プラットフォーム（複数）に横断的に関わる開発組織です。
これらの事業部のうち複数のデータ分析・機械学習案件を担当していただきます。

主な仕事は各サービスの検索・レコメンドの改善になります。
豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。
ご経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。
また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わって頂きます。

その他、必要に応じて全社的なデータ基盤の整備や、Lookerによるデータ可視化、
マーケターやセールスによるLookerやBigQueryを用いた分析の補助等もお任せする可能性がございます。

【案件の魅力】
・多種多様なWebデータをもとにログ収集・加工・機械学習・デプロイ・システム化までの
　全体を担うことで、単なるモデル作成に留まらない経験を得られます。
・検索やレコメンドに関する知識・経験を修得できます。
・自らの施策の実績を売上の改善という明確な形で積むことができます。
・マーケターやセールスなどビジネスサイドとの協業により、Web領域におけるビジネス感覚を得ることができます。
・クラウド（GCP）ベースのデータ基盤に精通できます。
■工程：
■開発環境：
＊言語
Python・SQL
＊環境
インフラ: GCP
データ分析基盤: BigQuery・trocco
機械学習基盤: Vertex AI・BigQuery ML
＊プロジェクト管理
Jira・GitHub
＊支給マシン
MacBook Pro 16inch
【組織体制】
・インフラチーム：2名
・クリエイティブチーム：2名＋委託
・ディレクターチーム：3名＋委託
・データ分析基盤チーム：2名＋委託
※こちらのデータ分析基盤チームへの配属となります。
　現在は男性社員2名のチームとなります。

■必須スキル：
・Pythonによる機械学習モデル開発の経験
・複数人でのサービス開発の経験
・専門的な文献（英文ドキュメント）の読解力
・SQL（DBは問わない）の経験
■歓迎スキル：
・Kaggle等の機械学習コンペの参加・入賞経験
・STEM（特に情報・数学・統計系専攻）の学士・修士・博士号

■勤務地：港区
■募集人数：1人
■単価：100
■精算幅：140~180
■面談回数：1回（弊社同席）
■就業時間：10:00～19:00
■リモート可否：フルリモート
■年齢：〜45歳
■支払いサイト：30日