【案件名】
大手銀行法人営業支援向けAIデータ基盤構築

【案件概要】
Azure Fabric上で、外部ニュース・業界情報を中心とした各種データを収集・構造化し、
顧客ごとに営業上有効なシグナルを検知できるデータ基盤を構築する案件です。

初期フェーズでは、購入した外部情報を中心に、
・データ取り込み
・企業/業界との紐づけ
・検索/抽出しやすい形への構造化
・将来的なAI活用を見据えたデータ基盤整備
を進めます。

将来的には、資金移動などの内部取引データ、類似融資事例、営業接点情報なども統合し、
「変化の検知 → 顧客影響の判断 → 推奨アクション提示」
までを行うシグナル検知型の営業支援基盤へ拡張していくような構想になります。

【業務内容】
・外部データ/ニュースデータの取り込み設計、実装
・Azure Fabric上でのデータ処理パイプライン構築
・Lakehouse / DWHを前提としたデータ蓄積、整形
・企業/業界単位で活用できるようなデータ構造化設計
・BI/可視化や将来のAI活用を見据えたデータ提供設計
・シグナル検知や後続活用を意識したデータモデリング

【期待役割】
AIそのものの研究開発というより、AI/エージェントが活用できるようにするための
データ基盤・データ整備・構造化設計の中核を担うポジションです。

【条件】
・単価：90～130万(スキル見合い)
・時期：2026年5月～
・リモート頻度：週3以上出社
・場所：木場
・地方：不可
・募集人数：1名
・個人事業主：可
・外国籍：不可
・精算：140-180h
・PC貸与：有(私用PC不可)
・面談：WEB1回（サクヤ同席）

【必須スキル】
・Azure環境でのデータ基盤構築、またはデータ連携基盤構築の経験(3年以上)
・ETL ・ELT、データパイプライン設計・実装経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
・DWH・Lakehouse・データモデリングに関する基本理解

【尚可スキル】
・Azure Fabricの利用経験(あればかなり確度高いです)
・Azure Data Factory、Synapse、Databricks等の利用経験
・Power BI等を用いた可視化、レポーティング基盤構築経験
・Pythonを用いたデータ処理、クレンジング、バッチ実装経験
・AI/LLM/エージェント活用を見据えたデータ整備経験

【備考】
・商流：元請け直
・支払いサイト：35日
・契約形態：準委任契約（履行割合型）