🏢 プロジェクトの概要

自動車メーカーまたは関連企業において、グローバルな「自動車の販売台数」および「部品の需要量」を高精度に予測するAIモデルの構築・運用を担っていただきます。
長年の勘や経験に頼っていた領域をデータドリブンな意思決定へと移行させ、巨大なサプライチェーンの最適化を図る一大プロジェクトです。

🚨 現状の課題とミッション

⚪︎ サプライヤー発注の属人化と非効率: 現在、部品の需要予測やサプライヤーへの発注数修正作業に多くの人的工数が割かれており、現場の負担軽減とAIによる自動化・効率化が急務となっています。

⚪︎ 不確実性の高い市場への対応: 変化の激しい市場環境において、精度の高い販売台数予測モデルが不可欠ですが、既存の手法では限界が来ています。

⚪︎ 「作って終わり」のAIからの脱却: AIツールを開発するだけでなく、実際の業務プロセスにどう組み込み、どう定着させていくかという「ビジネス実装」の視点を持ったリード人材が不足しています。

💻 職務内容

単なるデータ分析作業にとどまらず、予測モデル構築から業務への導入支援まで幅広く携わっていただきます。

⚫︎ 販売台数予測モデルの構築

└ AI・機械学習を活用し、市場動向や過去の膨大な実績データに基づいた、精緻でデータドリブンな予測モデルを構築します。

⚫︎ 部品需要量予測と発注適正化モデルの開発・精度向上

└ サプライヤーへの発注数修正作業を効率化するため、実需要に即した予測モデルを作成。テストと検証を繰り返し、継続的に精度をチューニングしていただきます。

⚫︎ AI導入前後のコンサルティング

└ 「現場の業務フローにどうAIを組み込むか」「出力された予測データをどう活用するか」といった、システム開発の前工程・後工程を含めた業務コンサルティングを行い、企業のDXを推進します。

開発プロセスへのAIツール導入および開発

構築したAIモデルを実際のシステム開発プロセスへシームレスに統合し、運用に乗せるためのシステム的な開発業務も担当していただきます。

🌟 この案件で得られる3つのメリット

1. 「分析×コンサル」のハイブリッドなキャリア構築
   └ モデルを作るだけでなく、業務プロセスの改善や現場への定着化まで踏み込むため、データサイエンティストとしての技術力とITコンサルタントとしての課題解決力の両方が圧倒的に磨かれます。

2. 社会的インパクトの大きい「モビリティ領域」での実績
   └ 日本経済の中核を担う自動車産業のサプライチェーン最適化に直結するため、数億円〜数十億円規模のコスト削減や利益創出に貢献する、ダイナミックで手応えのある経験が積めます。

3. 上流から下流まで一気通貫したAI開発経験
   └ 要件定義やデータ設計、モデル構築、精度向上、そして実運用への導入まで、AIプロジェクトのフルライフサイクルを経験できる市場価値の高いポジションです。

■ 必須スキル

・データサイエンティストとしての実務経験
・予測モデル構築の経験
・Pythonを用いたデータマイニングおよび統計解析の経験

■ 歓迎スキル

・自動車業界におけるデータ分析経験
・予測モデルの精度向上による業務効率化や工数削減の経験

💡担当から一言

「自分のデータ分析スキルで、巨大産業のビジネスプロセスを根本から変革したい」
「分析するだけでなく、現場で実際に使われるAIをコンサルティングから手掛けたい」

そんな熱い思いをお持ちの方、ぜひあなたの知見をこのプロジェクトで活かしてみませんか？
データでモビリティ業界の未来を予測し形にしていく。
その面白さをぜひカジュアル面談で詳しくお伝えさせてください。

エントリーを心よりお待ちしております！

【会社紹介】
エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM

―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。
「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」
そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。
どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。
エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。

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【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。

案件の質にも、一切妥協なし。
・所属エンジニア数 1,500名以上
・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数）
・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件
・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など

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株式会社VOOM