【案件概要】
作業内容：
LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。

必須スキル：
・LLMに対する知⾒（transformerの原理の理解など）
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の基本設計および実装経験
・Pythonを⽤いた実務レベルの開発経験、アルゴリズム‧データ構造の実装経験

【条件面】
期間：随時
場所：フルリモート
精算：140-180
面談：1回（2回の可能性あり）
支払いサイト：15日