■ 案件名
生成AI（LLM）を活用した生産性向上検証・ツール開発案件
■ 案件概要
【プロジェクト背景・目的、フェーズ、弊社の立ち位置 等】
公共系システム開発案件における生産性向上を目的とし、生成AI（LLM）を活用した各工程の効率化検証およびツール開発を行うプロジェクトです。
開発工程（設計／製造／試験 等）において、LLMをどのように適用すれば有効かを検証し、一部案件への適用を進めています。
【現時点での検証・適用例】
・製造工程：COBOL／シェルスクリプトの仕様書からのコード生成
・試験工程：
└ 仕様書・試験観点からのテストケース抽出補助
└ パラメータシートと証跡画像の突合せ確認補助
今後も検証を進めながら、実案件への適用拡大およびツール高度化を実施予定です。

■ 募集ポジション
【職種】生成AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア
【募集人数】1名

■ 業務内容
【主な業務内容】
・開発各工程における生成AI適用可能性の検証
・Pythonを用いた検証ツール／補助ツールの開発
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・実案件への適用検討および改善提案
・アジャイル的な検証・改善サイクルの推進
【担当フェーズ】
・企画検討
・設計
・実装
・検証／評価

■ 必須スキル
・Pythonによる開発経験（コードの読み書きが問題なく行えること）
・Gitの利用経験（GitHub／GitLab等）
・Visual Studio Codeでの開発経験
・アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計～試験まで）
・システム構成要素に関する基礎知識
└ Webアプリケーション、API、バッチ処理、DB
└ Windowsバッチ／シェルスクリプト（bash）
・未経験領域にも積極的に取り組める姿勢

■ 尚可スキル
★特に歓迎
・プロアクティブに自走できる方（アジャイル志向、提案型）
・生成AI（LLM）に関する基本的なリテラシー
└ プロンプトエンジニアリング知見
└ OpenAI等APIの利用経験
・AIエージェント利用経験（GitHub Copilot／Codex／Claude Code／Cline 等）
・DifyによるAIアプリ開発経験
・LangChainを用いたLLMアプリ開発経験（チャット／RAG／エージェント実装等）

■ 開発／業務環境
【言語】Python
【バージョン管理】Git（GitHub／GitLab）
【エディタ】Visual Studio Code
【対象技術領域】LLM／生成AI／API連携／バッチ処理 等

■ 勤務条件
【勤務形態】基本リモート
【勤務地】豊洲（PC受取時）／目黒（初期サポート時）
【出社頻度】
・PC受け取り時は出社必須
・受取後2～3日程度はサポートのため出社可能性あり

■ 期間
【開始時期】2026年4月～
【終了予定】3ヵ月単位更新

【精算条件】確認中

■ 面談
【回数】1回
【形式】WEB
■ 備考
・契約形態：業務委託契約（SES）
・公共系案件のためセキュリティ意識の高い方歓迎