【案件概要】
作業内容：
大手電力会社内DX推進グループにて、生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。
元請様の5～7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、
生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。
主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。
独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、
Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、
LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。
特に本案件では、回答精度の改善が最重要ミッションとなっており、
プロンプトエンジニアリングの最適化などを試行錯誤しながら、
ハルシネーション抑制に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。
また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、
画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを
解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。
技術面でのサポート体制は整っているものの、
顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから
設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。
加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、
技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。

必須スキル：
・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方
・Pythonでの開発経験
・生成AIエージェント構築経験
・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験

【条件面】
期間：随時
場所：フルリモート
精算：確認中
面談：1回（2回の可能性あり）
支払いサイト：15日