【案件概要】
作業内容：
某クレジットカードの新規開発を担当いただきます。
今回は生成AIを用いて業務要件の要件定義から設計～製造～テストに至るまで生成AIをメインで使用して実行しようと考えています。

上記工程をユーザー側のメンバーと一緒になって要件定義～リリースまで一連のプロセスを支援頂ける方を3名探しています。

□本プロジェクトの近辺で行われている作業について（今回担当のメンバーは関与頂く想定はない作業）
├── 基幹系システムは外部からパッケージの購入を行う想定。
└── パッケージ自体はCOBOLでできているが、今回はこのシステムをオープン化(Java, SpringBoot, Git)していく。

□本案件に伴う作業イメージについて
├── 本案件ではクレジットカードを新規で開発～リリースしていくため、その周辺システムを構築する必要がある。
├── そのため、直近では新規でクレジットカードを作っていくための業務要件の確定から設計書の叩き作成までを実施していく必要がある（生成AIを活用する）。
└── 上記を行う上では以下のような作業が発生する見込み（仮, アーキテクチャはこれから策定予定）。
ユーザー部門と連携した業務要件の整理・要件定義（生成AIでドラフト→レビュー）
├── 規制・セキュリティ要件の整理（個情法／割賦販売法／PCI DSS／eKYC・AML）
├── 全体アーキテクチャ方針の策定（Java／Spring Boot[仮]／API駆動、疎結合設計）
├── 主要ユースケース／業務フローの見える化（申込～審査～発行～利用～請求～解約）
├── データモデル／API一次案の作成（ER・API定義のAI下書き→整合性レビュー）
├── 画面フロー・非機能要件（SLO、可用性、監視）の具体化
├── 詳細設計書の作成（シーケンス／状態遷移、エラーハンドリング、バッチ設計）
├── 実装支援（スキャフォールド、コードレビュー、静的解析、シークレット管理）
├── テスト計画・設計・実行（AIでテスト観点／ケース生成、結合・性能・セキュリティ試験）
├── 外部連携の調整（カードネットワーク、eKYC事業者、与信情報機関、決済代行 等）
├── リリース計画・カットオーバー支援（段階切替／ロールバック、周知計画）
├── 初期運用立上げ（監視ダッシュボード、インシデント運用、KPI可視化）
├── 生成AI運用基盤の整備（プロンプト／RAGナレッジ、ガードレール、監査ログ）
├── 近接プロジェクトとの境界整理（基幹パッケージ／COBOL→オープン化側とのIF整理）
└── 成果物一式の整備（要件定義書、アーキ設計書、API・データ定義、詳細設計、試験結果、リリース手順、AI運用ガイド）等

必須スキル：
・生成AI実務関連スキル：
　- LLM を用いた要件・設計・コード or テスト自動化の実務経験（6か月以上／社内PJ可）がある方
・セキュリティ・個人情報関連スキル：
- クレジットカード情報の保護に関する業界基準を理解し、氏名・住所・連絡先・利用履歴などの個人情報を安全に扱い、必要に応じて情報を見えなくする処理（伏せ字・置き換え・匿名化）の実務経験がある方
・金融ドメインスキル：
- クレジット/与信/決済いずれかの業務知識を実務経験で取得された経験のある方
・開発テスト関連スキル
- Java/SpringまたはSpring Bootを使用したAPI開発経験（2年以上目安、商用リリース実績あり）がある方
- JUnit等での自動テスト導入または実施経験
・設計と品質関連スキル：
- ER設計またはAPI設計（OpenAPI/Swagger）の経験がある方
・開発基盤スキル：
- Git／CI/CD（GitHub Actions等）でのブランチ運用・レビュー・静的解析の実務経験

【条件面】
期間：随時
場所：新橋
精算：140-180
面談：1回（2回の可能性あり）
支払いサイト：15日