロー等）の架け橋となり、非専門家である顧客の業務部門に対して分かりやすく技術レビューや改善提案を行い、プロジェクトを強力に牽引していただく役割を期待しております。

■具体的な業務内容
・「QA-AIアシスタント」PoCにおけるRAG設計、ナレッジ構造設計、および回答の精度向上・誤回答抑制（ハルシネーション対策）の支援
・AI出力に対する評価設計（評価観点の策定）、およびフィードバックに基づく改善サイクルの運用・技術レビュー
・「AIナレッジ活用ワーキンググループ」における事例提供、新規ユースケース創出、ワークフロー支援、および施策の優先順位整理
・PoCの成果を次フェーズ（本番実装等）へ繋げるためのロードマップ策定、および顧客向けの提案書作成
・顧客（情シス・業務部門）との打ち合わせへの参加、ファシリテーション、およびAI施策の幅出し支援

■必須スキル・経験
・実業務への生成AI適用、またはAI活用ソリューションの導入・コンサルティング実務経験
・ベクトル検索やナレッジ検索など、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャに関する設計・構築または検証経験
・AIの回答精度における評価観点の策定、および評価結果を基にした改善サイクルの設計・運用経験
・LLMの特性を理解した、実践的なプロンプト設計・チューニングの経験
・顧客の業務プロセスを深く理解し、データやナレッジを構造化できる能力
・ビジネス側の課題を抽出し、具体的なAI施策やユースケースに落とし込めるドキュメンテーション能力
・エンジニアではない非専門家（業務部門等）に対して、AIの仕組みやリスクを平易な言葉で説明できる高いコミュニケーション能力

■歓迎スキル・経験
・AIチャットボット、または社内ナレッジ検索基盤の構築・導入プロジェクトへの参画経験
・経理、経費精算、稟議、ワークフロー領域などのバックオフィス業務に関する知見
・Azure OpenAI Service、AWS Bedrockなどの主要なエンタープライズ向けクラウドAIサービスの利用経験
・ワークショップでのファシリテーション、またはブレインストーミング等によるアイデア創出の経験
・DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に伴う、業務改善（BPR）の経験
・PoCフェーズから、本番実装フェーズへの移行に伴うシステム提案・見積もり等の経験

■開発・検証環境
・生成AI / LLM
・RAG基盤 (ベクトル検索 / ナレッジ検索)
・Azure OpenAI Service / AWS Bedrock 等（想定）

■期間
2026年7月1日 ～ 2026年8月31日（※プロジェクトの進捗や評価に応じ、その後の中長期的な延長の可能性が非常に高い案件です）

■働き方
基本リモート（在宅勤務主体での稼働を予定しております。打ち合わせ等はオンラインを想定しております）

■面談回数
1～2回

■契約形態
業務委託契約